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ClaudeWave
Skill3.1k estrellas del repoactualizado 1mo ago

feishu-im-read

This skill enables reading messages from Feishu (Lark) instant messaging through user-authenticated API calls, supporting retrieval of chat and direct message history, thread replies, cross-conversation message search, and downloading attached images, files, and media. Use it when you need to access message content from specific conversations, find messages across multiple chats, extract discussion threads, or retrieve media files embedded in messages.

Instalar en Claude Code
Copiar
git clone --depth 1 https://github.com/nexu-io/nexu /tmp/feishu-im-read && cp -r /tmp/feishu-im-read/nexu-skills/skills/feishu-im-read ~/.claude/skills/feishu-im-read
Después abre una sesión nueva de Claude Code; el skill carga automáticamente.

SKILL.md

# 飞书 IM 消息读取

## 执行前必读

- 该 Skill 中的所有消息读取工具均以用户身份调用,只能读取用户有权限的会话
- `feishu_im_user_get_messages` 中 `open_id` 和 `chat_id` 必须二选一
- 消息中出现 `thread_id` 时,根据用户意图判断是否用 `feishu_im_user_get_thread_messages` 读取话题内回复
- 以用户身份读取后,如果消息内容中出现资源标记时,用 `feishu_im_user_fetch_resource` 下载,需要 `message_id` + `file_key` + `type`

---

## 快速索引:意图 → 工具

| 用户意图 | 工具 | 必填参数 | 常用可选 |
|---------|------|---------|---------|
| 获取群聊/单聊历史消息 | feishu_im_user_get_messages | chat_id 或 open_id(二选一) | relative_time, start_time/end_time, page_size, sort_rule |
| 获取话题内回复消息 | feishu_im_user_get_thread_messages | thread_id(omt_xxx) | page_size, sort_rule |
| 跨会话搜索消息 | feishu_im_user_search_messages | 至少一个过滤条件 | query, sender_ids, chat_id, relative_time, start_time/end_time, page_size |
| 下载消息中的图片 | feishu_im_user_fetch_resource | message_id, file_key(img_xxx), type="image" | - |
| 下载消息中的文件/音频/视频 | feishu_im_user_fetch_resource | message_id, file_key(file_xxx), type="file" | - |

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## 核心约束

### 1. 时间范围:确保消息覆盖完整

当用户没有明确指定时间范围时,根据用户意图推断合适的 `relative_time`,确保返回的消息能完整覆盖用户关心的内容。用户明确指定时间时直接使用用户的值。

### 2. 分页:根据需要翻页获取更多结果

- `page_size` 范围 1-50,默认 50
- 返回结果中 `has_more=true` 时,可使用 `page_token` 继续获取下一页
- 根据用户需求判断是否需要翻页:需要完整结果时继续翻页,浏览概览时第一页通常够用

### 3. 话题回复:主动展开话题获取上下文

获取历史消息时,返回的消息中如果包含 `thread_id` 字段,推荐主动获取话题的最新 10 条回复(`page_size: 10, sort_rule: "create_time_desc"`)以提供更完整的上下文。

| 场景 | 行为 |
|------|------|
| 获取历史消息并需要理解上下文(默认) | 对发现的 thread_id 调用 `feishu_im_user_get_thread_messages` 获取最新 10 条回复 |
| 用户要求"完整对话"、"详细讨论"、"看看回复" | 获取话题全部回复(`page_size: 50, sort_rule: "create_time_asc"`),需要时翻页 |
| 用户只浏览消息概览 / 用户明确说不看回复 | 跳过话题展开 |

**注意**:话题消息不支持时间过滤(飞书 API 限制),只能通过分页获取。

### 4. 跨会话消息搜索

`feishu_im_user_search_messages` 支持跨所有会话搜索消息:

| 参数 | 说明 |
|------|------|
| `query` | 搜索关键词,匹配消息内容 |
| `sender_ids` | 发送者 open_id 列表 |
| `chat_id` | 限定搜索范围的会话 ID |
| `mention_ids` | 被@用户的 open_id 列表 |
| `message_type` | 消息类型:file / image / media |
| `sender_type` | 发送者类型:user / bot / all(默认 user) |
| `chat_type` | 会话类型:group / p2p |

