MCP server for web API & DOM discovery — auto-detects endpoints and page structures for AI-assisted scraping.
- ✓Open-source license (MIT)
- ✓Actively maintained (<30d)
- ✓Clear description
- ✓Topics declared
- ✓Documented (README)
claude mcp add veddata -- python -m veddata{
"mcpServers": {
"veddata": {
"command": "python",
"args": ["-m", "veddata"]
}
}
}Resumen de MCP Servers
# 斥候(veddata)
<!-- mcp-name: io.github.SanZiNEO/veddata -->
一个模型上下文协议(MCP)服务器:在网页上做数据源发现 —— 捕获网络请求、提取内嵌数据、分析脚本,并通过交互与监测点跟踪数据流向。
[English](https://github.com/SanZiNEO/veddata/blob/main/README.en.md)
## 功能
- **网络数据源**:页面发出的全部请求与响应,按接口归并并给出字段结构
- **内嵌数据**:`<script>` 标签里的 JSON 与 `window` 全局变量
- **脚本分析**:列出与搜索已加载脚本、读取源码、追踪一个值出现在哪些位置
- **交互**:点击、输入、选择、滚动,按可见文本或 `css=`、`//`(XPath)选择器定位
- **监测点**:请求监测(匹配到指定模式即记录)与 JS 断点监测(命中时抓取作用域变量快照)
- **文档结构**:DOM 树快照、关键词定位、按路径定位,全部在服务端内存中完成
- **工具链**:一次调用顺序执行多个工具(支持等待与重复),并为每个动作给出因果差分
- **页面事实**:地址、标题、正文长度、关键词命中的原文片段、可见与隐藏的组件
- **下载**:发生下载时在消息中给出文件名、保存路径、状态与大小
- **服务端留存**:结果留在服务端,返回压缩摘要,明细随时按需获取
## 环境要求
- Python 3.10 及以上
- Chrome 或 Edge(默认以有窗口模式启动,并使用持久化配置目录保留登录状态)
## 安装与使用
一次性运行(无需安装,推荐):
```json
{
"mcpServers": {
"veddata": {
"command": "uvx",
"args": ["veddata", "--response-dir", "E:\\path\\to\\out"]
}
}
}
```
或先安装再使用:`uv tool install veddata`(或 `pip install veddata`),然后
```json
{
"mcpServers": {
"veddata": {
"command": "veddata",
"args": ["--response-dir", "E:\\path\\to\\out"]
}
}
}
```
从源码运行(开发用):
```bash
uv venv
uv pip install -e ".[dev]"
```
客户端配置(标准输入输出):
```json
{
"mcpServers": {
"veddata": {
"command": "E:\\path\\to\\veddata\\.venv\\Scripts\\python.exe",
"args": ["-m", "veddata.server",
"--profile-dir", "E:\\path\\to\\profile",
"--response-dir", "E:\\path\\to\\out"]
}
}
}
```
## 配置项
| 参数 | 说明 |
|------|------|
| `--profile-dir <目录>` | 浏览器配置目录(持久化,保留登录状态)。默认 `<用户数据根>/veddata/profile` |
| `--response-dir <目录>` | `ved_export`、`ved_screenshot` 的落盘目录。未配置时这两个工具在写盘时报错 |
| 环境变量 | 说明 |
|----------|------|
| `HEADLESS=true` | 无窗口模式(默认为有窗口) |
| `BROWSER_PATH <路径>` | 指定浏览器可执行文件(填 `edge` 表示使用 Edge) |
| `BROWSER_ADDRESS <地址>` | 接管已在运行的浏览器(调试协议地址),而不是自行启动 |
## 工具
### 会话与标签页
- **ved_open** — 启动会话(自行启动一个普通 Chrome 并通过调试协议接管)
- **ved_status** — 当前页面事实、标签页清单、已捕获条数、状态账本
- **ved_tabs**、**ved_tab_switch**、**ved_tab_close** — 标签页清单、切换、关闭
- **ved_close** — 关闭浏览器并清空捕获数据
### 导航与读取
- **ved_goto** — 导航,返回文档结构、数据源预览与页面事实
- **ved_fetch** — 取当前页正文(分页)
- **ved_dom_tree**、**ved_dom_search**、**ved_dom_locate** — 树快照、关键词、路径
- **ved_console** — 执行 JS 或读取控制台消息
- **ved_cookies**、**ved_screenshot** — cookie 与截图落盘
### 交互
- **ved_act** — `input`、`click`、`select`、`scroll`;可单步或链式;`target` 支持可见文本、`css=` 或 `//`
### 数据源
- **ved_apis**、**ved_inspect** — 捕获清单与单条详情(请求头、响应体、字段结构)
- **ved_export**、**ved_export_all** — 导出到磁盘(原始或精简)
- **ved_peek** — 打开网址并直接返回数据源清单
- **ved_request** — 重放已捕获的接口或发送自定义请求(自动带上 cookie)
- **ved_search**、**ved_context**、**ved_trace_value** — 跨网络、内嵌、脚本、全局变量的搜索与追踪
### 脚本
- **ved_list_scripts**、**ved_search_scripts**、**ved_script_source** — 清单、搜索、源码
### 监测点
- **ved_watch** — 注册、列表、收集、删除;分为请求与 JS 两类;命中快照留在服务端
### 扫描
- **ved_scan** — 一次性汇总网络、文档结构与内嵌数据
### 工具链
- **ved_chain** — 顺序执行多个工具;等待支持毫秒、网络命中、网络静默、元素可见性;重复块支持一层
## 行为说明
- **只陈述事实**:输出说明有什么,不含判断与下一步提示;页面状态以地址、标题、正文长度、关键词命中片段、可见组件等事实呈现。
- **结果留在服务端**:返回压缩摘要与分页页脚,明细用 `ved_apis`、`ved_inspect`、`ved_watch(collect)` 等按需获取。
- **状态观测**:发生在工具之外的变化(页面自行跳转、标签页增删)之后,依赖活状态的工具会返回一条事实说明而不执行;`ved_status`、`ved_tabs` 会重新建立观测。
