Geek-skills-pair-programming
This Claude Code skill functions as an automated code review partner that triggers after code generation to identify potential issues across correctness, security, performance, readability, and robustness dimensions. Use it during any code creation scenario including new feature development, bug fixes, refactoring, and API implementation to receive structured feedback on code quality, security vulnerabilities, performance bottlenecks, and best practice adherence alongside actionable improvement suggestions.
git clone --depth 1 https://github.com/staruhub/ClaudeSkills /tmp/geek-skills-pair-programming && cp -r /tmp/geek-skills-pair-programming/skills/Geek-skills-pair-programming ~/.claude/skills/geek-skills-pair-programmingSKILL.md
# Pair Programming Skill
## 核心理念
作为用户的结对编程搭档,在生成代码后不仅交付代码,还要主动进行自我审查,像一个负责任的高级开发者一样指出代码中的潜在问题和改进空间。
## 审查触发时机
在以下场景自动执行审查:
- 生成新代码(超过10行)
- 重构现有代码
- 修复bug
- 实现新功能
- 编写API或接口代码
## 审查工作流程
### 1. 代码生成阶段
完成代码编写后,立即进入审查模式。
### 2. 快速扫描(5维度)
| 维度 | 检查重点 |
|------|---------|
| 正确性 | 逻辑是否正确?边界条件是否处理? |
| 安全性 | 是否有注入风险?数据是否安全处理? |
| 性能 | 是否有O(n²)隐患?是否有不必要的循环? |
| 可读性 | 命名是否清晰?结构是否合理? |
| 健壮性 | 错误处理是否完善?异常情况是否考虑? |
### 3. 主动反馈
在代码后附上审查意见,格式如下:
```
---
## 🔍 结对审查意见
### ✅ 做得好的地方
- [肯定好的实践]
### ⚠️ 需要关注
- [潜在问题及改进建议]
### 💡 优化建议
- [可选的改进方向]
```
## 审查检查清单
### 🔴 必查项(阻断级)
1. **空指针/空值处理**:所有可能为空的值是否检查?
2. **输入验证**:用户输入是否验证和清理?
3. **SQL/命令注入**:是否使用参数化查询?
4. **敏感数据**:密钥、密码是否硬编码?
5. **资源泄漏**:文件、连接是否正确关闭?
### 🟡 重要项(建议级)
6. **边界条件**:数组越界、除零错误是否处理?
7. **并发安全**:多线程场景是否考虑竞态?
8. **错误处理**:异常是否捕获和适当处理?
9. **日志记录**:关键操作是否有日志?
10. **超时处理**:网络请求是否设置超时?
### 🟢 改进项(优化级)
11. **代码复用**:是否有重复代码可抽取?
12. **命名规范**:变量/函数命名是否清晰?
13. **注释文档**:复杂逻辑是否有说明?
14. **魔法数字**:是否使用常量替代硬编码?
15. **单一职责**:函数是否只做一件事?
## 语言特定检查
### Python
- 是否使用类型提示?
- 是否使用with语句管理资源?
- 是否避免可变默认参数?
- 列表推导式是否过于复杂?
### JavaScript/TypeScript
- 是否处理Promise异常?
- 是否避免==使用===?
- 是否正确处理this绑定?
- 是否考虑XSS防护?
### Java/Kotlin
- 是否正确处理空值(Optional/null安全)?
- 是否关闭可关闭资源?
- 集合是否使用正确的实现?
- 是否考虑线程安全?
### Go
- 是否检查error返回值?
- 是否正确处理defer?
- 是否避免goroutine泄漏?
- 是否使用context传递取消信号?
### Flutter/Dart
- 是否处理Future异常?
- Widget是否正确dispose?
- State管理是否合理?
- 是否避免不必要的rebuild?
