Skip to main content
ClaudeWave
Skill209 repo starsupdated 7d ago

biz-innovation-management

Corporate innovation-governance toolkit integrating Stage-Gate process, 3 Horizons model, innovation portfolio management, open innovation, corporate venture capital (CVC), innovation KPIs, and intrapreneurship. Use for innovation-portfolio design, second-curve planning, innovation-project review gating, open-innovation evaluation, CVC setup, innovation-KPI design, or managing tension between core and new businesses. Triggers: 『第二曲線』『創新專案怎麼管』『新事業孵化』『收購投資新創』『Stage-Gate』『研發投資組合』『內部創業』『開放式創新』『CVC』『3 Horizons』『創新 KPI』. For Taiwan EMBA innovation-management/strategy/technology-management cases (台大/中山). Startup basics: use Asgard `ux-lean-startup`; innovation theory: use Asgard `grad-disruptive-innovation`, `grad-ambidexterity`; 家族二代接班治理: use `biz-corporate-governance` 或 `ops-talent-strategy`; ESG/淨零策略結合: use `biz-net-zero-transition`.

Install in Claude Code
Copy
git clone --depth 1 https://github.com/asgard-ai-platform/skills /tmp/biz-innovation-management && cp -r /tmp/biz-innovation-management/biz-innovation-management ~/.claude/skills/biz-innovation-management
Then start a new Claude Code session; the skill loads automatically.

SKILL.md

# 企業創新治理工具箱(Corporate Innovation Management Playbook)

## 定位

成熟企業的創新挑戰與新創不同:
- 新創:**無資源、找模式**(Product-Market Fit)
- 成熟企業:**有資源、不敢用**(既有事業慣性、組織衝突)

本 skill 為「已有穩定本業」的企業回答:
1. 如何同時經營**當下事業**與**未來事業**?
2. 創新專案要如何挑選、審議、停止?
3. 研發投資該如何配置?
4. 要自己做、合作、收購、還是投資?
5. 如何衡量創新成效?

**與相近 Asgard skill 的邊界**:
- `ux-lean-startup` — 新創建立 MVP 與迭代
- `grad-disruptive-innovation` — Christensen 破壞式創新理論
- `grad-ambidexterity` — 雙元能力學理
- `grad-innovation-diffusion-bass` — 創新擴散模型
- `biz-lean-six-sigma` — 流程改善而非產品創新
- **本 skill** — 成熟企業內創新的**治理與執行**

## 何時使用

**觸發條件**
- 企業規劃第二曲線(Second Curve)
- 既有事業與新事業衝突
- 研發專案組合審議
- Stage-Gate 流程設計或改造
- 企業創投(CVC)成立或投資決策
- 開放式創新夥伴評估
- 創新績效指標設計
- EMBA 創新管理、策略、科技管理課程個案

**不適用**
- 新創公司起步 → Asgard `ux-lean-startup`
- 破壞式創新學理深度 → Asgard `grad-disruptive-innovation`
- 製程改善 / 六標準差 → Asgard `biz-lean-six-sigma`
- 產品擴散預測 → Asgard `grad-innovation-diffusion-bass`

## IRON LAW — 企業創新治理的三條鐵律

```
IRON LAW 1:創新是組合(Portfolio),不是專案
單一專案成敗率 90%+ 失敗。
創新的成功來自「多個 bet 中有一個大贏」的組合邏輯。
不做組合管理的公司,把賭注押在「某個 Star 專案」,
一般結果就是該專案失敗、創新部門被砍。
```

```
IRON LAW 2:核心事業與新事業不能「公平對待」
公平對待 = 殺死新事業。
新事業按本業的 ROI、Margin、審批流程運作,必然死亡。
必須「雙軌治理」:
(1)資源分配:視同孫子女、不與本業搶
(2)治理速度:新事業決策時速 > 本業 3–5 倍
(3)失敗容忍:新事業 80% 停止是正常、本業 10% 停止已是災難
```

```
IRON LAW 3:創新治理的 CEO 角色不可外包
CEO 不能只「設立創新長 / 新事業處」然後放手。
以下三項只有 CEO 能做:
(1)保護新事業免於本業部門「扼殺」
(2)決定資源組合(H1 : H2 : H3 投資比例)
(3)容忍短期財務表現下滑
把這些工作下放到創新長 = 創新必敗。
```

