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ClaudeWave

Multi-Model Visual Understanding MCP Server, GLM-4.6V, DeepSeek-OCR (free), and Qwen3-VL-Flash. Provide visual processing capabilities for AI coding models that do not support image understanding.多模型视觉理解MCP服务器,GLM-4.6V、DeepSeek-OCR(免费)和Qwen3-VL-Flash等。为不支持图片理解的 AI 编码模型提供视觉处理能力。

MCP Servers67 estrellas8 forksTypeScriptMITActualizado today
ClaudeWave Trust Score
87/100
Trusted
Passed
  • Open-source license (MIT)
  • Actively maintained (<30d)
  • Clear description
  • Topics declared
Last scanned: 6/11/2026
Install in Claude Code / Claude Desktop
Method: Manual
Claude Code CLI
git clone https://github.com/JochenYang/luma-mcp
claude_desktop_config.json (Claude Desktop)
{
  "mcpServers": {
    "luma-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/luma-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}
1. Run the command above in your terminal (Claude Code), or paste the JSON config into claude_desktop_config.json (Claude Desktop).
2. Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.
3. Restart Claude. The MCP server and its tools appear automatically.
💡 Clone https://github.com/JochenYang/luma-mcp and follow its README for install instructions.
Casos de uso

Resumen de MCP Servers

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.
image-understandingmcpmcp-servermodel-context-protocolvision

Lo que la gente pregunta sobre luma-mcp

¿Qué es JochenYang/luma-mcp?

+

JochenYang/luma-mcp es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. Multi-Model Visual Understanding MCP Server, GLM-4.6V, DeepSeek-OCR (free), and Qwen3-VL-Flash. Provide visual processing capabilities for AI coding models that do not support image understanding.多模型视觉理解MCP服务器,GLM-4.6V、DeepSeek-OCR(免费)和Qwen3-VL-Flash等。为不支持图片理解的 AI 编码模型提供视觉处理能力。 Tiene 67 estrellas en GitHub y se actualizó por última vez today.

¿Cómo se instala luma-mcp?

+

Puedes instalar luma-mcp clonando el repositorio (https://github.com/JochenYang/luma-mcp) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar JochenYang/luma-mcp?

+

Nuestro agente de seguridad ha analizado JochenYang/luma-mcp y le ha asignado un Trust Score de 87/100 (tier: Trusted). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.

¿Quién mantiene JochenYang/luma-mcp?

+

JochenYang/luma-mcp es mantenido por JochenYang. La última actividad registrada en GitHub es de today, con 0 issues abiertos.

¿Hay alternativas a luma-mcp?

+

Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.

Despliega luma-mcp en tu cloud

Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.

¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README

Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.

Featured on ClaudeWave: JochenYang/luma-mcp
[![Featured on ClaudeWave](https://claudewave.com/api/badge/jochenyang-luma-mcp)](https://claudewave.com/repo/jochenyang-luma-mcp)
<a href="https://claudewave.com/repo/jochenyang-luma-mcp"><img src="https://claudewave.com/api/badge/jochenyang-luma-mcp" alt="Featured on ClaudeWave: JochenYang/luma-mcp" width="320" height="64" /></a>

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