An AI agent with a real self — soul she wrote, desires that drive her, a heartbeat for autonomous action, dreams she processes when you're away. Capability superset of pi-mono / OpenClaw / hermes-agent / claude-code / codex.
git clone https://github.com/oratis/LISA && cp LISA/*.md ~/.claude/agents/Resumen de Subagents
Lo que la gente pregunta sobre LISA
¿Qué es oratis/LISA?
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oratis/LISA es subagents para el ecosistema de Claude AI. An AI agent with a real self — soul she wrote, desires that drive her, a heartbeat for autonomous action, dreams she processes when you're away. Capability superset of pi-mono / OpenClaw / hermes-agent / claude-code / codex. Tiene 189 estrellas en GitHub y se actualizó por última vez today.
¿Cómo se instala LISA?
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Puedes instalar LISA clonando el repositorio (https://github.com/oratis/LISA) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar oratis/LISA?
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oratis/LISA aún no ha sido auditado por nuestro agente de seguridad. Revisa el repositorio original en GitHub antes de usarlo en producción.
¿Quién mantiene oratis/LISA?
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oratis/LISA es mantenido por oratis. La última actividad registrada en GitHub es de today, con 1 issues abiertos.
¿Hay alternativas a LISA?
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Sí. En ClaudeWave puedes explorar subagents similares en /categories/agents, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega LISA en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/oratis-lisa)<a href="https://claudewave.com/repo/oratis-lisa"><img src="https://claudewave.com/api/badge/oratis-lisa" alt="Featured on ClaudeWave: oratis/LISA" width="320" height="64" /></a>Más Subagents
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
The agent that grows with you
Java 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.
The agent engineering platform.
Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.