## Rationalization Table — 當 Claude 想「本案例外」時,先自問

| 可能想 | 但 Iron Law 仍適用,因為 |
|---|---|
| 「個案只問一個新事業 go/no-go,就單點評估」 | 必須置於組合視角;單點決策忽略機會成本與風險分散,容易導致全押或全殺 |
| 「新事業也該用集團的 ROI、Margin、審批流程」 | 新事業用本業 KPI = 必死;需獨立 KPI(學習速度、市場驗證)並明文保護期 |
| 「設立創新長/新事業處後,CEO 可以放手」 | 資源重分配、組織張力、短期 EPS 犧牲只有 CEO 能拍板;創新長無法替代 |

## 核心框架:McKinsey 3 Horizons

### 三個視野

```
│ 營收
│
│              ┌───────────── Horizon 3 ─────
│             ╱  顛覆性機會(5–10 年)
│            ╱   新事業、新技術、新市場
│           ╱    高度不確定、組合式押注
│          ╱
│         ┌────── Horizon 2 ──────────
│        │ 成長新興事業(2–5 年)
│        │ 已驗證商業模式、擴張中
│        │ 快速投資、關鍵時刻
│        │
│        ├────── Horizon 1 ──────────
│        │ 核心本業(0–2 年)
│        │ 現金流來源、優化與防禦
│        │
└────────┴────────────────────→ 時間
```

### 資源配置黃金比例(參考)

| 事業類型 | H1(核心) | H2(成長) | H3(新興) |
|---|---|---|---|
| 成熟穩定 | 70% | 20% | 10% |
| 高成長 | 60% | 30% | 10% |
| 轉型中 | 50% | 30% | 20% |
| 極端顛覆威脅 | 40% | 30% | 30% |

**典型錯誤**:
- H1 吃掉 95% 資源 → 沒有未來
- H3 喊得響但 1% 資源 → 紙上談兵
- H1 / H2 / H3 用同一套管理語言 → 新事業被扼殺

### 各視野治理差異

| 面向 | Horizon 1 | Horizon 2 | Horizon 3 |
|---|---|---|---|
| 主要指標 | ROI、Margin | 成長率、市佔 | 學習、選擇權 |
| 決策速度 | 月 / 季 | 週 / 月 | 日 / 週 |
| 失敗容忍 | 低 | 中 | 高 |
| 人才配置 | 執行高手 | 成長高手 | 探索者 |
| 組織位置 | 事業部 | 獨立事業群 | 創新實驗室 / 子公司 |
| 衡量週期 | 季度 EBIT | 年度 KPI | 里程碑 |

## Stage-Gate 流程設計

### 標準五階段

```
Discovery → Gate 1 → Scoping → Gate 2 → Business Case → Gate 3 → Development → Gate 4 → Testing → Gate 5 → Launch
```

### 各 Gate 決策
每個 Gate 做 **Go / Kill / Hold / Recycle** 四類決定:
- **Go**:進下一階段、撥資源
- **Kill**:停止、結案、知識沉澱
- **Hold**:暫停,待條件成熟
- **Recycle**:退回前階段補強

### Stage-Gate 的常見失效

**失效 1:「所有專案都 Go」**
- 原因:Gate Keeper 難以拒絕部門主管
- 修正:設 Kill Rate 目標(如各 Gate 應 Kill 30%+)

**失效 2:「Gate 流於形式」**
- 原因:資料不充分、決策委員沒有權力
- 修正:明確決策權、會議前資料準備標準化

**失效 3:「流程過重」**
- 原因:所有專案(含小案)跑完整流程
- 修正:分三級流程(重、中、輕)

### 敏捷 Stage-Gate(Agile-Stage-Gate)
- 每階段採 Sprint 形式
- 更頻繁的 Gate Review
- 結合精實創業的 Build-Measure-Learn
- 適合:軟體、消費品、快速迭代產品

### 雙軌 Stage-Gate
- **核心事業線**:傳統 Stage-Gate
- **創新事業線**:輕量化、快速版
- 兩軌各有 Gate Keeper、評估標準

## 創新專案組合管理(Innovation Portfolio)

### 投資配置的兩個維度

**維度 1:創新類型**
- **Core**(核心):現有產品優化
- **Adjacent**(相鄰):延伸既有能力到新市場或應用
- **Transformational**(變革):突破性創新

**Golden Ratio**(麥肯錫研究):
- Core : Adjacent : Transformational = **70 : 20 : 10**
- 回報比例通常反向:**10 : 20 : 70**(變革創新帶來 70% 的回報)

