yj-ocr-parser
This Claude Code skill parses PDF documents and images (jpg/png/jpeg) into structured Markdown format, extracting complex elements like heading hierarchies, tables (HTML format), formulas (LaTeX format), and images (as links). Use this skill when users request PDF parsing, document content extraction, image-to-text conversion, or file content reading for these supported formats.
git clone --depth 1 https://github.com/UnicomAI/wanwu /tmp/yj-ocr-parser && cp -r /tmp/yj-ocr-parser/configs/microservice/bff-service/configs/agent-skills/ontology/yj-ocr-parser ~/.claude/skills/yj-ocr-parserSKILL.md
# 文档解析技能(yj-ocr-parser)
本技能调用文档解析模型 API,将 PDF 文件和图片(jpg/png/jpeg)解析为结构化的 Markdown 格式内容,支持标题层级、表格、公式、图片等复杂元素的提取与转换。
## 适用场景
- 用户需要解析 PDF 文档或图片(jpg/png/jpeg)并获取 Markdown 格式内容
- 用户需要提取 PDF/图片中的表格、公式、图片等信息
- 用户需要将 PDF 文档或图片内容转换为可编辑的文本格式
- 用户提到"解析文档"、"PDF转MD"、"提取文档内容"、"图片解析"、"图片转文字"等需求
## 变量要求
- 本技能需要 `MaaS_model_token`,其值为文档解析 API 的访问令牌(Access Token)
- 平台会把已配置的技能变量**注入到系统提示中**,形如 `MaaS_model_token = <token>`,位于"已为当前技能配置"的变量列表里。请**直接使用系统提示中提供的该变量值**,不要依赖 shell 环境变量(沙箱中不会导出 `$MaaS_model_token`)
- 如系统提示中未提供该变量,需提醒用户:请在技能变量中配置 `MaaS_model_token`,值为有效的 API 访问令牌
## 使用步骤
1. **确认文件**:确认用户提供了本地 PDF 或图片(jpg/png/jpeg)文件路径
2. **检查格式**:验证文件扩展名是否为支持的格式(pdf、jpg、jpeg、png),不支持 SVG 等矢量图格式
3. **获取变量值**:从系统提示中"已为当前技能配置"的变量列表读取 `MaaS_model_token` 的值
4. **调用 API**:使用 curl 发送 multipart/form-data 请求
5. **返回结果**:将解析结果呈现给用户
## API 调用方式
使用以下 curl 命令调用文档解析 API:
```bash
curl --location 'https://maas-api.ai-yuanjing.com/openapi/v1/rag/model_parser_file' \
--header 'Authorization: Bearer {MaaS_model_token}' \
-F 'file=@"{本地文件路径}"' \
-F 'file_name={文件名}'
```
> 注:`{MaaS_model_token}` 需替换为系统提示中"已为当前技能配置"列出的该变量值,而非 shell 环境变量展开(`$MaaS_model_token` 在沙箱中为空)。
### 参数说明
| 参数名 | 必选 | 类型 | 说明 |
|--------|------|------|------|
| file | 是 | multipart file | 需解析的文件本地路径,支持 PDF 和图片(jpg/jpeg/png),以文件流形式上传 |
| file_name | 是 | string | 文档名称,例如:test.pdf、image.jpg |
### 认证方式
请求头中需携带 `Authorization: Bearer {MaaS_model_token}`,其中 `{MaaS_model_token}` 取自系统提示中为本技能配置的变量值(直接填入该值,不要使用 shell 环境变量)。
## 执行流程
当用户请求解析 PDF 文档或图片时,按以下步骤执行:
1. 获取用户提供的文件路径,验证文件存在且为支持的格式(pdf、jpg、jpeg、png)
2. 若文件为不支持的格式(如 SVG、gif、bmp 等),提示用户仅支持 PDF 和图片(jpg/jpeg/png)
3. 从系统提示中"已为当前技能配置"的变量列表读取 `MaaS_model_token` 的值,若未提供则提示用户在技能变量中配置
4. 提取文件名(从路径中获取文件名部分)
5. 执行 curl 命令调用 API
6. 检查返回结果:
- `code` 为 `"200"` 表示成功,返回 `content` 字段中的 Markdown 内容
- `code` 为 `"400"` 表示请求参数错误,提示用户检查文件和参数
- `code` 为 `"429"` 表示令牌限流,提示用户稍后重试
- `code` 为 `"500"` 表示服务内部错误,提示用户稍后重试
7. 将解析出的 Markdown 内容呈现给用户
## 返回结果处理
API 成功返回时的响应结构:
```json
{
"code": "200",
"status": "success",
"message": "文档处理完成",
"content": "解析出的Markdown内容",
"trace_id": "请求追踪ID"
}
```
- `content`:主要字段,包含解析出的 Markdown 格式内容,其中表格以 HTML 格式表示,公式以 LaTeX 格式表示,图片以链接形式输出
## 注意事项
- 支持 PDF 文件和图片文件(jpg、jpeg、png),不支持 SVG 等矢量图格式
- 文件大小限制为 20MB,大文件建议拆分为小文件后解析
- API 访问频率限制为 3 次/分钟
- 使用前需确保已开通相关权限
- 该接口为同步调用,大文件解析可能需要较长时间,请耐心等待
## 示例
**用户输入**:解析 /home/user/documents/report.pdf
**执行命令**:
```bash
curl --location 'https://maas-api.ai-yuanjing.com/openapi/v1/rag/model_parser_file' \
--header 'Authorization: Bearer <填入系统提示中提供的 MaaS_model_token 值>' \
-F 'file=@"/home/user/documents/report.pdf"' \
-F 'file_name=report.pdf'
```
**用户输入**:解析 /home/user/images/photo.jpg
**执行命令**:
```bash
curl --location 'https://maas-api.ai-yuanjing.com/openapi/v1/rag/model_parser_file' \
--header 'Authorization: Bearer <填入系统提示中提供的 MaaS_model_token 值>' \
-F 'file=@"/home/user/images/photo.jpg"' \
-F 'file_name=photo.jpg'
```
**输出**:将 API 返回的 `content` 字段内容以 Markdown 格式展示给用户。Headless browser automation CLI optimized for AI agents with accessibility tree snapshots and ref-based element selection
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全局归档协议。只要任务需要写入任何文件(含 PLAN.md、报告、JSON 等归档物),必须按本技能执行 Session→ARCHIVE_ID、TIMESTAMP、双轨路径(根段须为 archives/)、回读校验与状态回执;WebUI 的 archive_grid 必须用 Markdown 中语言标识为 json 的围栏代码块输出。
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