DataLeads API product - see README
- ✓Actively maintained (<30d)
- ✓Clear description
- ✓Topics declared
- ✓Documented (README)
- !Licence file present but not machine-readable
claude mcp add url-to-markdown -- docker run -i --rm ghcr.io/dataleads/url-to-markdown-mcp{
"mcpServers": {
"url-to-markdown": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "ghcr.io/dataleads/url-to-markdown-mcp"],
"env": {
"DATALEADS_API_KEY": "<dataleads_api_key>"
}
}
}
}DATALEADS_API_KEYResumen de MCP Servers
# URL to Markdown API (LLM-Ready)
> Convert any webpage to clean LLM-ready markdown, extraction-first, with article and news modes.
Part of the **DataLeads** API suite (Text category). Requests render in a real browser with anti-bot handling and protected-page support built in - no proxies to manage, no infrastructure to run.
## Endpoints
| Method | Path | Description |
|---|---|---|
| POST | `/markdown` | V1 Markdown |
| POST | `/extract` | V1 Extract |
| POST | `/news/article` | V1 News Article |
## Quick start
```bash
curl -X POST https://data.dataleads.pro/v1/markdown \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"clientKey": "YOUR_CLIENT_KEY", "url": "https://example.com"}'
```
Replace `YOUR_CLIENT_KEY` with your key. Get one at [https://data.dataleads.pro](https://data.dataleads.pro) - free tier included.
## MCP server
- **Remote (Streamable HTTP):** `https://data.dataleads.pro/mcp/url-to-markdown`
- **Stdio (Docker):** `docker run -e DATALEADS_API_KEY=yourkey ghcr.io/dataleads/url-to-markdown-mcp:latest`
## Pricing
| Tier | Price | Requests |
|---|---|---|
| Free | $0 | 500/mo |
| Starter | $9/mo | 5,000 |
| Pro | $29/mo | 25,000 |
| Business | $99/mo | 100,000 |
| Enterprise | custom | custom |
Full plan details at [https://data.dataleads.pro](https://data.dataleads.pro).
## License
MIT - see [LICENSE](LICENSE).
Lo que la gente pregunta sobre url-to-markdown
¿Qué es DataLeadsPRO/url-to-markdown?
+
DataLeadsPRO/url-to-markdown es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. DataLeads API product - see README Tiene 0 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-09-17.
¿Cómo se instala url-to-markdown?
+
Puedes instalar url-to-markdown clonando el repositorio (https://github.com/DataLeadsPRO/url-to-markdown) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar DataLeadsPRO/url-to-markdown?
+
Nuestro agente de seguridad ha analizado DataLeadsPRO/url-to-markdown y le ha asignado un Trust Score de 80/100 (tier: Trusted). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene DataLeadsPRO/url-to-markdown?
+
DataLeadsPRO/url-to-markdown es mantenido por DataLeadsPRO. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-09-17, con 0 issues abiertos.
¿Hay alternativas a url-to-markdown?
+
Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega url-to-markdown en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/dataleadspro-url-to-markdown)<a href="https://claudewave.com/repo/dataleadspro-url-to-markdown"><img src="https://claudewave.com/api/badge/dataleadspro-url-to-markdown" alt="Featured on ClaudeWave: DataLeadsPRO/url-to-markdown" width="320" height="64" /></a>Más MCP Servers
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