Meta despide a miles de empleados para financiar su apuesta por la IA

La semana pasada Meta comunicó a miles de empleados que quedaban despedidos. Según The Verge, la notificación llegó por correo electrónico desde la dirección de la compañía y encuadraba los despidos dentro de un «esfuerzo continuado por operar con mayor eficiencia». El texto del mensaje, filtrado por Business Insider, no deja mucho margen a la interpretación: la reducción de plantilla existe, en parte, para compensar el coste de las inversiones masivas en inteligencia artificial que Meta lleva ejecutando desde 2024.

La cifra exacta de afectados no se ha confirmado oficialmente, pero las fuentes consultadas por The Verge hablan de miles de personas en distintas divisiones. No es la primera ronda de recortes en Meta —la compañía ya pasó por un ciclo similar en 2022 y 2023— pero el contexto ahora es diferente: el gasto en infraestructura de IA ha crecido de forma sostenida y las previsiones de capex para 2026 siguen al alza.

La lógica detrás del recorte

El patrón que sigue Meta no es exclusivo suyo. Varias empresas tecnológicas de primer nivel llevan meses ajustando plantilla mientras aumentan simultáneamente sus presupuestos para centros de datos, chips y modelos de lenguaje. La narrativa interna suele presentarse como «eficiencia operativa», pero la aritmética es bastante directa: si el gasto total debe mantenerse dentro de ciertos límites, y el capex en IA sube, alguna otra partida tiene que bajar. El coste salarial es la más visible y la que produce resultados contables más inmediatos.

En el caso de Meta, la apuesta por la IA incluye el desarrollo continuado de sus modelos Llama, la integración de asistentes en WhatsApp, Instagram y Facebook, y una infraestructura propia de entrenamiento que compite directamente con la de Google y Microsoft. Mantener ese ritmo tiene un precio que, al parecer, parte del equipo humano está pagando.

Quién se ve afectado y qué implica para el sector

Los despidos han impactado a perfiles de distintas áreas, aunque los detalles sobre qué equipos o roles concentran más bajas siguen siendo escasos. Lo que sí es evidente es que este tipo de decisiones envía una señal clara al resto de la industria: la IA no está creando empleo tecnológico neto en el corto plazo dentro de las grandes compañías; está redistribuyendo el presupuesto desde personas hacia cómputo.

Para quienes trabajan en el ecosistema de herramientas e integraciones de IA —como el entorno de Claude Code, los servidores MCP o el desarrollo de agentes a medida— la noticia tiene una lectura ambivalente. Por un lado, la demanda de perfiles especializados en construir sobre estas plataformas sigue siendo alta. Por otro, el mercado de trabajo generalista en big tech se estrecha, y eso presiona salarios y condiciones en todo el sector.

El coste humano de una transición que no es neutra

Hay una tensión real en el discurso de las grandes tecnológicas: presentan la IA como una herramienta que aumenta la productividad de sus equipos y, al mismo tiempo, reducen esos equipos. Las dos cosas pueden ser ciertas a la vez —la IA permite hacer más con menos personas— pero conviene llamar a eso por su nombre en lugar de envolverlo en lenguaje corporativo sobre «eficiencia».

Meta no está obligada a justificar sus decisiones de plantilla más allá de lo legal, pero los correos internos filtrados y la cobertura de medios como The Verge hacen difícil sostener que estas oleadas de despidos son ajenas a la reorientación estratégica hacia la IA. Son, de hecho, parte del mismo movimiento.

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Desde EP, la dinámica que estamos observando en Meta y otras grandes tecnológicas confirma algo que ya intuíamos: la transición hacia una infraestructura centrada en IA tiene ganadores muy concretos —proveedores de chips, nubes y modelos— y perdedores igualmente concretos en las plantillas de las propias empresas que abanderan ese cambio. Veremos si los beneficios prometidos a largo plazo terminan materializándose de forma más distribuida.