Skip to main content
ClaudeWave
Skill1.5k estrellas del repoactualizado yesterday

viral-video-copywriting

This Claude Code skill analyzes viral Douyin (Chinese TikTok) videos to extract copywriting techniques and structural patterns, then applies those methods to help creators write original short-form video scripts. Users provide either a Douyin link or manually input video information, the tool deconstructs the viral elements across dimensions like hooks, structure, tone and pacing, then guides users through creating new original copy that mirrors the successful format while maintaining completely original content.

Instalar en Claude Code
Copiar
git clone --depth 1 https://github.com/anbeime/skill /tmp/viral-video-copywriting && cp -r /tmp/viral-video-copywriting/skills/viral-video-copywriting/viral-video-copywriting ~/.claude/skills/viral-video-copywriting
Después abre una sesión nueva de Claude Code; el skill carga automáticamente.

SKILL.md

# 爆款短视频文案创作

## 任务目标
- 本 Skill 用于:通过分析抖音爆款视频,学习其爆款方法论(结构框架、表达技巧、风格特征),帮助用户创作出符合爆款规律的**原创**短视频文案
- 能力包含:提取视频信息、深度拆解爆款因素、学习方法论并创作全新文案
- 触发条件:用户需要创作短视频文案,或有抖音视频对标需求
- **核心原则**:学习方法论,拒绝内容复制

## 前置准备
- 依赖说明:scripts脚本所需的依赖包及版本
  ```
  yt-dlp>=2024.1.0
  beautifulsoup4>=4.12.0
  lxml>=4.9.0
  requests>=2.31.0
  ```

---

## 完整执行流程(五步法)

### 第一步:获取对标视频信息

**两种输入方式供用户选择:**

#### 方式A:通过抖音链接自动提取(推荐尝试)

用户提供抖音视频链接后,调用脚本提取视频信息:

```bash
python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py <抖音视频URL>
```

**脚本可提取的信息**(如成功):
- 视频标题
- 视频描述
- 文案内容(字幕)
- 背景音乐信息(部分视频)
- 点赞数、评论数等数据(部分视频)

**重要说明**:
- 抖音平台有严格的反爬机制,视频信息提取可能受限制
- 如果脚本无法提取,请用户直接使用方式B

#### 方式B:手动提供视频信息(100%可靠)

当自动提取失败或用户更方便时,直接提供以下信息:

1. **视频标题**:视频的标题文字
2. **视频描述**:创作者发布的描述文字
3. **视频文案**:视频中的口播文字/字幕内容
4. **背景音乐**:音乐类型、风格、节奏等描述
5. **其他信息**(可选):点赞数、评论数、创作者名称等

智能体将基于这些信息进行后续分析。

---

### 第二步:深度拆解爆款因素(学习方法论)

智能体基于第一步获取的视频信息,站在专业短视频创作者和运营专家角度,进行全方位拆解分析。

**关键目标:提取可学习的方法论,而不是总结内容本身**

**分析维度(参考 `references/analysis-framework.md`):**

#### 1. 开头钩子分析
- 钩子类型是什么(悬念、痛点、共鸣、反转、利益等)?
- 前3秒用了什么方式吸引注意力?
- 这种钩子方式的**原理**是什么?
- 钩子的吸引强度如何(1-10分)?
- **可复用的钩子技巧**有哪些?

#### 2. 文案结构分析
- 整体结构是什么(问题-解决方案、对比、故事、清单、递进等)?
- 这种结构是如何组织内容的?
- 每个部分的功能是什么(吸引注意→传递价值→促进行动)?
- 各部分的时长占比是多少?
- 内容的转换节奏如何?
- **可复用的结构框架**是什么?

#### 3. 表达风格分析
- 语言风格(接地气/专业/幽默/严肃/温情等)?
- 情感基调是什么(好奇/焦虑/愉悦/感动等)?
- 句式特征是什么(短句/长句/长短结合)?
- 词汇选择特点(口语化/专业/情感词汇)?
- 使用了哪些表达技巧(押韵、排比、金句、对比等)?
- **可复用的表达技巧**有哪些?

#### 4. 时长节奏分析
- 开头、中间、结尾各占多长时间?
- 整体节奏如何(快/中/慢)?
- 转换频率如何?
- **可复用的时长分配规律**是什么?

#### 5. 内容策略分析
- 核心价值点是什么?
- 目标受众是谁(年龄、性别、兴趣、痛点)?
- 击中了什么需求或痛点?
- 差异化优势是什么?

#### 6. 爆款要素提取
- 哪些元素是这条视频成为爆款的关键?
- 按重要性排序列出前3-5个关键因素
- **可复用的规律**有哪些?
- 需要避免的点是什么?

**输出格式:**
智能体将生成一份详细的《爆款方法论拆解报告》,重点提取可学习的技巧、框架、规律,而不是内容本身。

---

### 第三步:了解用户需求

智能体引导用户描述自己的创作想法:

**需要了解的信息:**
1. **核心内容**:想要表达的核心内容是什么?
2. **目标受众**:希望触达什么样的用户群体?
3. **传递价值**:希望传递什么价值或情感?
4. **初步文案**:是否有初步的文案或关键词?
5. **其他要求**:是否有特定的风格偏好或限制?

**智能体会主动提出澄清问题**,确保创作方向准确。

---

### 第四步:创作爆款新文案

智能体结合对标视频的爆款规律和用户的原创内容,创作新文案。

**核心创作原则(最重要):**

本 Skill 的核心价值是**学习方法论,而不是复制内容,但文案长度必须严格对标**。智能体必须:

1. **结构学习:借鉴框架,而非照搬内容**
   - 学习对标视频的结构逻辑(如何组织内容、节奏如何安排)
   - 用新的原创内容重新填充这个结构框架
   - 禁止直接复制对标文案的具体文字内容

2. **风格学习:模仿技法,而非照搬语句**
   - 学习对标视频的表达风格(接地气/专业/幽默等)
   - 学习对标视频的句式特征(短句/长句/长短结合)
   - 学习对标视频的修辞手法(对比、排比、金句等)
   - 禁止直接复制对标文案的具体句子或段落

3. **内容原创:100%原创内容**
   - 新文案的所有文字必须是用户原创的内容
   - 可以借鉴故事结构框架,但故事本身必须完全不同
   - 可以借鉴表达技巧,但具体表述必须原创

4. **长度对标:严格对标字数和时长**
   - 文案总字数:误差在±5%以内
   - 开头字数:误差在±5%以内
   - 中间字数:误差在±5%以内
   - 结尾字数:误差在±5%以内
   - 预计视频时长:误差在±5%以内
   - 用户可以主动要求调整长度,但默认情况下必须严格对标

**创作流程:**

1. **结构学习**:分析对标视频的结构框架(钩子类型、内容组织方式、节奏安排)
2. **风格学习**:分析对标视频的语言风格和表达技巧
3. **内容创作**:基于用户的原创内容,按照学习到的结构和风格创作
4. **原创检查**:确保新文案没有直接复制对标文案的任何句子或段落

**输出格式:**
智能体将提供2-3版不同风格的文案备选,每版包含:

#### 文案版本A

**完整文案内容:**
```
[开头钩子:约X字,预计X秒]
[中间内容:约X字,预计X秒]
[结尾总结:约X字,预计X秒]
总计:约X字,预计X秒
```

**对标参数对比:**

| 参数 | 对标文案 | 新文案 | 偏差 | 要求 |
|------|---------|--------|------|------|
| 总字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 |
| 开头字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 |
| 中间字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 |
| 结尾字数 | X字 | X字 | X% | ±5%以内 |
| 预计时长 | X秒 | X秒 | X% | ±5%以内 |
| 结构类型 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴框架 |
| 语言风格 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴风格 |
| 句式特征 | XXX | 学习对标 | 一致 | 借鉴技法 |

**原创性声明:**
- 新文案内容:100%原创,未复制对标文案任何句子或段落
- 借鉴内容:仅借鉴结构框架、表达技巧、风格特征等**方法论**
- 对标原则:学习"怎么写",而不是"写什么"
- 长度对标:严格对标字数和时长,误差控制在±5%以内

**设计思路说明:**
- 开头钩子:采用_______类型(学习对标视频的钩子方式),内容为原创
- 文案结构:采用_______结构(学习对标视频的内容组织逻辑),内容为原创
- 表达风格:采用_______风格(学习对标视频的语言风格),具体表述为原创
- 句式特征:保持_______特征(学习对标视频的节奏感),具体句子为原创
- 长度控制:严格对标字数,总字数控制在±5%范围内

**亮点标注:**
- 开头钩子:"_______"(吸引注意)
- 金句:"_______"(易于传播)
- 转折点:"_______"(制造记忆点)

**对标元素迁移:**
- 对标文案元素:"_______"
- 新文案迁移:"_______"
- 迁移效果:_______

**建议的拍摄/表现方式:**
- 语速建议:_______(对标视频:_______)
- 情绪基调:_______(对标视频:_______)
- 画面配合:_______

#### 文案版本B(同上格式)
#### 文案版本C(同上格式)

---

### 第五步:迭代优化(可选)

如果用户对创作结果有反馈,智能体支持多轮迭代优化:

