GPT Image 2 MCP server through the Polza API
claude mcp add gpt-image-2-polza-mcp -- uvx gpt-image-2-polza-mcp{
"mcpServers": {
"gpt-image-2-polza-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["gpt-image-2-polza-mcp"],
"env": {
"POLZA_AI_API_KEY": "<polza_ai_api_key>",
"POLZA_BASE_URL": "<polza_base_url>"
}
}
}
}POLZA_AI_API_KEYPOLZA_BASE_URLResumen de MCP Servers
# GPT Image 2 Polza MCP Server
`mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp-server`
MCP-сервер для генерации и редактирования изображений моделью **GPT Image 2**
через API-провайдера [Polza](https://polza.ai).
- Провайдер: `Polza`
- Model ID: `openai/gpt-5.4-image-2`
- Model tier: `gpt-image-2`
- Поддержка генерации, редактирования и референсных изображений
- Сохранение полноразмерных файлов на диск
- Возврат превью и структурированных метаданных через MCP
Для работы нужен только `POLZA_AI_API_KEY`. Отдельный ключ OpenAI не требуется.
## Инструменты MCP
- `generate_image` — создаёт или редактирует изображения с помощью GPT Image 2.
- `fetch_generation` — получает результат уже запущенной генерации по `gen_...` ID.
- `upload_file` — загружает референс в Polza Storage.
- `show_output_stats` — показывает статистику локальной папки с результатами.
- `maintenance` — обслуживает локальный кэш и базу метаданных.
## Требования
- Python 3.11+
- [uv](https://docs.astral.sh/uv/)
- Аккаунт Polza и `POLZA_AI_API_KEY`
- Любой MCP-клиент: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code или другой
## Быстрая установка
Клонируйте репозиторий:
```bash
git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp.git
cd gpt-image-2-polza-mcp
uv sync
```
Создайте `.mcp.json`:
```json
{
"mcpServers": {
"gpt-image-2-polza": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"gpt-image-2-polza-mcp-server"
],
"cwd": "/absolute/path/to/gpt-image-2-polza-mcp",
"env": {
"POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key",
"POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
"IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/gpt-image-2-output"
}
}
}
}
```
Перезапустите MCP-клиент после добавления конфигурации.
## Использование
Обычная генерация:
```text
Создай рекламный кадр флакона духов на чёрном камне,
кинематографический свет, формат 16:9, разрешение 4K.
Используй gpt-image-2.
```
Основные параметры `generate_image`:
| Параметр | Описание |
|---|---|
| `prompt` | Текстовое описание изображения или инструкция по редактированию |
| `mode` | `generate`, `edit` или автоматическое определение |
| `model_tier` | `gpt-image-2`; используется по умолчанию |
| `resolution` | `1k`, `2k`, `4k` или `high` |
| `aspect_ratio` | Например, `1:1`, `16:9`, `9:16`, `4:5` |
| `input_image_path_1` | Путь к основному референсу или редактируемому изображению |
| `input_image_path_2` | Второй референс |
| `input_image_path_3` | Третий референс |
| `output_path` | Конкретный файл или папка для результата |
| `force_new_generation` | Принудительно запустить новую генерацию вместо использования кэша |
## Восстановление после таймаута
Генерация может продолжаться на стороне Polza после таймаута MCP-клиента. Не
запускайте тот же запрос повторно сразу: это может создать и оплатить ещё одну
генерацию.
Получите `gen_...` ID в истории генераций Polza и вызовите:
```text
fetch_generation(
media_id="gen_2158267363095220225",
output_path="/absolute/path/to/result.png"
)
```
## Переменные окружения
| Переменная | Обязательно | Описание |
|---|---|---|
| `POLZA_AI_API_KEY` | Да | API-ключ аккаунта Polza |
| `POLZA_BASE_URL` | Нет | Базовый URL API; по умолчанию `https://polza.ai/api` |
| `IMAGE_OUTPUT_DIR` | Нет | Папка результатов; по умолчанию `~/gpt-image-2-images` |
| `GPT_IMAGE_MODEL` | Нет | Model tier; по умолчанию `gpt-image-2` |
| `POLZA_POLL_INTERVAL_SECONDS` | Нет | Интервал проверки статуса генерации |
| `POLZA_POLL_TIMEOUT_SECONDS` | Нет | Максимальное время ожидания результата |
| `POLZA_EXTERNAL_USER_ID` | Нет | Внешний ID пользователя для Polza |
| `RETURN_FULL_IMAGE` | Нет | Возвращать полное изображение вместо превью |
## Локальный запуск
```bash
cp .env.example .env
uv sync
uv run gpt-image-2-polza-mcp-server
```
Минимальный `.env`:
```env
POLZA_AI_API_KEY=your-polza-api-key
POLZA_BASE_URL=https://polza.ai/api
GPT_IMAGE_MODEL=gpt-image-2
IMAGE_OUTPUT_DIR=/absolute/path/to/gpt-image-2-output
```
## API Polza
Сервер использует:
- `POST /v1/media` — запуск генерации
- `GET /v1/media/{id}` — получение статуса и результата
- `POST /v1/storage/upload` — загрузка референсов
- `GET /v1/storage/files/{id}` — метаданные файла
- `DELETE /v1/storage/files/{id}` — удаление файла
## Лицензия
MIT. См. [LICENSE](LICENSE).
Lo que la gente pregunta sobre gpt-image-2-polza-mcp
¿Qué es ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp?
+
ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. GPT Image 2 MCP server through the Polza API Tiene 0 estrellas en GitHub y se actualizó por última vez 2d ago.
¿Cómo se instala gpt-image-2-polza-mcp?
+
Puedes instalar gpt-image-2-polza-mcp clonando el repositorio (https://github.com/ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp?
+
ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp aún no ha sido auditado por nuestro agente de seguridad. Revisa el repositorio original en GitHub antes de usarlo en producción.
¿Quién mantiene ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp?
+
ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp es mantenido por ivanantigravity-lgtm. La última actividad registrada en GitHub es de 2d ago, con 0 issues abiertos.
¿Hay alternativas a gpt-image-2-polza-mcp?
+
Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega gpt-image-2-polza-mcp en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/ivanantigravity-lgtm-gpt-image-2-polza-mcp)<a href="https://claudewave.com/repo/ivanantigravity-lgtm-gpt-image-2-polza-mcp"><img src="https://claudewave.com/api/badge/ivanantigravity-lgtm-gpt-image-2-polza-mcp" alt="Featured on ClaudeWave: ivanantigravity-lgtm/gpt-image-2-polza-mcp" width="320" height="64" /></a>Más MCP Servers
Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.
The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.
🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!
⭐AI-driven public opinion & trend monitor with multi-platform aggregation, RSS, and smart alerts.🎯 告别信息过载,你的 AI 舆情监控助手与热点筛选工具!聚合多平台热点 + RSS 订阅,支持关键词精准筛选。AI 智能筛选新闻 + AI 翻译 + AI 分析简报直推手机,也支持接入 MCP 架构,赋能 AI 自然语言对话分析、情感洞察与趋势预测等。支持 Docker ,数据本地/云端自持。集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack 等渠道智能推送。