搜索结果每条消息额外包含 `chat_id`、`chat_type`(p2p/group)、`chat_name`。单聊消息还有 `chat_partner`(对方 open_id 和名字)。

### 5. 图片/文件/媒体资源的提取

消息内容中可能出现以下资源标记,用 `feishu_im_user_fetch_resource` 下载:

| 资源类型 | 内容中的标记格式 | fetch_resource 参数 |
|---------|-----------------|-------------------|
| 图片 | `![image](img_xxx)` | message_id=`om_xxx`, file_key=`img_xxx`, type=`"image"` |
| 文件 | `<file key="file_xxx" .../>` | message_id=`om_xxx`, file_key=`file_xxx`, type=`"file"` |
| 音频 | `<audio key="file_xxx" .../>` | message_id=`om_xxx`, file_key=`file_xxx`, type=`"file"` |
| 视频 | `<video key="file_xxx" .../>` | message_id=`om_xxx`, file_key=`file_xxx`, type=`"file"` |

从消息的 `message_id` 字段和内容中的 `file_key` 组合即可调用 fetch_resource。

**注意**:文件大小限制 100MB,不支持下载表情包、卡片中的资源。

### 6. 时间过滤

`feishu_im_user_get_messages` 和 `feishu_im_user_search_messages` 支持时间过滤,话题消息不支持。

| 方式 | 参数 | 示例 |
|------|------|------|
| 相对时间 | `relative_time` | `today`、`yesterday`、`this_week`、`last_3_days`、`last_24_hours` |
| 精确时间 | `start_time` + `end_time` | ISO 8601 格式:`2026-02-27T00:00:00+08:00` |

- `relative_time` 和 `start_time/end_time` **互斥**,不能同时使用
- 可用的 relative_time 值:`today`、`yesterday`、`day_before_yesterday`、`this_week`、`last_week`、`this_month`、`last_month`、`last_{N}_{unit}`(unit: minutes/hours/days)

### 7. open_id 与 chat_id 的选择

| 参数 | 格式 | 适用场景 |
|------|------|---------|
| chat_id | `oc_xxx` | 已知会话 ID(群聊或单聊均可) |
| open_id | `ou_xxx` | 已知用户 ID,获取与该用户的单聊消息(自动解析为 chat_id) |

两者必须二选一,优先使用 `chat_id`。

---

## 使用场景示例

### 场景 1: 获取群聊消息并展开话题

**步骤 1**:获取群聊消息
```json
{ "chat_id": "oc_xxx" }
```

**步骤 2**:返回的消息中发现 `thread_id`,展开话题最新回复:
```json
{ "thread_id": "omt_xxx", "page_size": 10, "sort_rule": "create_time_desc" }
```

### 场景 2: 跨会话搜索消息

```json
{ "query": "项目进度", "chat_id": "oc_xxx" }
```

### 场景 3: 分页获取更多消息

第一次调用返回 `has_more: true` 和 `page_token: "xxx"`,继续获取:
```json
{ "chat_id": "oc_xxx", "page_token": "xxx" }
```

