Skip to main content
ClaudeWave
Skill6.5k repo starsupdated yesterday

video-recreation

The video-recreation Claude Code skill provides an end-to-end workflow for video content remixing, encompassing video analysis through frame extraction and visual interpretation via Coze Bot API, followed by asset generation including images, sound effects, background music, voiceovers using Edge-TTS, and subtitles. Use this skill when users request video remixing, reverse-engineering, recreation, or creating new content based on reference videos, as it orchestrates the complete pipeline from analyzing source material to synthesizing and downloading final video output.

Install in Claude Code
Copy
git clone --depth 1 https://github.com/anbeime/skill /tmp/video-recreation && cp -r /tmp/video-recreation/skills/video-recreation/video-recreation ~/.claude/skills/video-recreation
Then start a new Claude Code session; the skill loads automatically.

SKILL.md

# video-recreation

## 任务目标
- 本Skill用于:视频二创创作,从原视频反推分析到新视频合成的完整流程
- 能力包含:视频分析、素材生成(图片/音频/配音/字幕)、视频合成、文件下载
- 触发条件:用户要求"二创视频"、"反推视频"、"视频重制"、"根据参考视频创作"等

## 前置准备
- 环境依赖:
  ```
  opencv-python>=4.8.0
  pillow>=10.0.0
  moviepy>=1.0.3
  numpy>=1.24.0
  requests>=2.28.0
  edge-tts>=6.1.0
  ```
- Edge-TTS安装:
  ```bash
  pip install edge-tts
  ```
- Suno API(可选):
  - 用于生成真实的背景音乐
  - 三种配置方式:
    1. **开发者模式**: 技能已预置 API Key,开箱即用
    2. **用户模式**: 设置环境变量 `export SUNO_API_KEY=your_api_key`
    3. **命令行模式**: 执行时指定 `--suno-api-key your_api_key`
  - 配置优先级: 命令行参数 > 环境变量 > 技能凭证
  - 占位模式: 未配置 API Key 时自动使用占位实现
  - 官网: https://suno.com
- 环境变量:
  - `COZE_BOT_ID`: Coze Bot ID (默认: 7572557757883383858)
  - `COZE_API_KEY`: Coze API Key (需配置)
- 输出目录结构:
  ```
  ./output/
    ├── frames/          # 视频关键帧
    ├── analysis.json    # 反推分析结果
    ├── images/          # 生成的图片素材
    ├── audio/           # 音效和背景音乐
    ├── voice/           # 配音音频
    ├── subtitles/       # 字幕文件
    └── final.mp4        # 最终合成视频
  ```

## 操作步骤

### 第一阶段:视频反推分析
1. **提取视频关键帧**
   - 调用 `scripts/video_frame_extractor.py` 提取关键帧
   - 参数: `--input <原视频路径> --output ./output/frames --interval 2`
   - 输出:序列图片到 `./output/frames/`

2. **视觉分析**
   - 调用 `scripts/coze_bot_client.py` 分析关键帧
   - 智能体描述分析需求:"分析这些视频帧,提取:1.画面风格 2.色调特征 3.构图方式 4.节奏模式"
   - 参数: `--message "<分析提示>" --image_path <关键帧路径>`
   - 输出:分析结果保存到 `./output/analysis.json`

3. **生成创作方案**
   - 智能体根据分析结果,生成二创方案:
     - 新视频主题
     - 画面风格调整
     - 脚本大纲
     - 素材需求清单

### 第二阶段:素材生成
4. **生成图片素材**
   - 智能体根据脚本生成关键帧提示词
   - 调用 `scripts/image_generator.py` 生成图片
   - 参数: `--prompt "<提示词>" --output ./output/images/frame_xxxx.png`
   - **重要**:图像生成应由智能体创作,脚本仅负责技术实现
   - 输出:图片到 `./output/images/`

