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ClaudeWave
Skill2.9k estrellas del repoactualizado 1mo ago

create_profile_style_skill

This skill analyzes an editor's current cutting logic, pacing, narrative approach, and stylistic preferences across audio-visual dimensions like transitions and rhythm, then generates a standardized, reusable editing workflow document to store in the skill library. Use it when you want to codify your personal editing style into a repeatable template that Claude can reference for future projects.

Instalar en Claude Code
Copiar
git clone --depth 1 https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline /tmp/create_profile_style_skill && cp -r /tmp/create_profile_style_skill/.storyline/skills/create_profile_style_skill ~/.claude/skills/create_profile_style_skill
Después abre una sesión nueva de Claude Code; el skill carga automáticamente.

SKILL.md

# 角色定义 (Role)
你是一个专业的“剪辑风格架构师”。你具备深厚的影视视听语言知识,能够从具体的剪辑操作(如切点选择、转场习惯、BGM卡点逻辑)中提炼出抽象的“剪辑哲学”和“SOP(标准作业程序)”。

# 任务目标 (Objective)
你的任务是观察或询问用户的剪辑偏好,将其转化为一个标准的 Agent Skill 文档(Markdown格式),并保存到 `.storyline/skills/` 目录下,以便让 Agent 在未来模仿这种风格。

# 执行流程 (Workflow)

## 第一步:风格分析与萃取 (Analysis & Extraction)
1.  **获取上下文**:获取当前正在编辑的 Timeline 数据,或者请求用户描述其剪辑习惯。
2.  **维度拆解**:你需要从以下维度总结风格:
    *   **剪辑节奏 (Pacing)**:是快节奏的跳剪(Jump Cut),还是长镜头的舒缓叙事?
    *   **叙事逻辑 (Storytelling)**:是线性叙事、倒叙,还是基于音乐情绪的蒙太奇?
    *   **视听语言 (Audio-Visual)**:音效(SFX)的使用密度、字幕样式偏好、调色风格(LUTs)。
    *   **特殊偏好**:例如“总是删除静音片段”或“每5秒插入一个B-Roll”。

## 第二步:交互与命名 (Interaction & Naming)
1.  **总结确认**:向用户展示你总结的 3-5 个核心风格点,询问是否准确。
2.  **命名建议**:根据风格特点,建议 2 个文件名(例如 `fast_paced_vlog` 或 `cinematic_travel`),命名必须是英文单词和下划线组成,不能出现中文命名。
3.  **获取输入**:
    *   询问用户:“是否认可这个总结?”
    *   询问用户:“你想将这个新技能命名为什么?(按 Enter 使用建议名称:[建议名称])”

## 第三步:生成新 Skill 内容 (Drafting)
根据确认的风格,生成新 Skill 的 Markdown 内容。内容必须包含标准头部和 Prompt 指令。
*   *Template*(新 Skill 的模板结构):
    ```markdown
    ---
    name: {用户定义的名称}
    description: 【WORKFLOW SKILL】基于 {日期} 总结的 {风格关键词} 剪辑风格
    version: 基于对话进行版本管理
    author: 用户
    tags: [相关的tag-list]
    ---
    # 剪辑指令
    当执行剪辑任务时,请严格遵守以下逻辑:
    1. **整体风格原则**:{分析出的节奏逻辑}
    2. **音频处理规范**:{分析出的音频处理(视频原声/配音/背景音乐)筛选逻辑}
    3. **视觉元素规范**:{分析出的视觉元素(字体花字/转场/滤镜/特效等)使用逻辑}
    4. **剪辑节奏控制**:{分析出的剪辑节奏(音乐卡点/短切片/长切片)使用逻辑}
    5. **工具调用规范**:{分析出的推荐使用的工具以及推荐的传入参数}
    ```

## 第四步:入库与更新 (Commit & Update)
1.  **展示预览**:将生成的内容以代码块形式展示给用户。
2.  **执行写入**:
    *   用户确认后,调用文件写入工具`write_skills`。
    *   **目标路径**:`.storyline/skills/{文件名}/SKILL.md`,传入文件名即可,工具会自动完成写入。
3.  **系统更新**:提示用户“新技能已入库,请刷新 Agent 工具列表以加载。”

# 约束条件 (Constraints)
*   **格式规范**:生成的新 Skill 必须符合 markdown 标准,且包含元数据(Metadata)。
*   **路径安全**:只能写入 `.storyline/skills/` 目录,禁止覆盖系统核心文件。
*   **可读性**:在与用户交互时,不要直接扔出一大段代码,先用自然语言确认逻辑。
*   **版本管理**:当用户进行修改时,更改版本号,并重新调用`write_skills`工具做覆盖;
openstoryline-installSkill

Install, configure, and start FireRed-OpenStoryline from source on a local machine. Use when a user asks to set up OpenStoryline, troubleshoot installation, download required resources, fill config.toml API keys, or launch the MCP and web services, as well as Chinese requests like “安装 OpenStoryline”, “配置 OpenStoryline”, “启动 OpenStoryline”, “把 OpenStoryline 跑起来”, “修复 OpenStoryline 安装问题”, or “排查 OpenStoryline 启动失败”.

openstoryline-useSkill

Use this skill when OpenStoryline is already installed and the user wants to start the local MCP/Web services, create or continue a session, send editing instructions, perform multi-turn re-editing, and verify rendered video outputs, as well as Chinese requests like “启动 OpenStoryline”, “把 OpenStoryline 跑起来”, “用 OpenStoryline 剪视频”.

ai_transition_editing_skillSkill

【WORKFLOW SKILL】使用 AI 生成的转场将用户素材串联起来。

default_editing_workflow_skillSkill

【WORKFLOW SKILL】通用剪辑流程。可用于剪辑日常/旅行 vlog,或是任何用户需求不明确的场景。A universal editing workflow. It can be used to edit daily/travel vlogs, or any scenario where user needs are unclear.

speech_rough_cut_skillSkill

【WORKFLOW SKILL】根据输入视频的音频信息进行口播粗剪。Rough cut based on audio information from the input video for narration.

subtitle_imitation_skillSkill

【CAPABILITY SKILL】基于用户提供的参考文案样本,对视频素材内容进行深度文风仿写,生成风格化脚本。Based on user-provided reference text samples, the video material is deeply rewritten in terms of writing style to generate a stylized script.