Intercept LLM API traffic and visualize token usage in a real-time terminal dashboard. Track costs, debug prompts, and monitor context window usage across your AI development sessions.
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git clone https://github.com/jmuncor/tokentapResumen de Tools
Lo que la gente pregunta sobre tokentap
¿Qué es jmuncor/tokentap?
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jmuncor/tokentap es tools para el ecosistema de Claude AI. Intercept LLM API traffic and visualize token usage in a real-time terminal dashboard. Track costs, debug prompts, and monitor context window usage across your AI development sessions. Tiene 810 estrellas en GitHub y se actualizó por última vez 1mo ago.
¿Cómo se instala tokentap?
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Puedes instalar tokentap clonando el repositorio (https://github.com/jmuncor/tokentap) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar jmuncor/tokentap?
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Nuestro agente de seguridad ha analizado jmuncor/tokentap y le ha asignado un Trust Score de 87/100 (tier: Trusted). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene jmuncor/tokentap?
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jmuncor/tokentap es mantenido por jmuncor. La última actividad registrada en GitHub es de 1mo ago, con 0 issues abiertos.
¿Hay alternativas a tokentap?
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Sí. En ClaudeWave puedes explorar tools similares en /categories/tools, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega tokentap en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/jmuncor-tokentap)<a href="https://claudewave.com/repo/jmuncor-tokentap"><img src="https://claudewave.com/api/badge/jmuncor-tokentap" alt="Featured on ClaudeWave: jmuncor/tokentap" width="320" height="64" /></a>Más Tools
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
An AI SKILL that provide design intelligence for building professional UI/UX multiple platforms
🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman
CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies
The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, and logging [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]
AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary