continuous-mode
The continuous-mode skill implements an automated task execution loop for team leaders, where a coordinator repeatedly retrieves prioritized tasks from a task queue, dynamically recruits temporary team members to execute them, monitors progress until completion, then marks tasks done and loops back. Use this when managing ongoing team workflows that require autonomous task cycling without manual intervention between each assignment.
git clone --depth 1 https://github.com/CronusL-1141/AI-company /tmp/continuous-mode && cp -r /tmp/continuous-mode/plugin/skills/continuous-mode ~/.claude/skills/continuous-modeSKILL.md
# 持续工作模式协议
启动后按以下循环工作:
## 启动
1. 调用 `loop_start(team_id)` 启动循环
2. 调用 `taskwall_view(team_id)` 查看任务全景
## 循环
3. 调用 `loop_next_task(team_id)` 获取最高优先级任务
4. 如果有任务:
- 分析任务需求
- 动态添加合适的临时成员执行(必须用team_name)
- 监督执行,完成后Kill临时成员
- 调用 `PUT /api/tasks/{id}/complete` 标记完成
- 回到步骤3
5. 如果无任务:
- 调用 `loop_review(team_id)` 触发回顾讨论
- 组织会议讨论新方向(动态添加合适参与者)
- 将讨论结论转为新任务
- 回到步骤3
## 暂停/恢复
- 收到 `[CONTEXT WARNING]` → `loop_pause` → 保存进度到memory → 提醒用户compact
- 用户说"继续" → `loop_resume` → 从断点继续
## 原则
- 统筹并行推进,不等一个完成再开下一个
- 常驻QA+Bug-fixer始终保持,只Kill临时成员
- 任务不足时讨论方向,不能没事找事干AI/ML工程师,负责模型集成、提示工程、RAG管道、Agent工作流设计和AI功能开发,交付高质量的智能化功能模块
Python/FastAPI后端架构师,负责API设计、数据库建模、系统架构搭建、性能优化、可扩展性设计,交付稳健可维护的后端服务
代码质量把关专家,负责PR Review、代码规范审查、安全漏洞检测、性能隐患识别,采用教育式而非看门式的Review哲学,帮助团队持续提升代码质量
数据库优化专家,负责查询性能调优、索引策略设计、数据建模和迁移脚本编写,确保数据层高效稳定运行
DevOps自动化工程师,负责CI/CD流水线设计、Docker容器化部署、基础设施即代码(IaC)、监控告警配置,确保项目从构建到部署的全链路自动化
专注React/Vue/现代Web前端开发的工程师,负责组件开发、页面构建、响应式布局、Core Web Vitals性能优化、可访问性合规,交付高质量用户界面代码
Git工作流专家,负责分支策略设计、合并冲突解决、代码历史维护、CI集成和团队Git规范制定
MCP Server开发专家,负责设计和实现Model Context Protocol工具服务器,精通FastMCP/Python SDK、工具命名最佳实践、Zod验证和JSON/Markdown双输出格式