haiku.rag
Agentic RAG for local and self-hosted document search: hybrid retrieval, reranking and multimodal RAG on embedded LanceDB, with Docling parsing and an MCP server
- 634 estrellas
- 55 forks
- 4 issues abiertos
- Lenguaje: Python
- Licencia: MIT
- actualizado
Instalación
local · uvx (python)claude mcp add haiku-rag -- uvx haiku.rag{
"mcpServers": {
"haiku-rag": {
"command": "uvx",
"args": ["haiku.rag"]
}
}
}{
"mcpServers": {
"haiku-rag": {
"command": "uvx",
"args": ["haiku.rag"]
}
}
}- Run the command above in your terminal (Claude Code), or paste the JSON config into claude_desktop_config.json (Claude Desktop).
- Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.
- Restart Claude. The MCP server and its tools appear automatically.
Package name inferred from the repository name. Verify it exists on PyPI, or clone https://github.com/ggozad/haiku.rag and follow its README.
Resumen de MCP Servers
Lo que la gente pregunta sobre haiku.rag
¿Qué es ggozad/haiku.rag?
ggozad/haiku.rag es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. Agentic RAG for local and self-hosted document search: hybrid retrieval, reranking and multimodal RAG on embedded LanceDB, with Docling parsing and an MCP server Tiene 634 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-10-23.
¿Cómo se instala haiku.rag?
Puedes instalar haiku.rag clonando el repositorio (https://github.com/ggozad/haiku.rag) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar ggozad/haiku.rag?
Nuestro agente de seguridad ha analizado ggozad/haiku.rag y le ha asignado un Trust Score de 100/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene ggozad/haiku.rag?
ggozad/haiku.rag es mantenido por ggozad. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-10-23, con 4 issues abiertos.
¿Hay alternativas a haiku.rag?
Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.