### 场景 4: 下载消息中的资源

```json
{ "message_id": "om_xxx", "file_key": "img_v3_xxx", "type": "image" }
```

---

## 常见错误与排查

| 错误现象 | 根本原因 | 解决方案 |
|---------|---------|---------|
| 消息结果太少 | 时间范围太窄或未传时间参数 | 根据用户意图推断合适的 `relative_time` |
| 消息不完整 | 没有检查 has_more 并翻页 | has_more=true 时用 page_token 翻页 |
| 话题讨论内容不完整 | 没有展开 thread_id | 发现 thread_id 时获取话题回复 |
| "open_id 和 chat_id 不能同时提供" | 同时传了两个参数 | 只传其中一个 |
| "relative_time 和 start_time/end_time 不能同时使用" | 时间参数冲突 | 选择一种时间过滤方式 |
| "未找到与 open_id=xxx 的单聊会话" | 没有单聊记录 | 改用 chat_id,或确认存在单聊 |
| 话题消息返回为空 | thread_id 格式不正确 | 确认为 `omt_xxx` 格式 |
| 图片/文件下载失败 | file_key 或 message_id 不匹配 | 确认 file_key 来自该 message_id |
| 权限不足 | 用户未授权或无权限 | 确认已完成 OAuth 授权且是会话成员 |
process-pr-reviewsSkill

Use when the user asks to process, triage, fetch, view, count, list, or resolve review feedback in a GitHub PR. Supports both CodeRabbit and Codex review workflows. In this workflow, “real review feedback” is strictly defined as actionable inline comments; for CodeRabbit, exclude review summaries and nitpicks, and for Codex, exclude review summary cards and use PR main-thread reactions only as status signals.

clawhubSkill

Use the ClawHub CLI to search, install, update, and publish agent skills from clawhub.com. Use when you need to fetch new skills on the fly, sync installed skills to latest or a specific version, or publish new/updated skill folders with the npm-installed clawhub CLI.

coding-agentSkill

Delegate coding tasks to Codex, Claude Code, or Pi agents via background process. Use when: (1) building/creating new features or apps, (2) reviewing PRs (spawn in temp dir), (3) refactoring large codebases, (4) iterative coding that needs file exploration. NOT for: simple one-liner fixes (just edit), reading code (use read tool), thread-bound ACP harness requests in chat (for example spawn/run Codex or Claude Code in a Discord thread; use sessions_spawn with runtime:"acp"), or any work in ~/clawd workspace (never spawn agents here). Claude Code: use --print --permission-mode bypassPermissions (no PTY). Codex/Pi/OpenCode: pty:true required.

deep-researchSkill

|

gh-issuesSkill

Fetch GitHub issues, spawn sub-agents to implement fixes and open PRs, then monitor and address PR review comments. Usage: /gh-issues [owner/repo] [--label bug] [--limit 5] [--milestone v1.0] [--assignee @me] [--fork user/repo] [--watch] [--interval 5] [--reviews-only] [--cron] [--dry-run] [--model glm-5] [--notify-channel -1002381931352]

libtv-videoSkill

Seedance 2.0 video & image generation via LibTV Gateway - AI text-to-video, image-to-video, video continuation, style transfer, and text-to-image using Seedance 2.0 model. Also supports Kling 3.0, Wan 2.6, Midjourney, Seedream 5.0. Trigger phrases: seedance, generate video, make a video, generate image, make an image, draw, libtv, liblib.

nano-banana-one-shopSkill

All-in-one image generation with Gemini models. Supports Nano Banana (3.1 Flash), Nano Banana Pro (3 Pro), and Nano Banana 2 (2.5 Flash). Triggers on "generate image", "image generation", "nano banana", "edit image".

qiaomu-mondo-poster-designSkill

一句话生成大师级海报、书籍封面、专辑封面和各类设计作品。无需懂PS、配色或艺术史,AI自动选择最佳风格(基于33+位传奇设计师)。支持多平台多比例:公众号封面(21:9)、小红书配图(3:4)、文章配图(16:9)、书籍封面(9:16)、专辑封面(1:1)、电影海报(9:16)。包含AI提示词优化、风格对比、图生图转换功能。触发词:"Mondo风格"、"书籍封面设计"、"专辑封面"、"海报设计"、"读书笔记配图"、"公众号封面"、"小红书配图"、"文章配图"。One-sentence generation of master-level posters, book covers, album covers and designs. 33+ legendary designer styles with multi-platform aspect ratio support (21:9, 16:9, 3:4, 1:1, 9:16).