fetch-tweet
The fetch-tweet skill extracts tweet text, author information, and engagement metrics from X/Twitter URLs by converting them to FxEmbed API endpoints. Use this skill when users request tweet content retrieval, translation, or analysis, or when other workflows need to programmatically access tweet data without JavaScript rendering.
git clone --depth 1 https://github.com/team-attention/plugins-for-claude-natives /tmp/fetch-tweet && cp -r /tmp/fetch-tweet/plugins/fetch-tweet/skills/fetch-tweet ~/.claude/skills/fetch-tweetSKILL.md
# Fetch Tweet
X/Twitter URL에서 트윗 원문, 작성자 정보, 인게이지먼트 데이터를 가져오는 스킬.
FxEmbed 오픈소스 프로젝트의 API (`api.fxtwitter.com`)를 활용하여 JavaScript 없이 트윗 데이터를 추출한다.
## How It Works
X/Twitter URL의 도메인을 `api.fxtwitter.com`으로 변환하면 JSON으로 트윗 전체 데이터를 반환한다.
```
https://x.com/user/status/123456
→ https://api.fxtwitter.com/user/status/123456
```
## Script
`scripts/fetch_tweet.py` - 표준 라이브러리만 사용, 외부 의존성 없음.
```bash
# 기본 사용 (포맷팅된 출력)
python scripts/fetch_tweet.py https://x.com/garrytan/status/2020072098635665909
# JSON 출력 (프로그래밍 활용)
python scripts/fetch_tweet.py https://x.com/garrytan/status/2020072098635665909 --json
```
지원 URL 형식: `x.com`, `twitter.com`, `fxtwitter.com`, `fixupx.com`
## API Response Fields
| 필드 | 설명 |
|------|------|
| `tweet.text` | 트윗 본문 (URL 확장됨) |
| `tweet.author` | 작성자 (name, screen_name, bio, followers) |
| `tweet.likes/retweets/replies/bookmarks/views` | 인게이지먼트 |
| `tweet.created_at` | 작성 일시 |
| `tweet.media` | 첨부 미디어 (photos, videos) |
| `tweet.quote` | 인용 트윗 (동일 구조) |
| `tweet.lang` | 언어 코드 |
## Workflow
### 단일 트윗 가져오기
1. URL에서 screen_name과 status_id를 추출
2. `scripts/fetch_tweet.py <url>` 실행
3. 결과를 사용자에게 표시하거나 번역
### 번역 요청 시
1. 스크립트로 원문 fetch
2. 가져온 텍스트를 한국어로 번역하여 제공
3. 인게이지먼트 수치도 함께 표시
### 다른 스킬과 연동
Contents Hub 등에서 수집한 X URL 목록을 일괄 처리할 때:
```bash
# JSON 출력으로 파이프라인 연동
python scripts/fetch_tweet.py <url> --json | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['tweet']['text'])"
```
## WebFetch Fallback
스크립트 실행이 어려운 경우 WebFetch 도구로 직접 API 호출 가능:
```
URL: https://api.fxtwitter.com/{screen_name}/status/{status_id}
Prompt: "Extract the full tweet text and author name"
```
## Limitations
- 비공개 계정 트윗은 조회 불가
- 삭제된 트윗은 조회 불가
- API rate limit은 FxEmbed 서버 정책에 따름 (일반 사용 수준에서는 문제 없음)Collect and synthesize opinions from multiple AI agents. Use when users say "summon the council", "ask other AIs", or want multiple AI perspectives on a question.
This skill should be used when the user is building, planning, or strategizing and the key question is whether to optimize content (what) or change form (how/medium). Trigger on "내용 vs 형식", "content vs form", "metamedium", "형식을 바꿔볼까", "새로운 포맷", "관점 전환", "perspective shift", "다른 방법 없을까", "같은 방식이 안 먹혀", "diminishing returns". Applies Alan Kay's metamedium concept to surface form-level alternatives. For requirement clarification use vague; for strategy blind spots use unknown.
This skill should be used when the user provides a strategy, plan, or decision document and wants to surface hidden assumptions and blind spots using the Known/Unknown 4-quadrant framework. Trigger on "known unknown", "4분면 분석", "blind spots", "뭘 놓치고 있지", "뭘 모르는지 모르겠어", "전략 점검", "전략 분석", "assumption check", "가정 점검", "quadrant analysis", "what am I missing". Strategy-level blind spot analysis with hypothesis-driven questioning. For requirement clarification use vague; for content-vs-form reframing use metamedium.
This skill should be used when the user's request or requirement is ambiguous and needs iterative questioning to become actionable. Trigger on "clarify requirements", "refine requirements", "요구사항 명확히", "요구사항 정리", "뭘 원하는 건지", "make this clearer", "spec this out", "scope this", "/clarify". Turns vague inputs into concrete specs. For strategy blind spots use unknown; for content-vs-form reframing use metamedium.
개발 커뮤니티에서 기술 주제에 대한 다양한 의견 수집. "개발자 반응", "커뮤니티 의견", "developer reactions" 요청에 사용. Reddit, HN, Dev.to, Lobsters 등 종합.
This skill should be used when the user asks to "기술 의사결정", "뭐 쓸지 고민", "A vs B", "비교 분석", "라이브러리 선택", "아키텍처 결정", "어떤 걸 써야 할지", "트레이드오프", "기술 선택", "구현 방식 고민", or needs deep analysis for technical decisions. Provides systematic multi-source research and synthesized recommendations.
This skill should be used when the user asks to "check email", "read emails", "send email", "reply to email", "search inbox", or manages Gmail. Supports multi-account Gmail integration for reading, searching, sending, and label management.
Google 캘린더 일정 조회/생성/수정/삭제. "오늘 일정", "이번 주 일정", "미팅 추가해줘" 요청에 사용. 여러 계정(work, personal) 통합 조회 지원.