CRS-自建Claude Code镜像,一站式开源中转服务,让 Claude、OpenAI、Gemini、Droid 订阅统一接入,支持拼车共享,更高效分摊成本,原生工具无缝使用。
- ✓Open-source license (MIT)
- ✓Actively maintained (<30d)
- ✓Healthy fork ratio
- ✓Clear description
- ✓Topics declared
- ✓Documented (README)
{
"mcpServers": {
"claude-relay-service": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/claude-relay-service/dist/index.js"],
"env": {
"ENCRYPTION_KEY": "<encryption_key>",
"REDIS_HOST": "<redis_host>",
"ADMIN_USERNAME": "<admin_username>",
"ADMIN_PASSWORD": "<admin_password>",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "<anthropic_base_url>",
"GOOGLE_GEMINI_BASE_URL": "<google_gemini_base_url>"
}
}
}
}~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (Mac) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows).<placeholder> values with your API keys or paths.ENCRYPTION_KEYREDIS_HOSTADMIN_USERNAMEADMIN_PASSWORDANTHROPIC_BASE_URLGOOGLE_GEMINI_BASE_URLTools overview
# Claude Relay Service
> [!CAUTION]
> **安全更新通知**:v1.1.248 及以下版本存在严重的管理员认证绕过漏洞,攻击者可未授权访问管理面板。
>
> **请立即更新到 v1.1.249+ 版本**,或迁移到新一代项目 **[CRS 2.0 (sub2api)](https://github.com/Wei-Shaw/sub2api)**
<div align="center">
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
[](https://nodejs.org/)
[](https://redis.io/)
[](https://www.docker.com/)
[](https://github.com/Wei-Shaw/claude-relay-service/actions/workflows/auto-release-pipeline.yml)
[](https://hub.docker.com/r/weishaw/claude-relay-service)
**🔐 自行搭建Claude API中转服务,支持多账户管理**
[English](README_EN.md) • [快速开始](https://pincc.ai/) • [演示站点](https://demo.pincc.ai/admin-next/login) • [公告频道](https://t.me/claude_relay_service)
</div>
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## 💎 Claude/Codex 拼车服务推荐
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| 平台 | 服务 | 介绍 |
|:---|:---|:---|
| **[pincc.ai](https://pincc.ai/)** | <small>✅ Claude Code<br>✅ Codex CLI</small> | 提供稳定的 Codex CLI 拼车服务<br><br> **全新上线 2API 渠道**:接入CC的效果媲美官方 Anthropic Console 账号,暂不支持 PDF 识别功能 <br>💰 单价:0.8元=1美金额度 |
</div>
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## ⚠️ 重要提醒
**使用本项目前请仔细阅读:**
🚨 **服务条款风险**: 使用本项目可能违反Anthropic的服务条款。请在使用前仔细阅读Anthropic的用户协议,使用本项目的一切风险由用户自行承担。
📖 **免责声明**: 本项目仅供技术学习和研究使用,作者不对因使用本项目导致的账户封禁、服务中断或其他损失承担任何责任。
## 🤔 这个项目适合你吗?
- 🌍 **地区限制**: 所在地区无法直接访问Claude Code服务?
- 🔒 **隐私担忧**: 担心第三方镜像服务会记录或泄露你的对话内容?
- 👥 **成本分摊**: 想和朋友一起分摊Claude Code Max订阅费用?
- ⚡ **稳定性**: 第三方镜像站经常故障不稳定,影响效率 ?
如果有以上困惑,那这个项目可能适合你。
### 适合的场景
✅ **找朋友拼车**: 三五好友一起分摊Claude Code Max订阅
✅ **隐私敏感**: 不想让第三方镜像看到你的对话内容
✅ **技术折腾**: 有基本的技术基础,愿意自己搭建和维护
✅ **稳定需求**: 需要长期稳定的Claude访问,不想受制于镜像站
✅ **地区受限**: 无法直接访问Claude官方服务
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## 💭 为什么要自己搭?
