ctxsync is a Python tool that automates the synchronization of local files with Claude.ai Projects
- ✓Open-source license (MIT)
- ✓Healthy fork ratio
- ✓Clear description
- ✓Topics declared
- ✓Mature repo (>1y old)
git clone https://github.com/jahwag/ctxsyncResumen de Tools
Lo que la gente pregunta sobre ctxsync
¿Qué es jahwag/ctxsync?
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jahwag/ctxsync es tools para el ecosistema de Claude AI. ctxsync is a Python tool that automates the synchronization of local files with Claude.ai Projects Tiene 742 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-06-11.
¿Cómo se instala ctxsync?
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Puedes instalar ctxsync clonando el repositorio (https://github.com/jahwag/ctxsync) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar jahwag/ctxsync?
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Nuestro agente de seguridad ha analizado jahwag/ctxsync y le ha asignado un Trust Score de 92/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene jahwag/ctxsync?
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jahwag/ctxsync es mantenido por jahwag. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-06-11, con 1 issues abiertos.
¿Hay alternativas a ctxsync?
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Sí. En ClaudeWave puedes explorar tools similares en /categories/tools, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega ctxsync en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/jahwag-ctxsync)<a href="https://claudewave.com/repo/jahwag-ctxsync"><img src="https://claudewave.com/api/badge/jahwag-ctxsync" alt="Featured on ClaudeWave: jahwag/ctxsync" width="320" height="64" /></a>Más Tools
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
An AI skill that provides design intelligence for building professional UI/UX across multiple platforms.
🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman
CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies
The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, and logging [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]
Use Claude Code, Codex, Pi, and OpenCode (and 6 other harnesses) for free (1.3B+ free tokens) from your terminal, app, IDE, or phone, and now from the browser with native browser sessions (multi-harness + multi-model) like OpenClaw (voice supported + ToS friendly)