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aiming-lab / Subagents

SimpleMem

[ICML'26] SimpleMem: Efficient Lifelong Memory for LLM Agents — Text & Multimodal

  • 3.8k estrellas
  • 408 forks
  • 18 issues abiertos
  • Lenguaje: Python
  • Licencia: MIT
  • actualizado

Instalación

Terminal
git clone https://github.com/aiming-lab/SimpleMem && cp SimpleMem/*.md ~/.claude/agents/
  1. Clone the repository and copy the agent .md definitions into ~/.claude/agents (or .claude/agents inside a project).
  2. Start a new Claude Code session to load the agents.
  3. Delegate work to them with the Task/Agent tool or by name.

Nota editorial

SimpleMem is a Python library and MCP server that gives LLM agents persistent, long-term memory across text, image, audio, and video modalities. Its three core components are SimpleMem (text memory with semantic lossless compression), Omni-SimpleMem (multimodal memory handling images, audio, and video alongside text), and EvolveMem, a self-evolving retrieval layer that uses an LLM-driven closed-loop diagnosis loop to discover new retrieval dimensions autonomously. All three are unified under a single `pip install simplemem` package with automatic backend routing via `from simplemem import SimpleMem`. The MCP server at mcp.simplemem.cloud connects directly to Claude Desktop and any other MCP-compatible client for text memory, while full multimodal support is available through direct Python integration. On the LoCoMo benchmark, Omni-SimpleMem achieves an F1 of 0.613, a 47 percent improvement over the previous best, and EvolveMem adds a further relative gain of 25.7 percent. Developers building agents, RAG pipelines, or long-horizon assistants that need cross-session recall across multiple media types are the primary audience.

Items instalables

1 items en este repositorio

Store and retrieve conversation memories across sessions. Use when asked to 'remember this', 'save conversation', 'add to memory', 'what did we discuss about...', 'query memories', or 'import chat history'. Also use proactively to preserve important dialogue context and decisions.

Instalar
README

Resumen de Subagents

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.
Topics
agentaudiocompressionknowledge-graphlifelong-memoryllmmcpmemorymultimodalpythonragretrievalsemantic-searchsimplememvideovision
Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta sobre SimpleMem

¿Qué es aiming-lab/SimpleMem?

aiming-lab/SimpleMem es subagents para el ecosistema de Claude AI. [ICML'26] SimpleMem: Efficient Lifelong Memory for LLM Agents — Text & Multimodal Tiene 3.8k estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-07-24.

¿Cómo se instala SimpleMem?

Puedes instalar SimpleMem clonando el repositorio (https://github.com/aiming-lab/SimpleMem) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar aiming-lab/SimpleMem?

Nuestro agente de seguridad ha analizado aiming-lab/SimpleMem y le ha asignado un Trust Score de 87/100 (tier: Trusted). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.

¿Quién mantiene aiming-lab/SimpleMem?

aiming-lab/SimpleMem es mantenido por aiming-lab. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-07-24, con 18 issues abiertos.

¿Hay alternativas a SimpleMem?

Sí. En ClaudeWave puedes explorar subagents similares en /categories/agents, ordenados por popularidad o actividad reciente.