5. **生成音效和背景音乐**
   - 智能体描述音效需求:"根据场景生成音效:1.转场音效 2.背景音乐风格 3.环境音"
   - 调用 `scripts/sound_generator.py` 生成音效和背景音乐
   - 参数: `--type sound --input <音效配置JSON> --output ./output/audio` (生成音效)
   - 参数: `--type music --input <音乐配置JSON> --output ./output/audio` (生成背景音乐)
   - 参数: `--type both --input <完整配置JSON> --output ./output/audio` (同时生成两者)
   - **API Key 配置**(可选):
     - 不配置: 自动使用占位实现(开箱即用,无需任何配置)
     - 环境变量: `export SUNO_API_KEY=your_api_key`
     - 命令行参数: `--suno-api-key your_api_key`
     - 强制占位: `--use-placeholder` (即使有 API Key 也使用占位)
   - 输出:音效到 `./output/audio/sound_effects/`, 背景音乐到 `./output/audio/background_music/`
   - **模式说明**:
     - **开发者模式**: 技能已预置 API Key,直接使用
     - **用户模式**: 用户自己配置 API Key
     - **占位模式**: 未配置 API Key 时自动降级

6. **生成配音**
   - 智能体作为配音师,创作旁白脚本:
     - 分析原视频节奏
     - 创作贴合画面的旁白
     - 选择合适的音色(中文/英文/日文等20+音色)
     - 调整语速、音调、音量参数
   - 调用 `scripts/voice_generator.py` 合成配音(基于Edge-TTS)
   - 参数: `--input <旁白脚本JSON> --output ./output/voice`
   - 参数: `--list-voices` (列出所有可用音色)
   - 输出:配音文件到 `./output/voice/`
   - **音色示例**:
     - 中文女声: zh-CN-XiaoxiaoNeural(活泼)、zh-CN-XiaohanNeural(知性)、zh-CN-XiaomengNeural(温柔)
     - 中文男声: zh-CN-YunyangNeural(沉稳)、zh-CN-YunjianNeural(深沉)、zh-CN-YunxiNeural(活泼)
     - 英文女声: en-US-JennyNeural(美式)、en-GB-SoniaNeural(英式)

7. **生成字幕**
   - 智能体创作字幕内容,确保:
     - 文字简洁有力
     - 与画面同步
     - 符合视频节奏
   - 调用 `scripts/subtitle_generator.py` 生成字幕文件
   - 参数: `--input <字幕数据JSON> --output ./output/subtitles`
   - 输出:SRT字幕到 `./output/subtitles/`

### 第三阶段:视频合成
8. **合成最终视频**
   - 调用 `scripts/video_compositor.py` 合成视频
   - 参数: `--images ./output/images --audio ./output/audio --voice ./output/voice --subtitles ./output/subtitles --output ./output/final.mp4`
   - 输出:最终视频 `./output/final.mp4`

9. **文件下载**
   - 启动HTTP服务器供下载
   - 调用 `scripts/file_server.py`
   - 参数: `--port 8080 --directory ./output`
   - 输出:下载链接 `http://localhost:8080/final.mp4`

### 错误处理与断点续传
- **重试机制**:所有API调用已配置最大重试次数(2-3次),避免无限消耗Token
- **错误日志**:错误自动记录到 `./output/error_log.json`,可用于问题诊断
- **断点续传**:
  - 检查 `./output/error_log.json` 确认失败步骤
  - 从失败步骤重新执行,已生成的素材可复用
  - 例如:仅重新生成失败的音频,不重复已有图片
- **重试限制**:
  - Coze Bot API调用:最多重试3次,每次间隔1秒
  - 图像生成:最多重试2次,每次间隔0.5秒
  - 音频生成:最多重试2次,每次间隔0.5秒
  - 音效和背景音乐:最多重试2次,每次间隔0.5秒

## 资源索引
- **视频处理**:见 [scripts/video_frame_extractor.py](scripts/video_frame_extractor.py)(提取关键帧)
- **视觉分析**:见 [scripts/coze_bot_client.py](scripts/coze_bot_client.py)(调用Coze Bot API)
- **图像生成**:见 [scripts/image_generator.py](scripts/image_generator.py)(生成图片素材)
- **音频生成**:见 [scripts/audio_generator.py](scripts/audio_generator.py)(生成旁白/配音)
- **音效和音乐**:见 [scripts/sound_generator.py](scripts/sound_generator.py)(生成环境音效和背景音乐,集成Suno API)
- **配音合成**:见 [scripts/voice_generator.py](scripts/voice_generator.py)(合成旁白,基于Edge-TTS)
- **字幕生成**:见 [scripts/subtitle_generator.py](scripts/subtitle_generator.py)(生成字幕)
- **视频合成**:见 [scripts/video_compositor.py](scripts/video_compositor.py)(合成最终视频)
- **文件服务**:见 [scripts/file_server.py](scripts/file_server.py)(HTTP下载服务器)
- **错误处理**:见 [scripts/error_handler.py](scripts/error_handler.py)(重试和错误日志)
- **创作指南**:见 [references/recreation-guide.md](references/recreation-guide.md)(视频二创方法论)
- **提示词模板**:见 [references/prompt-templates.md](references/prompt-templates.md)(分析提示词示例)
- **Suno API指南**:见 [references/suno-api-guide.md](references/suno-api-guide.md)(Suno API使用说明)

