Sudeste Asiático: economía digital de 368.000 millones impulsada por la IA

Google, Temasek y Bain & Company ya tienen la cifra del año. Según su informe, la economía digital del Sudeste Asiático alcanzará en 2026 un valor bruto de mercancías (GMV) de 368.000 millones de dólares, un 17% más que los 315.000 millones de 2025. La proyección sube a 620.000 millones en 2030 y a un billón de dólares (un trillion en la escala anglosajona) en 2035.

Más que el total, nos interesa lo que lo empuja. Según el estudio, 243 millones de personas de la región ya usan IA generativa de forma activa, el 58% de la población en edad de trabajar. Esa adopción avanza cuatro veces más rápido que en su día el internet móvil.

Qué ha publicado Google

Es la undécima edición del informe e-Conomy SEA, que este año se titula «Building the Intelligent Economy». Google lo ha presentado hoy, 21 de octubre, en su blog oficial, en una entrada firmada por Nitin Gajria, director general para el Sudeste Asiático y los mercados frontera del Sur de Asia. Por sectores, el reparto queda así:

1. Comercio electrónico: 226.000 millones de GMV, un 18% más que el año anterior. Es el sector más grande y donde el informe sitúa el mayor impacto de la IA, con mejoras de conversión del 10% y aumentos del volumen de pedidos de hasta el 75%.
2. Servicios financieros digitales: 1,65 billones de dólares en valor bruto de transacciones (GTV), con un crecimiento del 16%.
3. Medios online: 44.000 millones de ingresos, un 22% más. El commerce media ya mueve 4.000 millones y el engagement mejora entre un 10% y un 20%.
4. Viajes online: 59.000 millones, un 10% más.
5. Movilidad y reparto de comida: 40.000 millones, un 15% más.

Los medios online son el sector que más crece en términos relativos. No parece casual, porque es también donde los sistemas de recomendación y la generación de contenido repercuten de forma más directa en el negocio.

El dato agéntico

Para quienes construimos agentes, lo más interesante está en las encuestas a consumidores. El 75% de los encuestados está dispuesto a dejar que un agente de IA compare precios y cierre transacciones por su cuenta. El 72% ya usa a diario automatizaciones como el seguimiento de precios, y el 62% dice confiar más en la IA que hace un año.

Esos porcentajes hay que leerlos con cuidado. Estar dispuesto a delegar una compra no es lo mismo que hacerlo, y entre una cosa y otra hay mucha ingeniería: permisos acotados, confirmación antes de pagar, un registro de cada acción y una forma clara de deshacer errores. Es justo el tipo de problema en el que ayudan estándares como MCP. Con MCP, un modelo llama a catálogos, pasarelas de pago o sistemas de inventario mediante herramientas con un contrato explícito, en lugar de improvisar sobre una web pensada para personas.

La infraestructura, el cuello de botella

El informe calcula que la región tendrá que multiplicar por tres su capacidad de centros de datos en los próximos cinco años para sostener ese crecimiento. La cifra afecta a cualquiera que despliegue producto allí, porque la latencia, la residencia de datos y el coste por inferencia dependen de que esa capacidad llegue a tiempo y a los países correctos. A un equipo que sirve agentes en tiempo real no le da igual que la inferencia salga de centros de datos cercanos o de otro continente.

Para quién es útil

A los equipos de producto que venden en la región, el informe les da un argumento con cifras para priorizar funciones agénticas en el comercio electrónico, que concentra el volumen. Para agencias y consultoras, los datos de conversión son una buena referencia, aunque son agregados y no sustituyen a una prueba propia. Y a quien sigue el mercado desde Europa le recuerda que la adopción de IA de consumo no avanza al mismo ritmo en todas partes.

También conviene tener presente quién firma. Google vende infraestructura cloud e IA, Temasek es un inversor muy activo en el ecosistema tecnológico de la región, y las proyecciones a 2035 son especulativas por definición. Eso no invalida los datos de 2026, pero sí aconseja tratar el billón de dólares como un escenario y no como una previsión cerrada.

En ElephantPink creemos que la cifra que hay que vigilar es ese 75% dispuesto a delegar compras. Que la intención se convierta en uso real dependerá menos del modelo que del diseño de las herramientas, los permisos y los controles que lo rodean.