git clone --depth 1 https://github.com/UnicomAI/wanwu /tmp/knowledge-spider && cp -r /tmp/knowledge-spider/configs/microservice/bff-service/configs/agent-skills/clawhub/knowledge-spider ~/.claude/skills/knowledge-spiderSKILL.md
name: knowledge-spider description: "本地知识库,支持存储、查询、删除和统计用户偏好、事实等信息。当用户提及「本地知识库」「我的知识库」或要求保存/查询/统计信息时使用。" --- # 本地知识库技能 ## When to use (必须使用本技能的场景) - **存储信息**:当用户说“保存到本地知识库”、“记到我的知识库里”、“把这条信息加入知识库”等包含「本地知识库」「我的知识库」关键词的指令时,**必须**使用本技能。 - **查询信息**:当用户问“我的知识库里有什么?”、“从本地知识库查找...”、“我的知识库中有关于...的记录吗?”时,**必须**使用本技能。 - **删除信息**:当用户说“从知识库中删除...”、“忘掉这条记录”时,**必须**使用本技能。 - **统计信息**:当用户问“我的知识库里有多少条记录?”、“统计一下我的知识库”、“知识库的状态如何”时,**必须**使用本技能进行统计并返回记录总数。 ## 使用原则 - **优先使用知识库内容**:当回答用户问题时,如果知识库中已有相关信息(如用户偏好、历史事实),应优先采用知识库中的内容进行回答,使回复更个性化和准确。 - **自然语言存储**:当用户要求保存信息时,自动提取核心内容存入知识库。 ## 触发词示例 - 保存到本地知识库 - 记到我的知识库里 - 从知识库查找... - 我的知识库中有...吗? - 统计我的知识库 - 知识库有多少记录 ## 执行流程 1. **识别意图**:判断是存储、查询、删除还是统计 2. **提取内容**:清理"记录一下"等指令词,保留纯内容 3. **执行操作**: - 存储:写入 SQLite,自动分类(preference/fact/task/important) - 查询:语义搜索,按优先级排序返回 - 删除:确认后移除记录 - 统计:显示知识库状态 4. **返回结果**:用自然语言回复用户 ## 分类标记 自动检测内容类型: | 分类 | 检测关键词 | 说明 | |-----|----------|------| | preference | 喜欢、偏好、习惯、讨厌 | 用户偏好设置 | | important | 重要、关键、密码、密钥 | 关键信息 | | task | 任务、待办、截止、期限 | 待办事项 | | fact | 事实是、数据、研究表明 | 客观事实 | | general | 其他 | 一般信息 | ## 约束 - 存储前自动去重检测 - 查询结果按时效性、频率、类型优先级排序 - 删除前必须确认 - 所有数据本地存储,不上传云端
Headless browser automation CLI optimized for AI agents with accessibility tree snapshots and ref-based element selection
万悟平台 SSE 子会话递归嵌套与三明治序列渲染架构指南。涵盖 parentId 领养、order 绝对排序、动静 Chunk 分层及 Vue 2 响应式引用协议。
Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or particle systems. Create original algorithmic art rather than copying existing artists' work to avoid copyright violations.
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全局归档协议。只要任务需要写入任何文件(含 PLAN.md、报告、JSON 等归档物),必须按本技能执行 Session→ARCHIVE_ID、TIMESTAMP、双轨路径(根段须为 archives/)、回读校验与状态回执;WebUI 的 archive_grid 必须用 Markdown 中语言标识为 json 的围栏代码块输出。
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指导业务知识网络(BKN)建模,输出符合 BKN 2.0.0 的对象类型、关系类型、操作类型、风险类型与概念分组定义。适用于用户提出本体设计、知识网络建模、实体关系梳理、Action 设计、Schema 评审、从文档提取初稿或扩展现有 BKN 的场景。
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