llm-context.py
Share code with LLMs via Model Context Protocol or clipboard. Rule-based customization enables easy switching between different tasks (like code review and documentation). Includes smart code outlining.
- 307 estrellas
- 26 forks
- 5 issues abiertos
- Lenguaje: Python
- Licencia: Apache-2.0
- actualizado
Instalación
local · uvx (python)claude mcp add llm-context-py -- uvx llm-context.py{
"mcpServers": {
"llm-context-py": {
"command": "uvx",
"args": ["llm-context.py"]
}
}
}{
"mcpServers": {
"llm-context-py": {
"command": "uvx",
"args": ["llm-context.py"]
}
}
}- Run the command above in your terminal (Claude Code), or paste the JSON config into claude_desktop_config.json (Claude Desktop).
- Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.
- Restart Claude. The MCP server and its tools appear automatically.
Package name inferred from the repository name. Verify it exists on PyPI, or clone https://github.com/cyberchitta/llm-context.py and follow its README.
Resumen de MCP Servers
Lo que la gente pregunta sobre llm-context.py
¿Qué es cyberchitta/llm-context.py?
cyberchitta/llm-context.py es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. Share code with LLMs via Model Context Protocol or clipboard. Rule-based customization enables easy switching between different tasks (like code review and documentation). Includes smart code outlining. Tiene 307 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-10-19.
¿Cómo se instala llm-context.py?
Puedes instalar llm-context.py clonando el repositorio (https://github.com/cyberchitta/llm-context.py) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar cyberchitta/llm-context.py?
Nuestro agente de seguridad ha analizado cyberchitta/llm-context.py y le ha asignado un Trust Score de 100/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene cyberchitta/llm-context.py?
cyberchitta/llm-context.py es mantenido por cyberchitta. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-10-19, con 5 issues abiertos.
¿Hay alternativas a llm-context.py?
Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.