learn-agentic-ai
Learn Agentic AI using Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern and Agent-Native Cloud Technologies: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, Knowledge Graphs, Dapr, Rancher Desktop, and Kubernetes.
- 4.4k estrellas
- 1k forks
- 59 issues abiertos
- Lenguaje: Jupyter Notebook
- Licencia: MIT
- actualizado
Instalación
git clone https://github.com/panaversity/learn-agentic-ai && cp learn-agentic-ai/*.md ~/.claude/agents/- Clone the repository and copy the agent .md definitions into ~/.claude/agents (or .claude/agents inside a project).
- Start a new Claude Code session to load the agents.
- Delegate work to them with the Task/Agent tool or by name.
Nota editorial
Panaversity's learn-agentic-ai repository is a structured curriculum for the Certified Agentic and Robotic AI Engineer program, teaching developers how to build and deploy production-scale AI agent systems using the Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) design pattern. The course material, delivered primarily as Jupyter Notebooks, walks through the OpenAI Agents SDK, the Model Context Protocol (MCP) for standardized tool access, the Agent-to-Agent (A2A) protocol for inter-agent collaboration, LangMem for agent memory, and knowledge graphs for structured reasoning. Infrastructure topics cover Kubernetes orchestration, Dapr's actor and workflow primitives, Redis, PostgreSQL, RabbitMQ, Kafka, and Rancher Desktop for local cluster development. A concrete engineering focus throughout is architecting systems capable of handling 10 million concurrent agents, using Dapr's virtual actor model and Kubernetes horizontal pod autoscaling as the primary scaling mechanisms. Developers, cloud engineers, and students entering the agentic AI field are the primary audience.
Resumen de Subagents
Lo que la gente pregunta sobre learn-agentic-ai
¿Qué es panaversity/learn-agentic-ai?
panaversity/learn-agentic-ai es subagents para el ecosistema de Claude AI. Learn Agentic AI using Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) Design Pattern and Agent-Native Cloud Technologies: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, Knowledge Graphs, Dapr, Rancher Desktop, and Kubernetes. Tiene 4.4k estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2025-10-26.
¿Cómo se instala learn-agentic-ai?
Puedes instalar learn-agentic-ai clonando el repositorio (https://github.com/panaversity/learn-agentic-ai) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar panaversity/learn-agentic-ai?
Nuestro agente de seguridad ha analizado panaversity/learn-agentic-ai y le ha asignado un Trust Score de 82/100 (tier: Trusted). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene panaversity/learn-agentic-ai?
panaversity/learn-agentic-ai es mantenido por panaversity. La última actividad registrada en GitHub es del 2025-10-26, con 59 issues abiertos.
¿Hay alternativas a learn-agentic-ai?
Sí. En ClaudeWave puedes explorar subagents similares en /categories/agents, ordenados por popularidad o actividad reciente.