### 投資配置的視覺化

**風險-報酬矩陣**:
- 橫軸:風險
- 縱軸:預期回報(NPV 或 ENPV)
- 圓圈大小:投資規模

**維恩圖(Core / Adjacent / Transformational)**:
- 三個圓、部分重疊
- 每個專案歸一類(或多類)

**泡泡圖(Bubble Chart)**:
- 橫軸:市場吸引力
- 縱軸:競爭地位
- 圓圈大小:資源投入

### 組合審議會議

**頻率**:季度
**參與者**:CEO、CFO、創新長、各事業部主管、外部顧問(選)
**議題**:
- 全部專案的狀態(Go / Kill / Hold / Recycle)
- 組合平衡度(三類比例)
- 資源再分配
- 外部機會(收購、合作)

## 開放式創新(Open Innovation)

Chesbrough 核心概念:創新源與市場路徑都可以是內部或外部的組合。主要有五種模式:**Inbound(技術授權/專利收購/大學合作/眾包)、Outbound(授出技術/Spin-off/專利買賣)、Coupled(JV/研發聯盟)、CVC、創新中心/加速器**。

**常見陷阱**:失去核心技術控制、智財糾紛、文化衝突(本業對新創 mindset 不適)、決策流程不對等(大公司慢、新創快)、利益分配爭議。

→ Chesbrough 四象限、五模式詳解、Inbound/Outbound 流程設計、平台創新治理:`references/open-innovation.md`

## 企業創投(Corporate Venture Capital, CVC)

CVC 有四種目的(**策略型、財務型、生態型、防禦型**),不同目的需要不同的 KPI 與治理結構。典型誤區是把四種目的混用、或用傳統 VC 的 IRR 評價策略型 CVC。

**治理重點**:獨立投委會、快速決策(< 6–8 週)、避免「本業吞噬」被投資新創。常見失誤:追高估值、策略/財務目標混淆、缺乏接續資金、高管更迭即撤資。

→ CVC 四型對照、與傳統 VC 差異、治理結構設計、投後管理:`references/open-innovation.md`

## 企業內創業(Intrapreneurship)

四種常見模式:**Skunk Works / 20% Time**(Google、3M)、**創新實驗室**(跨部門借調)、**內部加速器**(定期徵集、3–6 月孵化)、**Phantom Equity**(虛擬股權分紅)。

**成功關鍵**:高層明確背書、免受本業干擾、失敗不懲罰、成功顯著獎勵。最常見失敗:「嘴上允許失敗、實際失敗者被邊緣化」——需顯性制度保護。

→ 四模式設計細節、內部創業激勵機制、Phantom Equity 設計:`references/innovation-kpi.md`(激勵章節)

## 創新 KPI 與指標

### 投入指標(Input)
- 研發投入 / 營收比
- 創新專案數
- 外部合作數(大學、新創)

### 過程指標(Process)
- Stage-Gate 通過率
- 創新週期時間(Time-to-Market)
- 外部引進技術件數

### 產出指標(Output)
- 新產品營收比例(過去 3 年推出產品的營收占比)
- 專利數 / 引用數
- 新市場進入數
- CVC 投資組合的市值變化

### 學習指標(Learning)
- Kill Rate(專案終止比例)
- 每專案平均學習週期
- Pivot 次數

### 治理指標(Governance)
- H1 / H2 / H3 資源比例
- 創新組合平衡度
- 高管創新時間占比

### 常見 KPI 設計錯誤

- **只看投入**(R&D spend)→ 漂綠研發
- **只看輸出**(新產品收入)→ 忽略長期 bet
- **以本業標準評 H3**(IRR、Margin)→ 殺死新事業
- **單一 KPI**(如專利數)→ 追求件數、犧牲質量

