mcp-image
MCP server for AI image generation and editing with automatic prompt optimization and quality presets. Supports Nano Banana (Gemini), OpenAI GPT Image, and BytePlus Seedream.
- 181 estrellas
- 40 forks
- 2 issues abiertos
- Lenguaje: TypeScript
- Licencia: MIT
- actualizado
Instalación
git clone https://github.com/shinpr/mcp-image{
"mcpServers": {
"mcp-image": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-image/dist/index.js"]
}
}
}{
"mcpServers": {
"mcp-image": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-image/dist/index.js"]
}
}
}- Run the command above in your terminal (Claude Code), or paste the JSON config into claude_desktop_config.json (Claude Desktop).
- Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.
- Restart Claude. The MCP server and its tools appear automatically.
Clone https://github.com/shinpr/mcp-image and follow its README for install instructions.
Resumen de MCP Servers
Lo que la gente pregunta sobre mcp-image
¿Qué es shinpr/mcp-image?
shinpr/mcp-image es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. MCP server for AI image generation and editing with automatic prompt optimization and quality presets. Supports Nano Banana (Gemini), OpenAI GPT Image, and BytePlus Seedream. Tiene 181 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-10-22.
¿Cómo se instala mcp-image?
Puedes instalar mcp-image clonando el repositorio (https://github.com/shinpr/mcp-image) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar shinpr/mcp-image?
Nuestro agente de seguridad ha analizado shinpr/mcp-image y le ha asignado un Trust Score de 100/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene shinpr/mcp-image?
shinpr/mcp-image es mantenido por shinpr. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-10-22, con 2 issues abiertos.
¿Hay alternativas a mcp-image?
Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.