In-Memoria

Name: pi22by7/In-Memoria
Author: pi22by7

Ver en GitHub

Persistent Intelligence Infrastructure for AI Agents

MCP Servers169 estrellas30 forks● RustMITActualizado 5mo ago

ClaudeWave Trust Score

87/100

✓ Trusted

Passed

✓Open-source license (MIT)
✓Healthy fork ratio
✓Clear description
✓Topics declared

Last scanned: 6/11/2026

Install in Claude Code / Claude Desktop

Method: Manual · In-Memoria

Claude Code CLI

git clone https://github.com/pi22by7/In-Memoria

claude_desktop_config.json (Claude Desktop)

{
  "mcpServers": {
    "in-memoria": {
      "command": "In-Memoria"
    }
  }
}

1. Run the command above in your terminal (Claude Code), or paste the JSON config into claude_desktop_config.json (Claude Desktop).

2. Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.

3. Restart Claude. The MCP server and its tools appear automatically.

💡 Install the binary first: cargo install In-Memoria (or build from https://github.com/pi22by7/In-Memoria).

Casos de uso

DevOps

Sobre el repo

Resumen de MCP Servers

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.

Topics

ai-agentsai-toolscodebase-intelligencedeveloper-toolslocal-firstmcp-serverpersistent-memory

Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta sobre In-Memoria

¿Qué es pi22by7/In-Memoria?

pi22by7/In-Memoria es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. Persistent Intelligence Infrastructure for AI Agents Tiene 169 estrellas en GitHub y se actualizó por última vez 5mo ago.

¿Cómo se instala In-Memoria?

Puedes instalar In-Memoria clonando el repositorio (https://github.com/pi22by7/In-Memoria) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar pi22by7/In-Memoria?

Nuestro agente de seguridad ha analizado pi22by7/In-Memoria y le ha asignado un Trust Score de 87/100 (tier: Trusted). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.

¿Quién mantiene pi22by7/In-Memoria?

pi22by7/In-Memoria es mantenido por pi22by7. La última actividad registrada en GitHub es de 5mo ago, con 2 issues abiertos.

¿Hay alternativas a In-Memoria?

Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.

Deploy en 1 click

Despliega In-Memoria en tu cloud

Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.

Vercel Railway Render

Badge embebible

¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README

Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.

Markdown (README)

[![Featured on ClaudeWave](https://claudewave.com/api/badge/pi22by7-in-memoria)](https://claudewave.com/repo/pi22by7-in-memoria)

HTML

<a href="https://claudewave.com/repo/pi22by7-in-memoria"><img src="https://claudewave.com/api/badge/pi22by7-in-memoria" alt="Featured on ClaudeWave: pi22by7/In-Memoria" width="320" height="64" /></a>

Relacionados

Más MCP Servers

n8n-io

n8n

today

Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.

192.2k58.5kTypeScript

MCP ServersaiapisInstall

open-webui

today

User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)

141.3k20.3kPython

MCP ServersaillmInstall

google-gemini

gemini-cli

today

An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.

105.2k14kTypeScript

MCP Serversaiai-agentsInstall

netdata

today

The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.

79.1k6.4kC

MCP ServersaialertingInstall

D4Vinci

Scrapling

5d ago

🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!

63.3k6.2kPython

MCP Serversaiai-scrapingInstall

sansan0

TrendRadar

today

⭐AI-driven public opinion & trend monitor with multi-platform aggregation, RSS, and smart alerts.🎯 告别信息过载，你的 AI 舆情监控助手与热点筛选工具！聚合多平台热点 + RSS 订阅，支持关键词精准筛选。AI 智能筛选新闻 + AI 翻译 + AI 分析简报直推手机，也支持接入 MCP 架构，赋能 AI 自然语言对话分析、情感洞察与趋势预测等。支持 Docker ，数据本地/云端自持。集成微信/飞书/钉钉/Telegram/邮件/ntfy/bark/slack 等渠道智能推送。

59.4k24.6kPython

MCP ServersaibarkInstall