- 根据用户反馈调整文案
- 优化开头钩子
- 调整结构或节奏
- 改进表达风格

---

## 使用示例

### 完整流程示例

**用户输入:**
```
我创作一个知识科普类的短视频,这是对标视频的链接:
https://www.douyin.com/video/7300000000000000000

我的想法是讲"如何提高工作效率",目标受众是职场新人
```

**第一步:获取视频信息**
- 脚本尝试提取,成功获取:
  - 标题:"3个小技巧让你工作效率翻倍"
  - 描述:"职场必备技能,建议收藏!#职场 #效率"
  - 文案:"你知道吗?90%的人都在浪费时间。今天分享3个技巧..."

**第二步:深度拆解分析**
智能体生成分析报告:
- 开头钩子:悬念型("你知道吗?90%的人都在浪费时间")
- 文案结构:问题-解决方案结构
- 表达风格:接地气,口语化
- 核心价值:提升工作效率的方法
- 爆款要素:开头悬念 + 具体方法 + 收藏引导

**第三步:了解用户需求**
- 核心内容:提高工作效率
- 目标受众:职场新人
- 传递价值:实用方法,快速上手

**第四步:创作新文案**
智能体提供3版文案备选(详细格式见上文)

---

## 资源索引
- 必要脚本:见 [scripts/extract_douyin_video.py](scripts/extract_douyin_video.py)(用途:提取抖音视频信息)
- 领域参考:见 [references/analysis-framework.md](references/analysis-framework.md)(何时读取:第二步拆解分析时)
- 示例数据:见 [references/sample-video-data.md](references/sample-video-data.md)(用途:演示完整流程)

## 注意事项
- 抖音平台有严格的反爬机制,视频信息提取可能受限
- 建议优先尝试方式A(自动提取),失败时使用方式B(手动提供)
- 背景音乐提取依赖平台开放程度,不是所有视频都能获取
- 拆解分析时注重提取可复用的规律,而非简单模仿
- 创作新文案时平衡"借鉴爆款"与"保持原创性"
- 充分利用智能体的语言分析和创作能力
- 用户提供的信息越详细,创作结果越精准

## 测试验证

### 测试流程
使用 `references/sample-video-data.md` 中的示例数据,可以完整测试整个流程:

1. 将示例数据作为第一步的输入
2. 验证第二步能够生成详细的分析报告
3. 模拟用户提供想法(第三步)
4. 验证第四步能够生成多版文案备选
5. 测试第五步的迭代优化功能

### 测试命令
```bash
# 测试脚本提取功能
python3 /workspace/projects/viral-video-copywriting/scripts/extract_douyin_video.py "https://www.douyin.com/video/7300000000000000000"
```
xiaoyue-companionSkill

小跃虚拟伴侣 - 使用智谱 AI 提供温暖的对话陪伴和静态图片分享

companion-skillSkill
agent-teamSkill

统一管理多智能体角色的团队协作框架,支持智能体动态组合、灵活协作和扩展新角色。智能体本质上是"角色定义",可以根据任务需求灵活组建团队,实现从会议决策到系统构建的完整能力。智能体角色明确分工:有干活的、有指挥的、有挑毛病的,能实时看到沟通过程,共享数据库记忆,确保上下文一致。

agentkit-multimedia-shoppingSkill

基于ByteDance agentkit-samples多媒体用例的小省导购员数字人带货视频生成技能,整合多模态内容生成能力(图像、视频、音频),支持AI绘画、语音合成、视频生成,与小省导购员人设融合,9:16竖屏适配,直接对接带货视频生成流程

article-illustratorSkill

分析文章内容,在需要视觉辅助理解的位置生成插画。配图可以是信息补充、概念具象化,或引导读者想象。当用户要求"给文章配图"、"为文章生成插图"、"添加配图"时使用此技能。

bedtime-storySkill

为3-12岁儿童提供温馨亲切的睡前寓言故事和成语典故讲解。支持用户唤醒后提供故事列表选择,或直接讲解指定故事/成语。讲解时保持亲切温馨的语气、0.6倍正常语速、通俗易懂的表达,为小朋友营造舒适的睡前氛围。

chrome-automationSkill

Connect to and control Google Chrome browser using agent-browser with CDP (Chrome DevTools Protocol). Use when the user wants to automate their existing Chrome browser, see browser actions in real-time, or needs to control the Chrome instance they're already using. Handles installation, setup, connecting via remote debugging, and all browser automation tasks with live visual feedback.

content-creation-publisherSkill

内容创作与发布全流程技能,整合网页采集、Markdown格式化、智能配图、多平台发布(微信公众号、X/Twitter)功能,实现从内容获取到发布的一站式解决方案