LLaMa-MCP-Streamlit

Name: Nikunj2003/LLaMa-MCP-Streamlit
Author: Nikunj2003

Ver en GitHub

AI assistant built with Streamlit, NVIDIA NIM (LLaMa 3.3:70B) / Ollama, and Model Control Protocol (MCP).

MCP Servers43 estrellas18 forks● PythonActualizado 1y ago

ClaudeWave Trust Score

37/100

! Caution

Passed

✓Clear description
✓Topics declared
✓Mature repo (>1y old)

Flags

!No standard license detected
!Stale (last commit >487d ago)

Last scanned: 6/11/2026

Install in Claude Code / Claude Desktop

Method: UVX (Python) · llama-mcp-streamlit

Claude Code CLI

claude mcp add llama-mcp-streamlit -- uvx llama-mcp-streamlit

claude_desktop_config.json (Claude Desktop)

{
  "mcpServers": {
    "llama-mcp-streamlit": {
      "command": "uvx",
      "args": ["llama-mcp-streamlit"]
    }
  }
}

1. Run the command above in your terminal (Claude Code), or paste the JSON config into claude_desktop_config.json (Claude Desktop).

2. Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.

3. Restart Claude. The MCP server and its tools appear automatically.

💡 Package name inferred from the repository name. Verify it exists on PyPI, or clone https://github.com/Nikunj2003/LLaMa-MCP-Streamlit and follow its README.

Casos de uso

AI / ML

Sobre el repo

Resumen de MCP Servers

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.

Topics

llamallmmcpmcp-clientmcp-llamamcp-servermodel-context-protocolnvidia-nim-apiollamapythonstreamlit

Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta sobre LLaMa-MCP-Streamlit

¿Qué es Nikunj2003/LLaMa-MCP-Streamlit?

Nikunj2003/LLaMa-MCP-Streamlit es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. AI assistant built with Streamlit, NVIDIA NIM (LLaMa 3.3:70B) / Ollama, and Model Control Protocol (MCP). Tiene 43 estrellas en GitHub y se actualizó por última vez 1y ago.

¿Cómo se instala LLaMa-MCP-Streamlit?

Puedes instalar LLaMa-MCP-Streamlit clonando el repositorio (https://github.com/Nikunj2003/LLaMa-MCP-Streamlit) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar Nikunj2003/LLaMa-MCP-Streamlit?

Nuestro agente de seguridad ha analizado Nikunj2003/LLaMa-MCP-Streamlit y le ha asignado un Trust Score de 37/100 (tier: Caution). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.

¿Quién mantiene Nikunj2003/LLaMa-MCP-Streamlit?

Nikunj2003/LLaMa-MCP-Streamlit es mantenido por Nikunj2003. La última actividad registrada en GitHub es de 1y ago, con 1 issues abiertos.

¿Hay alternativas a LLaMa-MCP-Streamlit?

Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.

Deploy en 1 click

Despliega LLaMa-MCP-Streamlit en tu cloud

Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.

Vercel Railway Render

Badge embebible

¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README

Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.

Markdown (README)

[![Featured on ClaudeWave](https://claudewave.com/api/badge/nikunj2003-llama-mcp-streamlit)](https://claudewave.com/repo/nikunj2003-llama-mcp-streamlit)

HTML

<a href="https://claudewave.com/repo/nikunj2003-llama-mcp-streamlit"><img src="https://claudewave.com/api/badge/nikunj2003-llama-mcp-streamlit" alt="Featured on ClaudeWave: Nikunj2003/LLaMa-MCP-Streamlit" width="320" height="64" /></a>

Relacionados

Más MCP Servers

n8n-io

n8n

today

Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.

197.5k59.5kTypeScript

MCP ServersaiapisInstall

open-webui

today

User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)

146.4k21.2kPython

MCP ServersaillmInstall

google-gemini

gemini-cli

today

An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.

106.1k14.3kTypeScript

MCP Serversaiai-agentsInstall

netdata

today

The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.

79.8k6.5kGo

MCP ServersaialertingInstall

D4Vinci

Scrapling

2d ago

🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!

70.8k7kPython

MCP Serversaiai-scrapingInstall

koala73

worldmonitor

today

Real-time global intelligence dashboard. AI-powered news aggregation, geopolitical monitoring, and infrastructure tracking in a unified situational awareness interface

69.3k10.6kTypeScript

MCP ServersagentaiInstall