Capital Markets Knowledge Graph: signed issuer records for AI agents over MCP. Twelve markets, public-record only.
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git clone https://github.com/allooloo/cm-kg && cp cm-kg/*.md ~/.claude/agents/Resumen de Subagents
Lo que la gente pregunta sobre cm-kg
¿Qué es allooloo/cm-kg?
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allooloo/cm-kg es subagents para el ecosistema de Claude AI. Capital Markets Knowledge Graph: signed issuer records for AI agents over MCP. Twelve markets, public-record only. Tiene 0 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-09-11.
¿Cómo se instala cm-kg?
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Puedes instalar cm-kg clonando el repositorio (https://github.com/allooloo/cm-kg) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar allooloo/cm-kg?
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Nuestro agente de seguridad ha analizado allooloo/cm-kg y le ha asignado un Trust Score de 54/100 (tier: OK). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene allooloo/cm-kg?
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allooloo/cm-kg es mantenido por allooloo. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-09-11, con 0 issues abiertos.
¿Hay alternativas a cm-kg?
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Sí. En ClaudeWave puedes explorar subagents similares en /categories/agents, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega cm-kg en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/allooloo-cm-kg)<a href="https://claudewave.com/repo/allooloo-cm-kg"><img src="https://claudewave.com/api/badge/allooloo-cm-kg" alt="Featured on ClaudeWave: allooloo/cm-kg" width="320" height="64" /></a>Más Subagents
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
The agent that grows with you
Java 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.
The agent engineering platform.
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