## 創新組織設計

### 集中式(Centralized)
- 獨立創新處
- 統一治理
- 適合:成熟企業、多事業部

### 分散式(Decentralized)
- 各事業部自主創新
- 中央設創新長協調
- 適合:多元化集團

### 雙軌制(Dual Structure)
- H1 走既有組織
- H2 / H3 獨立事業群
- 適合:需要「保護區」的新事業

### 內外混合(Hybrid)
- 本業 + CVC + 加速器
- 部分業務外部化

## 創新與本業的張力管理

### 三大張力源

**1. 資源競爭**
- 本業主管認為「新事業搶錢」
- 修正:CEO 親自保護資源分配

**2. 人才競爭**
- 新事業需要本業的優秀人才
- 修正:明確「輪調制度」與「升遷軌」

**3. 文化衝突**
- 本業「穩定」、新事業「冒險」
- 修正:地理 / 組織隔離 + 人才雙向交流

### 併購後整合的創新保留
- 被併購新創的文化保留
- 2–3 年獨立運作過渡期
- 大公司提供「大平台 + 不干預」

## 台灣企業創新治理的特殊挑戰

台灣企業有四類獨特創新挑戰:**家族企業**(老闆一人決策,需董事會創新議程常態化)、**代工/製造業**(客戶驅動、品牌弱,需逐步升級 B2B2C 品牌)、**中小企業**(資源有限,靠精實創新與學研合作/政府補助)、
algo-ad-biddingSkill

Implement and select ad bidding strategies from manual CPC to automated target-CPA and target-ROAS. Use this skill when the user needs to choose a bidding strategy, set up automated bidding, or optimize bid parameters — even if they say 'what bidding strategy should I use', 'target CPA setup', or 'smart bidding configuration'.

algo-ad-budgetSkill

Optimize advertising budget allocation across campaigns using marginal returns analysis. Use this skill when the user needs to distribute budget across multiple campaigns, optimize spend pacing, or maximize overall ROAS under budget constraints — even if they say 'how to split my ad budget', 'campaign budget optimization', or 'diminishing returns on ad spend'.

algo-ad-ctrSkill

Build CTR prediction models for estimating ad click-through rates from features. Use this skill when the user needs to predict click probability, build an ad ranking model, or evaluate ad creative performance — even if they say 'predict click rate', 'ad relevance scoring', or 'which ad will get more clicks'.

algo-ad-gspSkill

Implement Generalized Second Price auction for ad slot allocation and pricing. Use this skill when the user needs to understand search ad auctions, compute ad positions and costs-per-click, or analyze bidding dynamics — even if they say 'how does Google Ads auction work', 'ad rank calculation', or 'second price auction for ads'.

algo-ad-vcgSkill

Implement VCG mechanism for incentive-compatible ad slot allocation with truthful bidding. Use this skill when the user needs to design a truthful auction mechanism, compute externality-based payments, or understand why platforms may prefer GSP over VCG — even if they say 'truthful auction design', 'VCG payments', or 'incentive-compatible mechanism'.

algo-blockchain-basicsSkill

Explain blockchain fundamentals including distributed ledger architecture, consensus mechanisms, and block structure. Use this skill when the user needs to understand blockchain concepts, evaluate whether blockchain fits a use case, or design a blockchain-based solution — even if they say 'how does blockchain work', 'do I need blockchain', or 'distributed ledger'.

algo-blockchain-smart-contractSkill

Design and implement smart contracts as self-executing programmatic agreements on blockchain. Use this skill when the user needs to build automated on-chain logic, evaluate smart contract security, or design tokenized business rules — even if they say 'smart contract development', 'automated agreement', or 'on-chain logic'.

algo-ecom-bm25Skill

Implement BM25 ranking function for e-commerce product search relevance scoring. Use this skill when the user needs to build a text-based product search engine, improve search result relevance, or replace basic TF-IDF with a more robust ranking function — even if they say 'product search ranking', 'search relevance', or 'BM25 implementation'.