### 现有镜像站可能的问题
- 🕵️ **隐私风险**: 你的对话内容都被人家看得一清二楚,商业机密什么的就别想了
- 🐌 **性能不稳**: 用的人多了就慢,高峰期经常卡死
- 💰 **价格不透明**: 不知道实际成本
### 自建的好处
- 🔐 **数据安全**: 所有接口请求都只经过你自己的服务器,直连Anthropic API
- ⚡ **性能可控**: 就你们几个人用,Max 200刀套餐基本上可以爽用Opus
- 💰 **成本透明**: 用了多少token一目了然,按官方价格换算了具体费用
- 📊 **监控完整**: 使用情况、成本分析、性能监控全都有
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## 🚀 核心功能
### 基础功能
- ✅ **多账户管理**: 可以添加多个Claude账户自动轮换
- ✅ **自定义API Key**: 给每个人分配独立的Key
- ✅ **使用统计**: 详细记录每个人用了多少token
### 高级功能
- 🔄 **智能切换**: 账户出问题自动换下一个
- 🚀 **性能优化**: 连接池、缓存,减少延迟
- 📊 **监控面板**: Web界面查看所有数据
- 🛡️ **安全控制**: 访问限制、速率控制、客户端限制
- 🌐 **代理支持**: 支持HTTP/SOCKS5代理
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## 📋 部署要求
### 硬件要求(最低配置)
- **CPU**: 1核心就够了
- **内存**: 512MB(建议1GB)
- **硬盘**: 30GB可用空间
- **网络**: 能访问到Anthropic API(建议使用US地区的机器)
- **建议**: 2核4G的基本够了,网络尽量选回国线路快一点的(为了提高速度,建议不要开代理或者设置服务器的IP直连)
- **经验**: 阿里云、腾讯云的海外主机经测试会被Cloudflare拦截,无法直接访问claude api
### 软件要求
- **Node.js** 18或更高版本
- **Redis** 6或更高版本
- **操作系统**: 建议Linux
### 费用估算
- **服务器**: 轻量云服务器,一个月30-60块
- **Claude订阅**: 看你怎么分摊了
- **其他**: 域名(可选)
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## 🚀 脚本部署(推荐)
推荐使用管理脚本进行一键部署,简单快捷,自动处理所有依赖和配置。
### 快速安装
```bash
curl -fsSL https://pincc.ai/manage.sh -o manage.sh && chmod +x manage.sh && ./manage.sh install
```
### 脚本功能
- ✅ **一键安装**: 自动检测系统环境,安装 Node.js 18+、Redis 等依赖
- ✅ **交互式配置**: 友好的配置向导,设置端口、Redis 连接等
- ✅ **自动启动**: 安装完成后自动启动服务并显示访问地址
- ✅ **便捷管理**: 通过 `crs` 命令随时管理服务状态
### 管理命令
```bash
crs install # 安装服务
crs start # 启动服务
crs stop # 停止服务
crs restart # 重启服务
crs status # 查看状态
crs update # 更新服务
crs uninstall # 卸载服务
```
### 安装示例
```bash
$ crs install
# 会依次询问:
安装目录 (默认: ~/claude-relay-service):
服务端口 (默认: 3000): 8080
Redis 地址 (默认: localhost):
Redis 端口 (默认: 6379):
Redis 密码 (默认: 无密码):
# 安装完成后自动启动并显示:
服务已成功安装并启动!
访问地址:
