- ✓Open-source license (Apache-2.0)
- ✓Recently active
- ✓Healthy fork ratio
- ✓Topics declared
- ✓Mature repo (>1y old)
- !No description
git clone https://github.com/dandye/ai-runbooks && cp ai-runbooks/*.md ~/.claude/agents/Resumen de Subagents
Lo que la gente pregunta sobre ai-runbooks
¿Qué es dandye/ai-runbooks?
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dandye/ai-runbooks es subagents para el ecosistema de Claude AI con 128 estrellas en GitHub.
¿Cómo se instala ai-runbooks?
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Puedes instalar ai-runbooks clonando el repositorio (https://github.com/dandye/ai-runbooks) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar dandye/ai-runbooks?
+
Nuestro agente de seguridad ha analizado dandye/ai-runbooks y le ha asignado un Trust Score de 87/100 (tier: Trusted). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene dandye/ai-runbooks?
+
dandye/ai-runbooks es mantenido por dandye. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-08-14, con 13 issues abiertos.
¿Hay alternativas a ai-runbooks?
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Sí. En ClaudeWave puedes explorar subagents similares en /categories/agents, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega ai-runbooks en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/dandye-ai-runbooks)<a href="https://claudewave.com/repo/dandye-ai-runbooks"><img src="https://claudewave.com/api/badge/dandye-ai-runbooks" alt="Featured on ClaudeWave: dandye/ai-runbooks" width="320" height="64" /></a>Más Subagents
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
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Java 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.
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