luma-mcp

Name: JochenYang/luma-mcp
Author: JochenYang

多模型视觉理解 MCP 服务器，为不支持图片理解的 AI 编码模型提供视觉能力：分析截图、报错、UI 与文档，可接入多家主流视觉大模型。Multi-model vision MCP server that adds image understanding to AI coding models without native vision — analyze screenshots, errors, UI and documents via major vision LLM providers.

116 estrellas
12 forks
1 issues abiertos
Lenguaje: TypeScript
Licencia: MIT
actualizado 2mo ago

Instalar en Claude Ver en GitHub

Instalación

Claude Code CLI

git clone https://github.com/JochenYang/luma-mcp

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "luma-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/luma-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "luma-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/luma-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

Run the command above in your terminal (Claude Code), or paste the JSON config into claude_desktop_config.json (Claude Desktop).
Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.
Restart Claude. The MCP server and its tools appear automatically.

Clone https://github.com/JochenYang/luma-mcp and follow its README for install instructions.

README

Resumen de MCP Servers

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.

Casos de uso

Creative Dev Tools AI / ML

Topics

image-understandingmcpmcp-servermodel-context-protocolvision

Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta sobre luma-mcp

¿Qué es JochenYang/luma-mcp?

JochenYang/luma-mcp es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. 多模型视觉理解 MCP 服务器，为不支持图片理解的 AI 编码模型提供视觉能力：分析截图、报错、UI 与文档，可接入多家主流视觉大模型。Multi-model vision MCP server that adds image understanding to AI coding models without native vision — analyze screenshots, errors, UI and documents via major vision LLM providers. Tiene 116 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-08-09.

¿Cómo se instala luma-mcp?

Puedes instalar luma-mcp clonando el repositorio (https://github.com/JochenYang/luma-mcp) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar JochenYang/luma-mcp?

Nuestro agente de seguridad ha analizado JochenYang/luma-mcp y le ha asignado un Trust Score de 92/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.

¿Quién mantiene JochenYang/luma-mcp?

JochenYang/luma-mcp es mantenido por JochenYang. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-08-09, con 1 issues abiertos.

¿Hay alternativas a luma-mcp?

Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.