Harness-oriented agent system framework for production-grade LLM agent applications
- ✓Open-source license (Apache-2.0)
- ✓Actively maintained (<30d)
- ✓Healthy fork ratio
- ✓Clear description
- ✓Topics declared
git clone https://github.com/CodeSoul-co/Hypha && cp Hypha/*.md ~/.claude/agents/Resumen de Subagents
Lo que la gente pregunta sobre Hypha
¿Qué es CodeSoul-co/Hypha?
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CodeSoul-co/Hypha es subagents para el ecosistema de Claude AI. Harness-oriented agent system framework for production-grade LLM agent applications Tiene 444 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-09-04.
¿Cómo se instala Hypha?
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Puedes instalar Hypha clonando el repositorio (https://github.com/CodeSoul-co/Hypha) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar CodeSoul-co/Hypha?
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Nuestro agente de seguridad ha analizado CodeSoul-co/Hypha y le ha asignado un Trust Score de 97/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene CodeSoul-co/Hypha?
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CodeSoul-co/Hypha es mantenido por CodeSoul-co. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-09-04, con 2 issues abiertos.
¿Hay alternativas a Hypha?
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Sí. En ClaudeWave puedes explorar subagents similares en /categories/agents, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega Hypha en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/codesoul-co-hypha)<a href="https://claudewave.com/repo/codesoul-co-hypha"><img src="https://claudewave.com/api/badge/codesoul-co-hypha" alt="Featured on ClaudeWave: CodeSoul-co/Hypha" width="320" height="64" /></a>Más Subagents
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
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Java 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.
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