Skip to main content
ClaudeWave
ES, Spanish
NVIDIA-NeMo / Subagents

DataDesigner

🎨 NeMo Data Designer: Generate high-quality synthetic data from scratch or from seed data.

  • 2.4k estrellas
  • 235 forks
  • 67 issues abiertos
  • Lenguaje: Python
  • Licencia: Apache-2.0
  • actualizado
Instalar en ClaudeVer en GitHub

Instalación

Terminal
git clone https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner && cp DataDesigner/*.md ~/.claude/agents/
  1. Clone the repository and copy the agent .md definitions into ~/.claude/agents (or .claude/agents inside a project).
  2. Start a new Claude Code session to load the agents.
  3. Delegate work to them with the Task/Agent tool or by name.
Items instalables

8 items en este repositorio

commitSkill

Commit current changes with a clear, descriptive message

Instalar
create-prSkill

Create a GitHub PR with a well-formatted description matching the repository PR template (flat Changes by default; optional Added/Changed/Removed/Fixed grouping)

Instalar
data-designerSkill

Use when the user wants to create a dataset, generate synthetic data, or build a data generation pipeline.

Instalar
datadesigner-docsSkill

>

Instalar
review-codeSkill

Perform a thorough code review of the current branch or a GitHub PR by number.

Instalar
search-docsSkill

Search local Fern documentation for content related to a topic

Instalar
search-githubSkill

Search GitHub issues, discussions, and PRs for content related to a topic

Instalar
update-prSkill

Update an existing GitHub PR description to reflect current changes after incorporating feedback

Instalar
README

Resumen de Subagents

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.
Casos de uso
Creative AI / ML
Topics
agentic-aidata-augmentationdata-generationllmmcpmultimodalnemonvidiasdgsynthetic-datatool-use
Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta sobre DataDesigner

¿Qué es NVIDIA-NeMo/DataDesigner?

NVIDIA-NeMo/DataDesigner es subagents para el ecosistema de Claude AI. 🎨 NeMo Data Designer: Generate high-quality synthetic data from scratch or from seed data. Tiene 2.4k estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-10-23.

¿Cómo se instala DataDesigner?

Puedes instalar DataDesigner clonando el repositorio (https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar NVIDIA-NeMo/DataDesigner?

Nuestro agente de seguridad ha analizado NVIDIA-NeMo/DataDesigner y le ha asignado un Trust Score de 100/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.

¿Quién mantiene NVIDIA-NeMo/DataDesigner?

NVIDIA-NeMo/DataDesigner es mantenido por NVIDIA-NeMo. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-10-23, con 67 issues abiertos.

¿Hay alternativas a DataDesigner?

Sí. En ClaudeWave puedes explorar subagents similares en /categories/agents, ordenados por popularidad o actividad reciente.

Web del proyecto
https://docs.nvidia.com/nemo/datadesigner