pr-review-analysis

# PR Review Analysis

GitHub PR のレビューコメントを取得・分析し、各指摘の妥当性を検証してレポートを出力する。

## Workflow

### Step 1: レビューコメントの取得

1. ユーザーから PR の URL またはリポジトリ情報と PR 番号を受け取る
2. `gh api` を使ってレビューコメントを取得する:
   ```bash
   gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{number}/reviews
   gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{number}/comments
   ```
3. コメントの一覧をパースし、指摘内容・対象ファイル・行番号を整理する

### Step 2: 各指摘の検証

各レビューコメントについて:

1. **該当コードの確認**: 指摘が参照するファイルと行を Read ツールで読む
2. **指摘内容の分析**: レビューアの主張が技術的に正しいか検証する
3. **妥当性の判定**:
   - ✅ **正当** (Valid): 指摘が正しく、修正が必要
   - ❌ **不当** (Invalid): 指摘が誤っている、または該当しない
   - ⚠️ **部分的に正当** (Partial): 指摘の一部は正しいが、完全には当てはまらない

### Step 3: 影響範囲の確認

指摘が参照するパターン（バグ、アンチパターン等）が他のファイルにも存在するか Grep ツールで確認する。
同一パターンが複数箇所にある場合、それらも報告に含める。

### Step 4: レポート出力

以下の形式でまとめを出力する:

```
## PR Review Analysis: #{PR番号}

### Summary
- Total comments: {件数}
- Valid: {件数} | Partial: {件数} | Invalid: {件数}

### Details

| # | File | Severity | Validity | Summary | Action |
|---|------|----------|----------|---------|--------|
| 1 | path/to/file.ts:L42 | Major | ✅ Valid | 説明 | 修正必要 |
| 2 | path/to/file.ts:L100 | Minor | ⚠️ Partial | 説明 | 検討 |

### Detailed Analysis

#### Comment 1: [タイトル]
- **File**: `path/to/file.ts:L42`
- **Reviewer's point**: 指摘内容の要約
- **Verification**: 検証結果の説明
- **Verdict**: ✅ Valid
- **Recommended action**: 具体的な修正方針
- **Same pattern found in**: (該当する場合) 他のファイルパス

...
```

### Step 5: レビューコメントへの返信

レポート出力後、修正対応が完了している場合はレビューコメントへの返信を提案する。

1. **ユーザー確認**: 「コメントに返信しますか？」と確認する。ユーザーが承認した場合のみ返信を実行する
2. **返信内容の生成**: 各コメントの Verdict に応じた返信を生成する:
   - ✅ Valid: 修正コミットハッシュを含めて「Fixed in {hash}」形式で返信
   - ⚠️ Partial: 対応した部分と対応しない理由を簡潔に説明
   - ❌ Invalid: 該当しない理由を技術的に説明（例: 自動生成ファイルのため直接編集不可）
3. **返信の実行**: `gh api` で各コメントに返信する:
   ```bash
   gh api repos/{owner}/{repo}/pulls/{number}/comments \
     -f body='{返信内容}' \
     -F in_reply_to={comment_id}
   ```
4. **Outside-diff コメントの対応**: インラインコメントとして返信できない指摘（outside-diff）は、関連するインラインコメントのスレッドにまとめて返信する

## Notes

- Bot によるレビュー（CodeRabbit, GitHub Actions 等）と人間のレビューの両方に対応する
- レビューコメントに対する返信スレッドも考慮する
- 指摘の severity（重大度）はレビューコメントのラベルまたは内容から推定する
- 日本語で出力する（コード・パス等の技術用語は原文のまま）