- **人机协作**:界面可见,登录或验证由用户在窗口中完成;工具照实报告当前页面事实。
- **浏览器生命周期**:自行启动的浏览器由 `ved_close` 关闭;通过 `BROWSER_ADDRESS` 接管的仅断开连接。
## 示例:没有接口文档的站点,怎么拿到下载直链
以 svgrepo 为例(该站点没有公开接口文档,AI 只能自己侦察)。一条工具链跑完:
```json
[
{"tool": "ved_open"},
{"tool": "ved_goto", "args": {"url": "https://www.svgrepo.com/vectors/arrow/"}},
{"tool": "ved_goto", "args": {"url": "https://www.svgrepo.com/svg/535197/arrow-u-up-left"}},
{"tool": "ved_act", "args": {"action": "click", "target": "css=a[href*='/download/']"}}
]
```
消息里直接给出事实(动作、因果、落盘位置):
```
[click] Clicked 'css=a[href*='/download/']' → +1 new APIs
GET https://www.svgrepo.com/_next/data/XJiZPe18H5paekHV…/tools.json
download: arrow-u-up-left-svgrepo-com.svg → E:\Downloads\arrow-u-up-left-svgrepo-com.svg (completed, 399 B)
```
## 开发
```bash
pytest tests -q
python scripts/smoke.py
```
## 许可
MIT License,详见 [LICENSE](https://github.com/SanZiNEO/veddata/blob/main/LICENSE)。
## 免责声明
本项目仅用于学习、研究、技术交流与合法合规的自动化测试,**不得用于任何违法、侵权或违背公序良俗的用途**。使用前请完整阅读本声明;**下载、安装、运行或以任何方式使用本项目,即视为已阅读、理解并同意本声明的全部内容**。如不同意,请立即停止使用并删除本项目。
1. **合规责任由使用者自负**。使用者应自行确认并遵守:目标网站的服务条款、`robots.txt` 与使用规则;所在国家或地区的法律法规(包括但不限于网络安全、数据安全、个人信息保护、著作权、反不正当竞争、计算机信息系统相关法律);以及任何适用的行业规范与合同约定。
2. **禁止用途**。不得用于:未经授权访问、干扰或破坏他人系统与数据;绕过技术保护措施或访问控制;大规模抓取、囤积或转售他人数据;侵犯他人知识产权、商业秘密或个人隐私;任何形式的欺诈、骚扰、垃圾信息或其他恶意行为。
3. **风险自担**。使用本项目可能导致账号被封禁、访问受限、服务中断、数据丢失或其他损失,上述风险与后果由使用者自行承担。
4. **无担保**。本项目按「原样」(AS IS)提供,作者不对其适用性、可靠性、准确性、安全性或不侵权作出任何明示或默示的担保,也不承诺任何功能可用、持续可用或不会被目标站点检测。
5. **责任限制**。在适用法律允许的最大范围内,作者与贡献者不对因使用或无法使用本项目而产生的任何直接、间接、附带、特殊、惩罚性或后果性损害(包括但不限于利润损失、数据丢失、业务中断、第三方索赔、行政处罚或法律责任)承担任何责任。
6. **不构成法律意见**。本项目不提供任何法律意见或合规承诺;涉及合规判断请咨询专业律师。
7. **对第三方的主张由使用者承担**。因使用者的行为引发的任何第三方主张、争议、投诉或索赔,由使用者自行处理并承担全部责任,与作者及贡献者无关。
8. **权利保留**。作者保留随时修改、暂停或终止本项目的权利,且无需事先通知;本声明亦可随时更新,更新后的版本自发布之日起生效。
Lo que la gente pregunta sobre veddata
¿Qué es SanZiNEO/veddata?
+
SanZiNEO/veddata es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. MCP server for web API & DOM discovery — auto-detects endpoints and page structures for AI-assisted scraping. Tiene 2 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-09-10.
¿Cómo se instala veddata?
+
Puedes instalar veddata clonando el repositorio (https://github.com/SanZiNEO/veddata) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar SanZiNEO/veddata?
+
Nuestro agente de seguridad ha analizado SanZiNEO/veddata y le ha asignado un Trust Score de 95/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene SanZiNEO/veddata?
+
SanZiNEO/veddata es mantenido por SanZiNEO. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-09-10, con 0 issues abiertos.
¿Hay alternativas a veddata?
+
Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega veddata en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/sanzineo-veddata)<a href="https://claudewave.com/repo/sanzineo-veddata"><img src="https://claudewave.com/api/badge/sanzineo-veddata" alt="Featured on ClaudeWave: SanZiNEO/veddata" width="320" height="64" /></a>Más MCP Servers
Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
An open-source AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal.
Real-time global intelligence dashboard. AI-powered news aggregation, geopolitical monitoring, and infrastructure tracking in a unified situational awareness interface
The fastest path to AI-powered full stack observability, even for lean teams.
🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!