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huashu-research
结构化网络调研流程,确保调研成果增量保存到文件,不因会话截断丢失。当用户说"调研"、"搜索资料"、"帮我查一下"、"了解一下"、"最新信息"时使用此技能。
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Copygit clone --depth 1 https://github.com/alchaincyf/huashu-skills /tmp/huashu-research && cp -r /tmp/huashu-research/huashu-research ~/.claude/skills/huashu-researchThen start a new Claude Code session; the skill loads automatically.
Definition
SKILL.md
# 调研 Skill 结构化的网络调研流程,核心目标:调研成果实时持久化,防止会话截断丢失工作。 ## 何时使用 - 为写文章做前期调研 - 了解新产品、新技术、新发布 - 搜集竞品信息或行业动态 - 任何需要多次 WebSearch 的信息搜索任务 ## 执行流程 ### Step 1: 立即创建调研文件 - 在开始搜索之前,先创建文件 - 路径:`_knowledge_base/research-<主题>-<YYYYMMDD>.md` - 初始内容包含:调研目标、关键问题、预期输出 ```markdown # [主题] 调研笔记 调研日期:YYYY-MM-DD 调研目标:[一句话说明] ## 关键问题 1. [问题1] 2. [问题2] 3. [问题3] ## 发现 (调研中逐步填充) ## 来源列表 (每次搜索后追加) ``` ### Step 2: 搜索并增量保存 - 每次 WebSearch 后,立即将发现追加到文件 - 每条发现附上来源 URL 和日期 - 遵循信息源优先级(见 SHARED-RULES.md) ### Step 3: 阶段摘要 - 每完成3次搜索,在文件中保存一次「阶段摘要」 - 格式:`### 阶段摘要 (第N轮)` + 当前关键发现 ### Step 4: 最终简报 调研结束时,整理文件为结构化简报: ```markdown ## 调研结论 ### 关键事实 1. [事实1](来源:URL) 2. [事实2](来源:URL) ### 来源列表 | 来源 | URL | 发布日期 | 可信度 | |------|-----|---------|--------| | ... | ... | ... | 高/中/低 | ### 待确认问题 - [还需要进一步验证的点] ### 写作建议 - [基于调研结果,对后续写作的建议] ``` ## 关键原则 - **先建文件再搜索**:确保第一次搜索结果就被保存 - **增量保存不等到最后**:每次搜索后立即追加 - **调研和写作分离**:本 Skill 只做调研,不开始写草稿 - **标注可信度**:区分一手信息(官方)和二手信息(媒体/社区) - **忽略过时信息源**:知乎/百度(2025年前)、营销软文 ## 与其他 Skill 的关系 - 调研完成后,用户可触发 /选题生成 来确定写作方向 - 调研文件将作为后续写作的输入素材 - 如果调研中发现的信息适合长期留存,保存到对应的 _knowledge_base 分类目录 ## 输出位置 - 调研笔记:`_knowledge_base/research-<主题>-<YYYYMMDD>.md` - 长期知识:`_knowledge_base/<分类>/<主题>-<YYYYMM>.md` **最后更新**: 2026-02-06 --- > **花叔出品** | AI Native Coder · 独立开发者 > 公众号「花叔」| 30万+粉丝 | AI工具与效率提升 > 代表作:小猫补光灯(AppStore付费榜Top1)·《一本书玩转DeepSeek》
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