AI API 中转站检测工具：Claude 中转站检测、OpenAI 中转站检测、Gemini 中转站检测，中转站真伪检测、长上下文验证、思维签名验证、中转站红黑榜，自托管开源。
- ✓Open-source license (AGPL-3.0)
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- ✓Healthy fork ratio
- ✓Clear description
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git clone https://github.com/canarybyte/veridropResumen de Tools
Lo que la gente pregunta sobre veridrop
¿Qué es canarybyte/veridrop?
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canarybyte/veridrop es tools para el ecosistema de Claude AI. AI API 中转站检测工具：Claude 中转站检测、OpenAI 中转站检测、Gemini 中转站检测，中转站真伪检测、长上下文验证、思维签名验证、中转站红黑榜，自托管开源。 Tiene 500 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-08-15.
¿Cómo se instala veridrop?
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Puedes instalar veridrop clonando el repositorio (https://github.com/canarybyte/veridrop) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar canarybyte/veridrop?
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Nuestro agente de seguridad ha analizado canarybyte/veridrop y le ha asignado un Trust Score de 97/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene canarybyte/veridrop?
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canarybyte/veridrop es mantenido por canarybyte. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-08-15, con 5 issues abiertos.
¿Hay alternativas a veridrop?
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Sí. En ClaudeWave puedes explorar tools similares en /categories/tools, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega veridrop en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/canarybyte-veridrop)<a href="https://claudewave.com/repo/canarybyte-veridrop"><img src="https://claudewave.com/api/badge/canarybyte-veridrop" alt="Featured on ClaudeWave: canarybyte/veridrop" width="320" height="64" /></a>Más Tools
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
An AI skill that provides design intelligence for building professional UI/UX across multiple platforms.
🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman
CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies
The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, and logging [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]
Use Claude Code, Codex, Pi, and OpenCode and more for free (1.3B+ free tokens) from your terminal, app, IDE, or phone like OpenClaw (voice supported + ToS friendly)