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ClaudeWave

企业级 Agentic RAG 智能体 - 全链路覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度思考。面向真实业务场景,从 0 到 1 完整工程实现。

Subagents2.7k estrellas546 forksJavaApache-2.0Actualizado 2d ago
Nota editorial

Ragent is a Java-based, enterprise-grade Agentic RAG platform built with Spring AI that covers the full pipeline from document ingestion to intelligent question answering. It implements parallel multi-channel retrieval with deduplication and reranking, a tree-structured intent classifier that requests clarification when confidence falls below a threshold, query rewriting for multi-turn conversations, session memory management, and MCP tool integration that automatically invokes business tools for non-knowledge intents. The platform includes a model scheduling layer with health checks, first-packet latency probing, and automatic failover so that individual model outages do not interrupt service. It connects to LLMs through a custom scheduling engine rather than LangChain4j or Spring AI abstractions, a deliberate design choice the project documents in detail. The primary audience is Java backend developers transitioning into AI engineering roles, and the repository explicitly frames the codebase as resume-ready material for candidates who need to demonstrate production-grade RAG and Agent experience in technical interviews.

ClaudeWave Trust Score
100/100
Verified
Passed
  • Open-source license (Apache-2.0)
  • Actively maintained (<30d)
  • Healthy fork ratio
  • Clear description
  • Topics declared
  • Documented (README)
Last scanned: 6/11/2026
Install as a Claude Code subagent
Method: Clone
Terminal
git clone https://github.com/nageoffer/ragent && cp ragent/*.md ~/.claude/agents/
1. Clone the repository and copy the agent .md definitions into ~/.claude/agents (or .claude/agents inside a project).
2. Start a new Claude Code session to load the agents.
3. Delegate work to them with the Task/Agent tool or by name.
Casos de uso

Resumen de Subagents

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.
agentagentic-ragaillmmcpragspringai

Lo que la gente pregunta sobre ragent

¿Qué es nageoffer/ragent?

+

nageoffer/ragent es subagents para el ecosistema de Claude AI. 企业级 Agentic RAG 智能体 - 全链路覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度思考。面向真实业务场景,从 0 到 1 完整工程实现。 Tiene 2.7k estrellas en GitHub y se actualizó por última vez 2d ago.

¿Cómo se instala ragent?

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Puedes instalar ragent clonando el repositorio (https://github.com/nageoffer/ragent) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar nageoffer/ragent?

+

Nuestro agente de seguridad ha analizado nageoffer/ragent y le ha asignado un Trust Score de 100/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.

¿Quién mantiene nageoffer/ragent?

+

nageoffer/ragent es mantenido por nageoffer. La última actividad registrada en GitHub es de 2d ago, con 25 issues abiertos.

¿Hay alternativas a ragent?

+

Sí. En ClaudeWave puedes explorar subagents similares en /categories/agents, ordenados por popularidad o actividad reciente.

Despliega ragent en tu cloud

Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.

¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README

Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.

Featured on ClaudeWave: nageoffer/ragent
[![Featured on ClaudeWave](https://claudewave.com/api/badge/nageoffer-ragent)](https://claudewave.com/repo/nageoffer-ragent)
<a href="https://claudewave.com/repo/nageoffer-ragent"><img src="https://claudewave.com/api/badge/nageoffer-ragent" alt="Featured on ClaudeWave: nageoffer/ragent" width="320" height="64" /></a>

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