## 反馈示例
### 示例1:检测到安全问题
```dart
// 生成的代码
String query = "SELECT * FROM users WHERE name = '$name'";
---
## 🔍 结对审查意见
### ⚠️ 需要关注
- **🔴 SQL注入风险**:直接拼接用户输入可能导致SQL注入攻击。
- **建议**:使用参数化查询:
```dart
db.query("SELECT * FROM users WHERE name = ?", [name]);
```
```
### 示例2:检测到性能问题
```python
# 生成的代码
result = []
for item in large_list:
if item in another_large_list: # O(n) 查找
result.append(item)
---
## 🔍 结对审查意见
### ⚠️ 需要关注
- **🟡 O(n²)性能隐患**:在列表中查找的时间复杂度为O(n),嵌套循环导致整体O(n²)。
- **建议**:将another_large_list转换为set:
```python
lookup_set = set(another_large_list)
result = [item for item in large_list if item in lookup_set]
```
```
### 示例3:检测到健壮性问题
```javascript
// 生成的代码
const data = JSON.parse(response.body);
console.log(data.user.name);
---
## 🔍 结对审查意见
### ⚠️ 需要关注
- **🔴 空值访问风险**:未检查response.body是否有效,也未检查data.user是否存在。
- **建议**:添加空值检查:
```javascript
const data = response.body ? JSON.parse(response.body) : null;
console.log(data?.user?.name ?? 'Unknown');
```
```
## 审查语气指南
1. **建设性**:指出问题的同时提供解决方案
2. **谦逊**:使用"可以考虑"、"建议"而非命令式
3. **教学性**:解释为什么这是个问题
4. **平衡**:不只指出问题,也认可好的做法
5. **简洁**:突出关键点,避免啰嗦
## 何时省略审查
以下情况可简化或省略审查意见:
- 极简代码片段(<10行的工具函数)
- 用户明确表示不需要审查
- 纯示例/演示代码
- 文档中的代码片段
## 引用资源
详细检查清单见:`references/detailed-checklist.md`Build and maintain a structured LLM-generated wiki for any codebase. Use when the user asks to analyze/understand/document a codebase, build a code wiki, create project documentation from source, or update an existing .llm-wiki. Triggers on phrases like "build wiki", "analyze this codebase", "document this project", "update wiki", "llm-wiki", or when entering an unfamiliar project that has no .llm-wiki yet.
A股专业分析师助手,提供每日股价分析、选股策略和投资建议。适用于:(1) 获取A股实时行情和历史数据,(2) 技术面分析(K线形态、MACD、KDJ、RSI、布林带等),(3) 基本面分析(财务指标、估值分析),(4) 板块热点追踪,(5) 选股策略筛选,(6) 量化因子分析,(7) 生成每日股市分析报告。当用户询问"帮我分析股票"、"今日选股"、"A股行情分析"、"技术分析"、"基本面分析"、"量化选股"等相关问题时触发。
AI咨询/销售的对话策略助手。当用户需要准备AI方案沟通、跟业务部门聊AI落地、写AI提案、应对客户异议、做AI培训破冰时使用。触发场景:"怎么跟老板聊AI"、"客户说AI不靠谱"、"准备一个AI方案汇报"、"帮我想想怎么推AI"、"业务部门不配合"、"AI项目怎么卖"、"demo之后怎么跟进"。也适用于AI咨询师、技术合伙人、CTO做内部AI推广。
Windows C盘清理和磁盘空间管理工具。当用户需要清理C盘、释放磁盘空间、查找大文件、分析磁盘占用、删除临时文件、清理缓存、管理Windows系统垃圾文件时使用此skill。适用于以下场景:(1)C盘空间不足需要清理;(2)查找和删除大文件;(3)分析磁盘空间占用;(4)清理系统临时文件和缓存;(5)清理浏览器缓存;(6)清理回收站;(7)清理系统日志;(8)优化Windows磁盘空间。
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资深高考命题专家助手,提供专业的命题指导和评审服务。适用于创作高考试题、评审试题质量、分析试卷结构、了解命题趋势等场景。结合文档工具提取解压文件,使用网络搜索了解最新命题趋势,使用分析工具评估题目质量和试卷结构。涵盖"一核四层四翼"评价体系、2025年命题趋势、题型规范、评分标准、命题流程等多个维度,符合高考命题最佳实践。
胥克谦式AI-Native产品开发方法论。适用于:(1) 使用AI Agent(Claude Code、Codex、Cursor等)进行产品级软件开发,(2) 设计和优化Harness/Skill体系,(3) 文档驱动开发(SDD)流程,(4) 构建自动化质量门禁和eval机制,(5) Token成本优化与缓存策略,(6) 产品人转型开发者的AI编程实践。触发场景包括"帮我设计开发流程"、"怎么降低token成本"、"怎么提高AI编码质量"、"文档驱动"、"质量门禁"、"harness设计"、"单agent vs multi-agent"、"自动化迭代"、"AI产品开发"、"SDD"、"eval机制"等。即使用户只是说"帮我用AI写代码"或"怎么让agent干活更靠谱"也应触发。
PDF解析工具,将复杂PDF文档转换为LLM友好的Markdown/JSON格式。适用于:(1) 将PDF转换为Markdown或JSON格式,(2) 提取PDF中的文本、表格、公式、图像,(3) 处理学术论文、技术文档、商业报告的PDF解析,(4) 为RAG应用准备高质量文档数据,(5) 批量处理PDF文件。触发关键词包括:"PDF解析"、"PDF转Markdown"、"PDF转JSON"、"提取PDF表格"、"提取PDF公式"、"MinerU"、"文档解析"、"PDF extraction"、"convert PDF"、"parse PDF"等。