git clone --depth 1 https://github.com/UnicomAI/wanwu /tmp/quick-translation && cp -r /tmp/quick-translation/configs/microservice/bff-service/configs/agent-skills/clawhub/quick-translation ~/.claude/skills/quick-translationSKILL.md
# Quick Translation Skill 🚀 快速翻译工具,支持 100+ 语言,专业术语识别,批量翻译。 ## 功能特性 ### 核心功能 - **多语言翻译** - 支持 100+ 语言互译 - **专业术语识别** - 自动识别技术/法律/医疗术语 - **批量翻译** - 一次翻译多个段落或文件 - **翻译历史** - 保存翻译记录,方便回顾 - **发音支持** - 提供原文和译文发音 ### 高级功能 - **上下文感知** - 根据上下文选择最佳翻译 - **风格调整** - 正式/非正式/口语化 - **术语库** - 自定义专业术语翻译 - **对比显示** - 原文译文对照查看 ## 使用方式 ### 基础翻译 ``` 翻译这段文字到英文:你好,世界 ``` ### 批量翻译 ``` 把以下内容全部翻译成日语: 1. 你好 2. 谢谢 3. 再见 ``` ### 专业翻译 ``` 用专业术语把这个技术文档翻译成中文 ``` ### 风格调整 ``` 用口语化的英语翻译:今天天气真好 ``` ## 支持语言 ### 常用语言 - 🇨🇳 中文(简体/繁体) - 🇺🇸 英语 - 🇯🇵 日语 - 🇰🇷 韩语 - 🇫🇷 法语 - 🇩🇪 德语 - 🇪🇸 西班牙语 - 🇷🇺 俄语 - 🇸🇦 阿拉伯语 ### 更多语言 葡萄牙语、意大利语、荷兰语、波兰语、土耳其语、越南语、泰语、印尼语、马来语、印地语等 100+ 语言 ## 输出格式 ### 标准输出 ``` 🌐 翻译结果 原文: 你好,世界 译文: Hello, World 语言:中文 → 英文 ``` ### 专业术语输出 ``` 🌐 专业翻译 原文: API endpoint configuration 译文: API 端点配置 术语说明: - API: 应用程序接口 - endpoint: 端点 - configuration: 配置 ``` ## 使用场景 1. **日常沟通** - 快速翻译聊天消息 2. **文档处理** - 翻译技术文档/合同 3. **学习辅助** - 翻译外文资料 4. **内容创作** - 多语言内容生成 5. **商务沟通** - 跨国邮件翻译 ## 最佳实践 - 提供上下文可获得更准确的翻译 - 专业内容建议指定领域 - 长文本可分段翻译提高准确性 - 重要翻译建议人工复核 --- 创建时间:2026-03-11 作者:ClawMart 版本:1.0.0
Headless browser automation CLI optimized for AI agents with accessibility tree snapshots and ref-based element selection
万悟平台 SSE 子会话递归嵌套与三明治序列渲染架构指南。涵盖 parentId 领养、order 绝对排序、动静 Chunk 分层及 Vue 2 响应式引用协议。
Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or particle systems. Create original algorithmic art rather than copying existing artists' work to avoid copyright violations.
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全局归档协议。只要任务需要写入任何文件(含 PLAN.md、报告、JSON 等归档物),必须按本技能执行 Session→ARCHIVE_ID、TIMESTAMP、双轨路径(根段须为 archives/)、回读校验与状态回执;WebUI 的 archive_grid 必须用 Markdown 中语言标识为 json 的围栏代码块输出。
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指导业务知识网络(BKN)建模,输出符合 BKN 2.0.0 的对象类型、关系类型、操作类型、风险类型与概念分组定义。适用于用户提出本体设计、知识网络建模、实体关系梳理、Action 设计、Schema 评审、从文档提取初稿或扩展现有 BKN 的场景。
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