Standalone MCP server with adaptive PASH compression. Saves ~87% of LLM tokens on tool calls. Lightweight, production-ready, and part of the PASH ecosystem. Автономный MCP-сервер с адаптивным PASH-сжатием. Экономия ~87% токенов LLM при вызовах инструментов. Легковесный, production-ready, часть экосистемы PASH.
claude mcp add pash -- python -m -e{
"mcpServers": {
"pash": {
"command": "python",
"args": ["-m", "-e"]
}
}
}Resumen de MCP Servers
# Felix Standalone MCP Server **Standalone MCP Server with PASH Compression (Phoenix Architecture)** Этот проект представляет собой минимальный, production-ready Model Context Protocol (MCP) сервер, извлеченный из экосистемы Felix. Он разработан для предоставления внешних инструментов (Cursor, Claude Desktop и др.) с максимальной экономией токенов благодаря встроенному PASH-сжатию. ## Особенности (Phoenix Architecture) - **Чистое ядро**: Никаких скрытых зависимостей от монолитной кодовой базы Феликса. - **Динамическая регистрация**: Автоматическое сканирование директории `mcp_engines` и загрузка инструментов из `manifest.json`. - **PASH Compression**: Интеллектуальное сжатие тяжелых JSON-ответов (экономия >80% токенов) с прозрачным возвратом хэша. - **Zero-config запуск**: Работает через `stdio` с конфигурацией через `.env`. ## ⚠️ Безопасность и Runtime Для разработчиков, вносящих изменения в серверную часть (`sse_server.py`, тесты): строго соблюдайте паттерн **[Surgical Process Cleanup by Port](docs/RUNTIME_SAFETY.md)**. Глобальное убийство процессов (`taskkill /IM`) категорически запрещено, так как оно обрывает агентскую сессию. ## Architecture Boundaries **Felix MCP Standalone** is a self-contained product. It shares **principles, not code** with the internal Felix core (`C:\Users\53\Felix`). - **Product Judge** (in `src/product_judge.py`) is an independent implementation of deterministic validation. It shares the principle of "structural validation before output" with the internal Mirror Forge Synthesis, but has zero shared code by design. This is intentional technical debt prevention. - **Cognitive Loop and PASH compression** are implemented directly in this repository. They do not import from or depend on the internal Felix core. This ensures the product can be deployed, tested, and maintained independently. **Why this matters:** When you install this package, you get a complete, autonomous system. No hidden dependencies on internal infrastructure. ## Установка ```bash git clone https://github.com/AkynZH/felix-mcp-standalone.git cd felix-mcp-standalone pip install -e . ``` ## Конфигурация Скопируйте `.env.example` в `.env` и настройте пути: ```env MCP_ENGINES_DIR=./mcp_engines LOG_LEVEL=INFO PASH_MIN_THRESHOLD=500 ``` Создайте директорию `mcp_engines` и поместите в неё подпапки с `manifest.json` и исполняемыми файлами ваших MCP-серверов. ## Запуск ```bash python server.py ``` Сервер запустится в режиме `stdio` и будет готов к подключению через совместимые клиенты (например, Claude Desktop). ## Структура проекта ``` felix-mcp-standalone/ ├── server.py # Точка входа (FastMCP) ├── src/ │ ├── config.py # Pydantic-конфигурация │ ├── router.py # Сканер и JSON-RPC прокси │ └── compressor.py # Ядро PASH-сжатия ├── config/ │ └── manifest.example.json # Пример манифеста └── tests/ # Изолированные тесты ``` ## Odysseus Integration Status This repository serves as the cognitive core designed to be paired with an interface like Odysseus. - ✅ **Completed & Shipped:** Cognitive Loop, PASH compression, Product Judge, and heuristic routing are fully implemented and tested. - 🗺️ **Roadmap:** Native, one-click UI integration with the Odysseus agent (combining local reflexes with this cognitive core) is currently in active development. *We believe in shipping what works and clearly labeling what is being built.* ## Лицензия MIT License (c) 2026 AkynZH
Lo que la gente pregunta sobre pash-mcp-server
¿Qué es AkynZH/pash-mcp-server?
+
AkynZH/pash-mcp-server es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. Standalone MCP server with adaptive PASH compression. Saves ~87% of LLM tokens on tool calls. Lightweight, production-ready, and part of the PASH ecosystem. Автономный MCP-сервер с адаптивным PASH-сжатием. Экономия ~87% токенов LLM при вызовах инструментов. Легковесный, production-ready, часть экосистемы PASH. Tiene 1 estrellas en GitHub y se actualizó por última vez today.
¿Cómo se instala pash-mcp-server?
+
Puedes instalar pash-mcp-server clonando el repositorio (https://github.com/AkynZH/pash-mcp-server) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar AkynZH/pash-mcp-server?
+
AkynZH/pash-mcp-server aún no ha sido auditado por nuestro agente de seguridad. Revisa el repositorio original en GitHub antes de usarlo en producción.
¿Quién mantiene AkynZH/pash-mcp-server?
+
AkynZH/pash-mcp-server es mantenido por AkynZH. La última actividad registrada en GitHub es de today, con 0 issues abiertos.
¿Hay alternativas a pash-mcp-server?
+
Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega pash-mcp-server en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/akynzh-pash-mcp-server)<a href="https://claudewave.com/repo/akynzh-pash-mcp-server"><img src="https://claudewave.com/api/badge/akynzh-pash-mcp-server" alt="Featured on ClaudeWave: AkynZH/pash-mcp-server" width="320" height="64" /></a>Más MCP Servers
Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.
The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.
🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!
⭐AI-driven public opinion & trend monitor with multi-platform aggregation, RSS, and smart alerts.🎯 告别信息过载,你的 AI 舆情监控助手与热点筛选工具!聚合多平台热点 + RSS 订阅,支持关键词精准筛选。AI 智能筛选新闻 + AI 翻译 + AI 分析简报直推手机,也支持接入 MCP 架构,赋能 AI 自然语言对话分析、情感洞察与趋势预测等。支持 Docker ,数据本地/云端自持。集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack 等渠道智能推送。