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winds3753

landbenchmark-mcp

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MCP ServersRegistry oficial0 estrellas0 forksJavaScriptMITActualizado yesterday
Install in Claude Code / Claude Desktop
Method: Manual
Claude Code CLI
git clone https://github.com/winds3753/landbenchmark-mcp
claude_desktop_config.json (Claude Desktop)
{
  "mcpServers": {
    "landbenchmark-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/landbenchmark-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}
1. Run the command above in your terminal (Claude Code), or paste the JSON config into claude_desktop_config.json (Claude Desktop).
2. Replace any <placeholder> values with your API keys or paths.
3. Restart Claude. The MCP server and its tools appear automatically.
💡 Clone https://github.com/winds3753/landbenchmark-mcp and follow its README for install instructions.
Casos de uso

Resumen de MCP Servers

# landbenchmark-mcp

An [MCP](https://modelcontextprotocol.io) server that lets AI agents run **satellite land due-diligence** through [LandBenchmark](https://www.landbenchmark.com). It exposes one tool, `analyze_parcel`, that returns a green / caution / walk-away verdict with cited signals (flooding, slope & buildability, soil, hazards, access) for any parcel.

## Why

When someone asks their AI assistant *"is this land any good to buy?"*, the agent can call LandBenchmark and answer with observed, cited satellite data instead of guessing.

## Setup

1. Get an API key at [landbenchmark.com/account](https://www.landbenchmark.com/account) → **API keys**.
2. Add the server to your MCP client config:

```json
{
  "mcpServers": {
    "terrain": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "landbenchmark-mcp"],
      "env": {
        "TERRAIN_API_KEY": "tk_live_...",
        "TERRAIN_BASE_URL": "https://www.landbenchmark.com"
      }
    }
  }
}
```

**Both env vars are required.** (`TERRAIN_*` is the internal engine name — LandBenchmark runs on the Terrain analysis engine.) `TERRAIN_BASE_URL` has no default on purpose: every request sends your API key to that host in an `Authorization` header, so the server refuses to start rather than guess where it goes. It also refuses to send a key over plain `http://` to anything but `localhost`.

Works with any MCP-capable client — Claude Desktop, Claude Code, and agent frameworks.

## Tool: `analyze_parcel`

| Param | Type | Notes |
|---|---|---|
| `lat`, `lon` | number | Parcel centre (WGS84). Provide these **or** `geometry`. |
| `geometry` | GeoJSON | Polygon or Point (alternative to lat/lon). |
| `label` | string | Optional parcel name. |
| `mode` | `"lite"` \| `"full"` | `lite` (default) ≈ 1 min; `full` = deep multi-year satellite report ≈ 3–4 min. |

Returns a plain-text verdict summary with the flagged signals and a link to the full report.

## Build

```sh
npm install
npm run build   # → dist/index.js
npm test        # verifies the API-key safety guard
```

## Links

- Product: <https://www.landbenchmark.com>
- API & MCP docs: <https://www.landbenchmark.com/developers>

> Informational only — not a survey, flood determination, or a substitute for on-site inspection and professional advice.

Lo que la gente pregunta sobre landbenchmark-mcp

¿Qué es winds3753/landbenchmark-mcp?

+

winds3753/landbenchmark-mcp es mcp servers para el ecosistema de Claude AI con 0 estrellas en GitHub.

¿Cómo se instala landbenchmark-mcp?

+

Puedes instalar landbenchmark-mcp clonando el repositorio (https://github.com/winds3753/landbenchmark-mcp) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.

¿Es seguro usar winds3753/landbenchmark-mcp?

+

winds3753/landbenchmark-mcp aún no ha sido auditado por nuestro agente de seguridad. Revisa el repositorio original en GitHub antes de usarlo en producción.

¿Quién mantiene winds3753/landbenchmark-mcp?

+

winds3753/landbenchmark-mcp es mantenido por winds3753. La última actividad registrada en GitHub es de yesterday, con 0 issues abiertos.

¿Hay alternativas a landbenchmark-mcp?

+

Sí. En ClaudeWave puedes explorar mcp servers similares en /categories/mcp, ordenados por popularidad o actividad reciente.

Despliega landbenchmark-mcp en tu cloud

Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.

¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README

Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.

Featured on ClaudeWave: winds3753/landbenchmark-mcp
[![Featured on ClaudeWave](https://claudewave.com/api/badge/winds3753-landbenchmark-mcp)](https://claudewave.com/repo/winds3753-landbenchmark-mcp)
<a href="https://claudewave.com/repo/winds3753-landbenchmark-mcp"><img src="https://claudewave.com/api/badge/winds3753-landbenchmark-mcp" alt="Featured on ClaudeWave: winds3753/landbenchmark-mcp" width="320" height="64" /></a>

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