## 注意事项
- **智能体职责**:内容创作(剧本、旁白、字幕、图像提示词)由智能体完成,脚本负责技术处理
- **重试限制**:避免无限重试消耗Token,已配置合理重试次数
- **错误日志**:遇到错误时检查 `./output/error_log.json`,从失败步骤恢复
- **断点续传**:重复执行时,已存在的素材会被复用,无需重新生成
- **Coze Bot API**:视觉分析依赖用户发布的Coze Bot,需配置API Key
- **文件路径**:所有输出使用相对路径 `./output/`,确保下载时能正确访问

## 使用示例

### 示例1:完整二创流程
```bash
# 1. 提取关键帧
python scripts/video_frame_extractor.py \
  --input original_video.mp4 \
  --output ./output/frames \
  --interval 2

# 2. 视觉分析(智能体描述分析需求)
python scripts/coze_bot_client.py \
  --message "分析这些视频帧,提取:画面风格、色调特征、构图方式、节奏模式" \
  --image_path ./output/frames/frame_0001.jpg

# 3. 生成图片素材(智能体创作提示词)
python scripts/image_generator.py \
  --prompt "现代科技风格,蓝色调,未来城市景观" \
  --output ./output/images/frame_0001.png

# 4. 生成音效和背景音乐

# 方式1: 使用技能预置的 API Key(开箱即用)
python scripts/sound_generator.py \
  --type both \
  --input audio_config.json \
  --output ./output/audio

# 方式2: 使用自己的 API Key
export SUNO_API_KEY=your_api_key
python scripts/sound_ge
xiaoyue-companionSkill

专为软件开发工程师与综合办公文员打造。当你在等待任务执行、工作疲惫或需要鼓励时,使用此技能通过智谱AI自动生成温暖对话回应与场景配图,一键获取专属情绪价值与虚拟陪伴,让AI助手更懂你。

companion-skillSkill

软件开发工程师与综合办公文员在长时间独自执行后台任务或处理繁琐工作时,当需要情绪陪伴与互动反馈,请使用此技能。小跃虚拟伴侣会在任务期间主动陪聊,智能生成专属生活照片并通过飞书发送温暖消息,为你提供全天候的情绪价值与贴心陪伴。

agent-teamSkill

产品经理与项目管理专家在应对复杂项目时,使用此技能可动态组建包含“执行、指挥、评审”的专属AI团队。实时查看多智能体辩论与决策全过程,共享统一上下文记忆,一键完成从会议决策到系统构建的全流程高效协同!

agentkit-multimedia-shoppingSkill

电商运营与内容创作者在需要制作带货短视频时,用此技能一键生成9:16竖屏数字人成片。自动编排AI绘画、语音合成与视频生成,快速产出“小省导购员”专属形象与专业配音,让多模态视频制作省时省力。

article-illustratorSkill

内容创作者和自媒体创作者在撰写长文时,当需要“给文章配图”或“添加插图”时使用。自动分析文章结构,精准识别需要视觉辅助的位置,生成并插入契合语境的插画,将抽象概念具象化,一键完成高质量图文排版,大幅提升阅读体验。

bedtime-storySkill

内容创作者在需要哄睡3-12岁儿童或制作睡前音频内容时,可一键生成20个精选故事列表,或直接讲解指定寓言与成语。以0.6倍舒缓语速和亲切语气自动营造温馨哄睡氛围,轻松搞定高质量睡前陪伴。

chrome-automationSkill

网页开发工程师与运营专员在需要自动化现有 Chrome 浏览器时必用!通过 CDP 协议无缝接管当前浏览器,自动配置环境并实时可视化执行任务。完美保留登录状态,一键完成复杂网页自动化流程,让繁琐操作自动化。

content-creation-publisherSkill

内容创作者与自媒体创作者在需要将网页素材转化为多平台图文时,使用本技能可自动完成网页提取、Markdown排版美化、智能配图,并一键发布至微信公众号与X/Twitter,轻松实现从采集到发布的一站式自动化工作流。