本地 Web: http://localhost:8080/web
公网 Web: http://YOUR_IP:8080/web
管理员账号信息已保存到: data/init.json
```
### 系统要求
- 支持系统: Ubuntu/Debian、CentOS/RedHat、Arch Linux、macOS
- 自动安装 Node.js 18+ 和 Redis
- Redis 使用系统默认位置,数据独立于应用
---
## 📦 手动部署
### 第一步:环境准备
**Ubuntu/Debian用户:**
```bash
# 安装Node.js
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
# 安装Redis
sudo apt update
sudo apt install redis-server
sudo systemctl start redis-server
```
**CentOS/RHEL用户:**
```bash
# 安装Node.js
curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_18.x | sudo bash -
sudo yum install -y nodejs
# 安装Redis
sudo yum install redis
sudo systemctl start redis
```
### 第二步:下载和配置
```bash
# 下载项目
git clone https://github.com/Wei-Shaw//claude-relay-service.git
cd claude-relay-service
# 安装依赖
npm install
# 复制配置文件(重要!)
cp config/config.example.js config/config.js
cp .env.example .env
```
### 第三步:配置文件设置
**编辑 `.env` 文件:**
```bash
# 这两个密钥随便生成,但要记住
JWT_SECRET=你的超级秘密密钥
ENCRYPTION_KEY=32位的加密密钥随便写
# Redis配置
REDIS_HOST=localhost
REDIS_PORT=6379
REDIS_PASSWORD=
```
**编辑 `config/config.js` 文件:**
```javascript
module.exports = {
server: {
port: 3000, // 服务端口,可以改
host: '0.0.0.0' // 不用改
},
redis: {
host: '127.0.0.1', // Redis地址
port: 6379 // Redis端口
}
// 其他配置保持默认就行
}
```
### 第四步:安装前端依赖并构建
```bash
# 安装前端依赖
npm run install:web
# 构建前端(生成 dist 目录)
npm run build:web
```
### 第五步:启动服务
```bash
# 初始化
npm run setup # 会随机生成后台账号密码信息,存储在 data/init.json
# 或者通过环境变量预设管理员凭据:
# export ADMIN_USERNAME=cr_admin_custom
# export ADMIN_PASSWORD=your-secure-password
# 启动服务
npm run service:start:daemon # 后台运行
# 查看状态
npm run service:status
```
---
## 🐳 Docker 部署
### Docker compose
#### 第一步:下载构建docker-compose.yml文件的脚本并执行
```bash
curl -fsSL https://pincc.ai/crs-compose.sh -o crs-compose.sh && chmod +x crs-compose.sh && ./crs-compose.sh
```
#### 第二步:启动
```bash
docker-compose up -d
```
### Docker Compose 配置
docker-compose.yml 已包含:
- ✅ 自动初始化管理员账号
- ✅ 数据持久化(logs和data目录自动挂载)
- ✅ Redis数据库
- ✅ 健康检查
- ✅ 自动重启
### 环境变量说明
#### 必填项
- `JWT_SECRET`: JWT密钥,至少32个字符
- `ENCRYPTION_KEY`: 加密密钥,必须是32个字符
#### 可选项
- `ADMIN_USERNAME`: 管理员用户名(不设置则自动生成)
- `ADMIN_PASSWORD`: 管理员密码(不设置则自动生成)
- `LOG_LEVEL`: 日志级别(默认:info)
- 更多配置项请参考 `.env.example` 文件
### 管理员凭据获取方式
1. **查看容器日志**
```bash
docker logs claude-relay-service
```
2. **查看挂载的文件**
```bash
cat ./data/init.json
```
3. **使用环境变量预设**
```bash
# 在 .env 文件中设置
ADMIN_USERNAME=cr_admin_custom
ADMIN_PASSWORD=your-secure-password
```
---
## 🎮 开始使用
### 1. 打开管理界面
浏览器访问:`http://你的服务器IP:3000/web`
管理员账号:
- 自动生成:查看 data/init.json
- 环境变量预设:通过 ADMIN_USERNAME 和 ADMIN_PASSWORD 设置
- Docker 部署:查看容器日志 `docker logs claude-relay-service`
### 2. 添加Claude账户
这一步比较关键,需要OAuth授权:
1. 点击「Claude账户」标签
2. 如果你担心多个账号共用1个IP怕被封禁,可以选择设置静态代理IP(可选)
3. 点击「添加账户」
4. 点击「生成授权链接」,会打开一个新页面
5. 在新页面完成Claude登录和授权
6. 复制返回的Authorization Code
7. 粘贴到页面完成添加
**注意**: 如果你在国内,这一步可能需要科学上网。
### 2.1 临时暂停(503/5xx)与账号级 TTL 覆盖
系统会在上游异常时临时暂停账号路由,默认由全局配置控制(见 `.env.example`):
- `UPSTREAM_ERROR_503_TTL_SECONDS`
- `UPSTREAM_ERROR_5XX_TTL_SECONDS`
- `UPSTREAM_ERROR_OVERLOAD_TTL_SECONDS`
- `UPSTREAM_ERROR_AUTH_TTL_SECONDS`
- `UPSTREAM_ERROR_TIMEOUT_TTL_SECONDS`
在管理后台编辑 **Claude 官方 OAuth 账号** 时,可做账号级覆盖:
- `禁用该账号临时冷却`:该账号不再因 503/5xx 进入临时暂停
- `503 冷却秒数`:留空=跟随全局,`0`=关闭该账号 503 冷却
- `5xx 冷却秒数`:留空=跟随全局,`0`=关闭该账号 5xx 冷却
优先级从高到低:
1. 账号级“禁用临时冷却”
2. 账号级 503/5xx 冷却秒数
3. 代码调用时传入的自定义 TTL(若有)
4. 全局环境变量默认值
账户列表会显示“不可路由原因”,包含错误类型、HTTP 状态码、内部冷却总时长、剩余时间和预计恢复时间;点击 `重置状态` 可清除异常状态并恢复参与路由。
### 3. 创建API Key
给每个使用者分配一个Key:
1. 点击「API Keys」标签
2. 点击「创建新Key」
3. 给Key起个名字,比如「张三的Key」
4. 设置使用限制(可选):
- **速率限制**: 限制每个时间窗口的请求次数和Token使用量
- **并发限制**: 限制同时处理的请求数
- **模型限制**: 限制可访问的模型列表
- **客户端限制**: 限制只允许特定客户端使用(如ClaudeCode、Gemini-CLI等)
5. 保存,记下生成的Key
### 4. 开始使用 Claude Code 和 Gemini CLI
现在你可以用自己的服务替换官方API了:
**Claude Code 设置环境变量:**
**使用标准 Claude 账号池**
默认使用标准 Claude 账号池:
```bash
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:3000/api/" # 根据实际填写你服务器的ip地址或者域名
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="后台创建的API密钥"
```
**使用 Antigravity 账户池**
适用于通过 Antigravity 渠道使用 Claude 模型(如 `claude-opus-4-5` 等)。
```bash
# 1. 设置 Base URL 为 Antigravity 专用路径
export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:3000/antigravity/api/"
# 2. 设置 API Key(在后台创建,权限需包含 'all' 或 'gemini')
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="后台创建的API密钥"
