The Typescript MCP Framework
- ✓Open-source license (MIT)
- ✓Healthy fork ratio
- ✓Topics declared
- ✓Mature repo (>1y old)
git clone https://github.com/QuantGeekDev/mcp-frameworkResumen de Tools
Lo que la gente pregunta sobre mcp-framework
¿Qué es QuantGeekDev/mcp-framework?
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QuantGeekDev/mcp-framework es tools para el ecosistema de Claude AI. The Typescript MCP Framework Tiene 930 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-04-16.
¿Cómo se instala mcp-framework?
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Puedes instalar mcp-framework clonando el repositorio (https://github.com/QuantGeekDev/mcp-framework) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar QuantGeekDev/mcp-framework?
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Nuestro agente de seguridad ha analizado QuantGeekDev/mcp-framework y le ha asignado un Trust Score de 87/100 (tier: Trusted). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene QuantGeekDev/mcp-framework?
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QuantGeekDev/mcp-framework es mantenido por QuantGeekDev. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-04-16, con 23 issues abiertos.
¿Hay alternativas a mcp-framework?
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Sí. En ClaudeWave puedes explorar tools similares en /categories/tools, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega mcp-framework en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/quantgeekdev-mcp-framework)<a href="https://claudewave.com/repo/quantgeekdev-mcp-framework"><img src="https://claudewave.com/api/badge/quantgeekdev-mcp-framework" alt="Featured on ClaudeWave: QuantGeekDev/mcp-framework" width="320" height="64" /></a>Más Tools
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.
An AI skill that provides design intelligence for building professional UI/UX across multiple platforms.
🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman
CLI proxy that reduces LLM token consumption by 60-90% on common dev commands. Single Rust binary, zero dependencies
The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format with cost tracking, guardrails, load balancing, and logging [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]
Use Claude Code, Codex, Pi, and OpenCode and more for free (1.3B+ free tokens) from your terminal, app, IDE, or phone like OpenClaw (voice supported + ToS friendly)