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RyanAlberts / Subagents · Registry oficial

best-of-Agent-Harnesses

🏆 Ranked list of 167 AI agent harnesses, plus templates, playbooks, MCP, and learning resources. Rescored weekly.

  • 1.3k estrellas
  • 90 forks
  • 41 issues abiertos
  • Lenguaje: Python
  • Licencia: CC-BY-SA-4.0
  • actualizado
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Instalación

Terminal
git clone https://github.com/RyanAlberts/best-of-Agent-Harnesses && cp best-of-Agent-Harnesses/*.md ~/.claude/agents/
  1. Clone the repository and copy the agent .md definitions into ~/.claude/agents (or .claude/agents inside a project).
  2. Start a new Claude Code session to load the agents.
  3. Delegate work to them with the Task/Agent tool or by name.
Items instalables

3 items en este repositorio

harness-radarSubagent

Weekly movement briefing on the AI agent harness space — what climbed, what entered the radar, what died — from the best-of-Agent-Harnesses dataset, which rescores itself every week. Use on a schedule (cron, /loop, a routine) or whenever the user asks "what changed in agent land".

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harness-scoutSubagent

Picks the right AI agent harness for a described task or project. Use when the user asks "what harness/framework/agent tool should I use", compares agent frameworks, or starts an agent project without a stack decision. Grounded in the live best-of-Agent-Harnesses dataset, never in training-data memory.

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stack-auditorSubagent

Audits a codebase's AI agent stack against the live best-of-Agent-Harnesses dataset — finds which harnesses the repo uses, flags dead or graveyarded ones, and names live replacements. Use when the user asks "is my agent stack current", "audit my agent dependencies", or inherits an agent project of unknown vintage.

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README

Resumen de Subagents

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.
Casos de uso
AI / ML Education
Topics
agent-frameworkagent-harnessagentic-aiagentsai-agentai-agent-frameworkai-agentsai-toolsawesome-listbest-of-listclaude-codecoding-agentsharnessharness-engineeringllmllm-agentsllm-frameworkllm-toolsmcpmodel-context-protocol
Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta sobre best-of-Agent-Harnesses

¿Qué es RyanAlberts/best-of-Agent-Harnesses?

RyanAlberts/best-of-Agent-Harnesses es subagents para el ecosistema de Claude AI. 🏆 Ranked list of 167 AI agent harnesses, plus templates, playbooks, MCP, and learning resources. Rescored weekly. Tiene 1.3k estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-10-18.

¿Cómo se instala best-of-Agent-Harnesses?

Puedes instalar best-of-Agent-Harnesses clonando el repositorio (https://github.com/RyanAlberts/best-of-Agent-Harnesses) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar RyanAlberts/best-of-Agent-Harnesses?

Nuestro agente de seguridad ha analizado RyanAlberts/best-of-Agent-Harnesses y le ha asignado un Trust Score de 87/100 (tier: Trusted). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.

¿Quién mantiene RyanAlberts/best-of-Agent-Harnesses?

RyanAlberts/best-of-Agent-Harnesses es mantenido por RyanAlberts. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-10-18, con 41 issues abiertos.

¿Hay alternativas a best-of-Agent-Harnesses?

Sí. En ClaudeWave puedes explorar subagents similares en /categories/agents, ordenados por popularidad o actividad reciente.

Web del proyecto
https://ryanalberts.github.io/best-of-Agent-Harnesses/