Skip to main content
ClaudeWave
EN, English
Skill8.6k repo starsupdated 6d ago

multi-agent-meeting

This Claude Code skill simulates a multi-agent meeting where AI agents with different professional backgrounds collaborate to discuss and reach a decision consensus. Use it for scenarios requiring multi-perspective problem analysis, debate, and consensus-building, such as project decisions, technical solution reviews, and business strategy formulation. The skill creates realistic meeting phases including opening statements, free discussion, in-depth debate, consensus convergence, and decision generation, then outputs a comprehensive meeting record with conclusions, key arguments, risk considerations, and follow-up actions.

Install in Claude Code
Copy
git clone --depth 1 https://github.com/anbeime/skill /tmp/multi-agent-meeting && cp -r /tmp/multi-agent-meeting/skills/multi-agent-meeting/multi-agent-meeting ~/.claude/skills/multi-agent-meeting
Then start a new Claude Code session; the skill loads automatically.

SKILL.md

# 多智能体会议决策

## 任务目标
- 本 Skill 用于: 模拟多个不同专业背景和性格特征的AI智能体进行会议讨论,最终达成决策共识
- 能力包含:
  - 自定义会议主题和目标
  - 配置多个智能体角色(角色名、专业领域、性格特点)
  - 模拟真实的会议讨论流程(发言、辩论、补充、总结)
  - 实时展示会议发言过程
  - 生成包含决策结论、关键论据、风险提示和后续行动的完整会议记录
- 触发条件: 用户需要从多个角度分析问题、需要不同领域的专业知识碰撞、需要模拟团队决策讨论时

## 操作步骤

### 1. 确定会议主题和目标
从用户输入中提取以下信息:
- **会议主题**: 要讨论的核心问题(如"是否采用微服务架构"、"新产品定价策略")
- **会议目标**: 期望达成的决策类型(如可行性评估、方案选择、风险识别)
- **关键约束**: 需要考虑的限制条件(如预算、时间、技术栈等)

### 2. 设计智能体角色
根据会议主题,设计3-5个智能体角色,每个角色应包含:
- **角色名称**: 如"技术架构师"、"产品经理"、"财务顾问"
- **专业领域**: 明确其专业背景和关注点
- **性格特点**: 如理性严谨、激进创新、保守稳健
- **发言风格**: 简洁直接或详实论证

参考 [references/agent-roles.md](references/agent-roles.md) 中的角色模板,根据会议主题选择或创建合适的角色组合。

### 3. 执行会议流程
按照以下阶段模拟会议讨论:

**阶段一:开场发言**
- 主持人(智能体)介绍会议主题和目标
- 每个智能体从自身专业角度进行开场陈述

**阶段二:自由讨论**
- 智能体根据他人发言进行回应、质疑、补充
- 鼓励不同观点的碰撞和辩论
- 引导深入探讨关键问题

**阶段三:深入辩论**
- 针对争议焦点展开针对性辩论
- 引用专业论据和数据支撑观点
- 识别并讨论潜在风险

**阶段四:共识收敛**
- 总结各方观点的共同点和分歧点
- 探索折中方案和替代方案
- 引导向决策方向收敛

**阶段五:决策生成**
- 综合各方意见形成决策结论
- 明确决策的主要依据
- 识别决策的风险和注意事项

### 4. 输出会议记录
按照 [references/meeting-record-format.md](references/meeting-record-format.md) 中定义的格式输出会议记录,包含:
- 会议基本信息
- 发言过程记录(实时展示)
- 决策结论和关键论据
- 风险提示和后续行动建议

## 资源索引
- 角色模板: 见 [references/agent-roles.md](references/agent-roles.md)(提供常见角色类型和特征描述)
- 记录格式: 见 [references/meeting-record-format.md](references/meeting-record-format.md)(定义会议记录的标准输出格式)
- 会议模板: 见 [assets/meeting-templates/](assets/meeting-templates/)(提供不同类型会议的预设角色配置)

## 使用示例

### 示例1: 技术架构决策会议
- **功能说明**: 讨论是否采用微服务架构
- **执行方式**: 智能体主导,无需脚本
- **角色配置**: 技术架构师、DevOps工程师、前端工程师、CTO
- **输出内容**: 详细的技术论辩、成本分析、风险评估、最终建议

### 示例2: 产品定价策略会议
- **功能说明**: 制定新产品的定价策略
- **执行方式**: 智能体主导,无需脚本
- **角色配置**: 产品经理、市场分析师、销售总监、财务顾问
- **输出内容**: 市场竞争分析、定价方案对比、预期收益评估

### 示例3: 项目风险评估会议
- **功能说明**: 识别和评估项目风险
- **执行方式**: 智能体主导,无需脚本
- **角色配置**: 项目经理、技术专家、法务顾问、运营专家
- **输出内容**: 风险识别清单、影响程度评估、应对措施建议

## 注意事项
- 确保每个智能体的发言符合其角色设定和专业背景
- 保持讨论的真实性和逻辑性,避免空洞的观点
- 重点关注不同观点的碰撞和辩论过程,这是会议的核心价值
- 决策应基于充分的论据和考虑,体现多角度的综合分析
- 会议记录应清晰易读,重点突出决策过程和结论
- 充分利用智能体的语言理解和生成能力,不要为简单任务引入脚本
agent-teamSkill

产品经理与项目管理专家在应对复杂项目时,使用此技能可动态组建包含“执行、指挥、评审”的专属AI团队。实时查看多智能体辩论与决策全过程,共享统一上下文记忆,一键完成从会议决策到系统构建的全流程高效协同!

agentkit-multimedia-shoppingSkill

电商运营与内容创作者在需要制作带货短视频时,用此技能一键生成9:16竖屏数字人成片。自动编排AI绘画、语音合成与视频生成,快速产出“小省导购员”专属形象与专业配音,让多模态视频制作省时省力。

antinet-doc-parseSkill

软件开发工程师与数据科学家在构建RAG系统时,当需处理PDF/Word/Excel等多格式复杂文档,用此技能可自动触发三级解析降级,一键输出高置信度结构化Markdown与元数据,免去繁琐清洗,直接夯实企业知识库数据底座!

antinet-four-color-cardsSkill

财务和投资分析师、律师助理与法律助手在撰写金融研报或分析法律文档时,必用此技能!基于解析文档一键生成事实蓝卡、解释绿卡、风险黄卡与行动红卡。自动完成深度剖析与风险排查,产出100%可溯源的结构化四色报告,让复杂分析高效且严谨。

antinet-provenanceSkill

软件开发工程师与信息安全分析师在构建多智能体系统时,当需全链路可观测与安全审计,请用此技能。它自动收集操作日志,生成可追溯证据链与向量索引,开箱即用实现系统审计与精准回放,让Agent运行安全透明。

antinet-security-scanSkill

信息安全分析师与软件开发工程师在搭建文档处理流水线时,当需要拦截违规文件或外部URL,请挂载此技能作为强制前置安检,自动输出 pass/reject 判定与详细合规扫描报告,一键守住零信任安全底线。

article-illustratorSkill

内容创作者和自媒体创作者在撰写长文时,当需要“给文章配图”或“添加插图”时使用。自动分析文章结构,精准识别需要视觉辅助的位置,生成并插入契合语境的插画,将抽象概念具象化,一键完成高质量图文排版,大幅提升阅读体验。

baoyu-format-markdownSkill

技术写作员与内容创作者在处理纯文本或 Markdown 稿件时,若需优化文章结构、添加 frontmatter 或自动修正中英文排版间距,使用此技能可一键生成专业美观的 {filename}-formatted.md 文件,让文档排版更完美。