adversarial-spec
A Claude Code plugin that iteratively refines product specifications by debating between multiple LLMs until all models reach consensus.
- 557 estrellas
- 51 forks
- 3 issues abiertos
- Lenguaje: Python
- Licencia: MIT
- actualizado
Instalación
git clone https://github.com/zscole/adversarial-spec ~/.claude/skills/adversarial-spec- Clone the repository into your ~/.claude/skills directory (or copy the skill folder containing SKILL.md).
- Start a new Claude Code session so the skill registry reloads.
- Invoke it by name, or let Claude trigger it automatically when the task matches.
If the repo bundles several skills, copy only the folders you need.
1 items en este repositorio
Iteratively refine a product spec by debating with multiple LLMs (GPT, Gemini, Grok, etc.) until all models agree. Use when user wants to write or refine a specification document using adversarial development.
Resumen de Skills
Lo que la gente pregunta sobre adversarial-spec
¿Qué es zscole/adversarial-spec?
zscole/adversarial-spec es skills para el ecosistema de Claude AI. A Claude Code plugin that iteratively refines product specifications by debating between multiple LLMs until all models reach consensus. Tiene 557 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-01-22.
¿Cómo se instala adversarial-spec?
Puedes instalar adversarial-spec clonando el repositorio (https://github.com/zscole/adversarial-spec) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar zscole/adversarial-spec?
Nuestro agente de seguridad ha analizado zscole/adversarial-spec y le ha asignado un Trust Score de 77/100 (tier: Trusted). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene zscole/adversarial-spec?
zscole/adversarial-spec es mantenido por zscole. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-01-22, con 3 issues abiertos.
¿Hay alternativas a adversarial-spec?
Sí. En ClaudeWave puedes explorar skills similares en /categories/skills, ordenados por popularidad o actividad reciente.