spences10

mcp-omnisearch

Name: spences10/mcp-omnisearch
Author: spences10

🔍 A Model Context Protocol (MCP) server providing unified access to multiple search engines (Tavily, Brave, Kagi, Exa), AI tools (Kagi FastGPT, Exa, Linkup), and content extraction services (Firecrawl, Tavily, Kagi). Includes GitHub search. All through a single interface.

MCP Servers297 estrellas41 forks● TypeScriptMITActualizado 4d ago

ClaudeWave Trust Score

100/100

✓ Verified

Passed

✓Open-source license (MIT)
✓Actively maintained (<30d)
✓Healthy fork ratio
✓Clear description
✓Topics declared
✓Mature repo (>1y old)

Last scanned: 4/14/2026

Install in Claude Desktop

Method detected: Manual

{
  "mcpServers": {
    "mcp-omnisearch": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-omnisearch/dist/index.js"]
    }
  }
}

1. Copy the snippet above.

2. Paste into ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows).

3. Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.

4. Restart Claude Desktop. The MCP server appears automatically.

💡 Clone https://github.com/spences10/mcp-omnisearch and follow its README for install instructions.

Casos de uso

🔬 Research 🛠️ Dev Tools 🤖 Automation

Sobre el repo

Resumen de MCP Servers

README no disponible. Visita el repo en GitHub para la documentación completa.

Topics

braveexafirecrawlgithub-searchkagilinkupmcpmodel-context-protocolsearchtavily

Preguntas frecuentes

Lo que la gente pregunta sobre mcp-omnisearch

¿Qué es spences10/mcp-omnisearch?

spences10/mcp-omnisearch es mcp servers para el ecosistema de Claude AI. 🔍 A Model Context Protocol (MCP) server providing unified access to multiple search engines (Tavily, Brave, Kagi, Exa), AI tools (Kagi FastGPT, Exa, Linkup), and content extraction services (Firecrawl, Tavily, Kagi). Includes GitHub search. All through a single interface. Tiene 297 estrellas en GitHub y se actualizó por última vez 4d ago.

¿Cómo se instala mcp-omnisearch?

Puedes instalar mcp-omnisearch clonando el repositorio (https://github.com/spences10/mcp-omnisearch) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar spences10/mcp-omnisearch?

Nuestro agente de seguridad ha analizado spences10/mcp-omnisearch y le ha asignado un Trust Score de 100/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.

¿Quién mantiene spences10/mcp-omnisearch?

spences10/mcp-omnisearch es mantenido por spences10. La última actividad registrada en GitHub es de 4d ago, con 5 issues abiertos.

¿Hay alternativas a mcp-omnisearch?

Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.

Deploy en 1 click

Despliega mcp-omnisearch en tu cloud

Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.

Vercel Railway Render

Badge embebible

¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README

Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.

Markdown (README)

[![Featured on ClaudeWave](https://claudewave.com/api/badge/spences10-mcp-omnisearch)](https://claudewave.com/repo/spences10-mcp-omnisearch)

HTML

<a href="https://claudewave.com/repo/spences10-mcp-omnisearch"><img src="https://claudewave.com/api/badge/spences10-mcp-omnisearch" alt="Featured on ClaudeWave — spences10/mcp-omnisearch" width="320" height="64" /></a>