# 3. 指定模型名称(直接使用短名,无需前缀!)
export ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-4-5"
# 4. 启动
claude
```
**VSCode Claude 插件配置:**
如果使用 VSCode 的 Claude 插件,需要在 `~/.claude/config.json` 文件中配置:
```json
{
"primaryApiKey": "crs"
}
```
如果该文件不存在,请手动创建。Windows 用户路径为 `C:\Users\你的用户名\.claude\config.json`。
> 💡 **IntelliJ IDEA 用户推荐**:[Claude Code Plus](https://github.com/touwaeriol/claude-code-plus) - 将 Claude Code 直接集成到 IDE,支持代码理解、文件读写、命令执行。插件市场搜索 `Claude Code Plus` 即可安装。
**Gemini CLI 设置环境变量:**
**方式一(推荐):通过 Gemini Assist API 方式访问**
```bash
CODE_ASSIST_ENDPOINT="http://127.0.0.1:3000/gemini" # 根据实际填写你服务器的ip地址或者域名
GOOGLE_CLOUD_ACCESS_TOKEN="后台创建的API密钥"
GOOGLE_GENAI_USE_GCA="true"
GEMINI_MODEL="gemini-2.5-pro" # 如果你有gemini3权限可以填: gemini-3-pro-preview
```
> **认证**:只能选 ```Login with Google``` 进行认证,如果跳 Google请删除 ```~/.gemini/settings.json``` 后再尝试启动```gemini```。
> **注意**:gemini-cli 控制台会提示 `Failed to fetch user info: 401 Unauthorized`,但使用不受任何影响。
**方式二:通过 Gemini API 方式访问**
```bash
GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="http://127.0.0.1:3000/gemini" # 根据实际填写你服务器的ip地址或者域名
GEMINI_API_KEY="后台创建的API密钥"
GEMINI_MODEL="gemini-2.5-pro" # 如果你有gemini3权限可以填: gemini-3-pro-preview
```
> **认证**:只能选 ```Use Gemini API Key``` 进行认证,如果提示 ```Enter Gemini API Key``` 请直接留空按回车。如果一打开就跳 Google请删除 ```~/.gemini/settings.json``` 后再尝试启动```gemini```。
> 💡 **进阶用法**:想在 Claude Code 中直接使用 Gemini 3 模型?请参考 [Claude Code 调用 Gemini 3 模型指南](docs/claude-code-gemini3-guide/README.md)
**使用 Claude Code:**
```bash
claude
```
**使用 Gemini CLI:**
```bash
gemini # 或其他 Gemini CLI 命令
```
**Codex 配置:**
在 `~/.codex/config.toml` 文件**开头**添加以下配置:
```toml
model_provider = "crs"
model = "gpt-5.1-codex-max"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"
[model_providers.crs]
name = "crs"
base_url = "http://127.0.0.1:3000/openai" # 根据实际填写你服务器的ip地址或者域名
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
```
在 `~/.codex/auth.json` 文件中配置API密钥为More Tools
Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.
An AI SKILL that provide design intelligence for building professional UI/UX multiple platforms
A light-weight and powerful meta-prompting, context engineering and spec-driven development system for Claude Code by TÂCHES.
aider is AI pair programming in your terminal
Python SDK, Proxy Server (AI Gateway) to call 100+ LLM APIs in OpenAI (or native) format, with cost tracking, guardrails, loadbalancing and logging. [Bedrock, Azure, OpenAI, VertexAI, Cohere, Anthropic, Sagemaker, HuggingFace, VLLM, NVIDIA NIM]
Extracted system prompts from ChatGPT (GPT-5.4, GPT-5.3, Codex), Claude (Opus 4.6, Sonnet 4.6, Claude Code), Gemini (3.1 Pro, 3 Flash, CLI), Grok (4.2, 4), Perplexity, and more. Updated regularly.