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nageoffer / Subagents

ragent

企业级 Agentic RAG 智能体 - 全链路覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度思考。面向真实业务场景,从 0 到 1 完整工程实现。

  • 4.3k estrellas
  • 882 forks
  • 89 issues abiertos
  • Lenguaje: Java
  • Licencia: Apache-2.0
  • actualizado

Instalación

Terminal
git clone https://github.com/nageoffer/ragent && cp ragent/*.md ~/.claude/agents/
  1. Clone the repository and copy the agent .md definitions into ~/.claude/agents (or .claude/agents inside a project).
  2. Start a new Claude Code session to load the agents.
  3. Delegate work to them with the Task/Agent tool or by name.

Nota editorial

Ragent is a Java-based, enterprise-grade Agentic RAG platform built with Spring AI that covers the full pipeline from document ingestion to intelligent question answering. It implements parallel multi-channel retrieval with deduplication and reranking, a tree-structured intent classifier that requests clarification when confidence falls below a threshold, query rewriting for multi-turn conversations, session memory management, and MCP tool integration that automatically invokes business tools for non-knowledge intents. The platform includes a model scheduling layer with health checks, first-packet latency probing, and automatic failover so that individual model outages do not interrupt service. It connects to LLMs through a custom scheduling engine rather than LangChain4j or Spring AI abstractions, a deliberate design choice the project documents in detail. The primary audience is Java backend developers transitioning into AI engineering roles, and the repository explicitly frames the codebase as resume-ready material for candidates who need to demonstrate production-grade RAG and Agent experience in technical interviews.

README

Resumen de Subagents

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.
Casos de uso
Topics
agentagentic-ragaillmmcpragspringai
Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta sobre ragent

¿Qué es nageoffer/ragent?

nageoffer/ragent es subagents para el ecosistema de Claude AI. 企业级 Agentic RAG 智能体 - 全链路覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度思考。面向真实业务场景,从 0 到 1 完整工程实现。 Tiene 4.3k estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-10-15.

¿Cómo se instala ragent?

Puedes instalar ragent clonando el repositorio (https://github.com/nageoffer/ragent) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar nageoffer/ragent?

Nuestro agente de seguridad ha analizado nageoffer/ragent y le ha asignado un Trust Score de 97/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.

¿Quién mantiene nageoffer/ragent?

nageoffer/ragent es mantenido por nageoffer. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-10-15, con 89 issues abiertos.

¿Hay alternativas a ragent?

Sí. En ClaudeWave puedes explorar subagents similares en /categories/agents, ordenados por popularidad o actividad reciente.