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ClaudeWave
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content-operations-knowledge-builder

The content-operations-knowledge-builder skill compiles scattered operational materials such as editorial calendars, content matrices, assets, publishing schedules, and review findings into a structured Markdown knowledge base conforming to Agent Knowledge v0.6 document-first standards. Use this skill when organizing content operations documentation, documenting operational SOPs, converting operational materials into project assets, or maintaining an evolving operational knowledge base that AI systems can reliably reference without ad hoc summarization.

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git clone --depth 1 https://github.com/limecloud/lime /tmp/content-operations-knowledge-builder && cp -r /tmp/content-operations-knowledge-builder/lime-rs/resources/default-skills/content-operations-knowledge-builder ~/.claude/skills/content-operations-knowledge-builder
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SKILL.md

# 内容运营知识库生成器

## 核心目标

把零散运营资料编译成一份结构化 Markdown 知识库,让后续 AI 能稳定调用已确认事实、SOP、话术、节奏、指标和风险边界,而不是每次临时总结。

默认输出中文;除非用户明确要求其他语言。

## 与 Agent Knowledge 的分工

本 Skill 只负责“怎么生产和维护知识”:

- 读取来源资料、模板和质量检查表。
- 生成或更新 `content-operations` 主文档。
- 标记缺失事实、冲突事实、合规风险和待用户确认的信息。
- 返回整理记录、质量诊断和 provenance 建议。

Agent Knowledge 负责“知识产物长什么样、如何安全进入上下文”:

- `KNOWLEDGE.md` 保存 pack metadata、`profile: document-first`、`runtime.mode: data`。
- `documents/<pack-name>.md` 保存本 Skill 生成的主文档。
- `compiled/splits/` 保存运行时派生切片。
- 运行时 Resolver 只消费 KnowledgePack,不在回答用户问题时执行本 Skill。

## 工作流

1. 先盘点输入资料:SOP、历史文案、排期表、复盘、FAQ、指标、案例和风险说明。
2. 读取 `references/content-operations-template.md`,按固定章节生成知识库。
3. 缺少关键事实时,先问用户补齐;如果用户要求先生成,则用 `待补充` 标注,不要编造。
4. 提炼事实、流程、角色分工、表达边界、指标口径、风险预案和可复用素材。
5. 用 `references/content-operations-quality-checklist.md` 自检,必要时补一节“待补充信息清单”。
6. 返回符合 Lime Runtime Binding 契约的 JSON,供 App Server `knowledgePack/compile` runtime binding 写回 KnowledgePack。

## Lime Runtime Binding 契约

### 输入

```text
packName: <当前知识包名>
packType: content-operations
profile: document-first
runtime.mode: data
sources[]: sources/ 下的来源文件摘要和相对路径
metadata.primaryDocument: documents/<packName>.md
```

### 输出

```text
primaryDocument:
  path: documents/<packName>.md
  content: <按 references/content-operations-template.md 生成的完整 Markdown>
status: draft | needs-review | ready | disputed
missingFacts[]: <待补充信息>
warnings[]: <质量、合规或冲突提醒>
provenance:
  kind: agent-skill
  name: content-operations-knowledge-builder
  version: 1.0.0
```

固定规则:

1. 不输出独立于 KnowledgePack 的新目录结构;`documents/<packName>.md` 是主文档唯一写回目标。
2. 不直接改写 `KNOWLEDGE.md`;由 Lime 写入 `metadata.producedBy`、`runtime.mode` 和状态。
3. 不把模板复制进 Lime 代码;模板和质量检查表继续留在本 Skill 的 `references/`。
4. 不在运行时回答阶段执行;仅在用户导入、重新整理或维护 pack 时调用。

## 适用场景

- 公众号 / 视频号 / 小红书 / 抖音内容规划
- 选题会、排期、复盘和素材复用
- 让 Agent 写选题、脚本、标题、发布说明时提供事实约束

## 输出规则

- 区分事实、SOP、建议、推断和待补充信息。
- 所有数据、承诺、权益、价格、功效、结果都必须来自来源资料;不确定就标注 `待补充`。
- 运营话术要可执行,但不能替代法务、客服或人工审批。
- 结尾必须包含:运行时使用说明、可引用素材、禁止表达、人工升级条件和待补充信息清单。

## 何时读取资源

- 需要章节骨架时,读取 `references/content-operations-template.md`。
- 输出前做质量检查时,读取 `references/content-operations-quality-checklist.md`。
aipromptsSkill
analysisSkill

对当前文本、对话或显式文件内容做结构化分析,并区分事实、判断与待确认项。

article-writerSkill

内容工厂专用写作 Skill,生成批量文案、短视频脚本和图片提示词,并输出可回写的 contentFactoryWorkspacePatch。

brand-persona-knowledge-builderSkill

将品牌定位、价值观、受众画像、语气风格、内容样例、危机回应和表达禁区,整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的品牌人设知识库。适用于用户要求“整理品牌人设”“沉淀品牌口吻”“把品牌资料变成可复用语气库”“维护品牌 persona pack”的场景。

brand-product-knowledge-builderSkill

将品牌产品资料、规格参数、卖点证据、FAQ、价格权益、竞品区别和合规边界,整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的产品资料知识库。适用于用户要求“整理产品知识库”“沉淀产品 FAQ”“把品牌产品资料变成项目资料”“维护产品资料包”的场景。

broadcast_generateSkill

将文章整理为可转播客音频的源文本(下游负责真实音频合成)。

campaign-operations-knowledge-builderSkill

将活动目标、用户路径、渠道分工、物料资产、时间节奏、风险预案和复盘结论等资料,整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的运营类知识库。适用于用户要求“整理活动 / Campaign 运营知识库”“沉淀运营 SOP”“把运营资料变成项目资料”“维护运营知识库”的场景。

content-reviewerSkill

内容工厂专用复核 Skill,检查事实依据、平台适配、AI 味、风险和人工确认建议。