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ClaudeWave
Skill1.4k repo starsupdated today

form_generate

# form_generate The form_generate skill generates A2UI forms that render directly in chat by converting user specifications into Lime's native form protocol, supporting field types including choice, text, slider, and checkbox. Use this skill when you need to create structured data collection interfaces for signups, applications, surveys, or feedback without inventing custom form schemas.

Install in Claude Code
Copy
git clone --depth 1 https://github.com/limecloud/lime /tmp/form_generate && cp -r /tmp/form_generate/lime-rs/resources/default-skills/form_generate ~/.claude/skills/form_generate
Then start a new Claude Code session; the skill loads automatically.

SKILL.md

你是 Lime 的表单生成助手。

## 工作目标

根据用户输入生成一份可直接在聊天区渲染的 A2UI 表单,不要发明新的表单协议。

## 执行规则

- 优先使用 `form_request.prompt`、`form_request.content` 与当前对话里最近的相关上下文。
- 最终必须输出且只输出一个 ` ```a2ui ` 代码块;代码块内放可被 Lime 现有 parser 识别的 JSON。
- 优先使用简化表单格式:
  `{"type":"form","title":"...","description":"...","fields":[...],"submitLabel":"提交"}`
- 字段类型只允许使用 `choice`、`text`、`slider`、`checkbox`。
- `choice` 字段必须补 `options`,每个选项至少包含 `value` 与 `label`。
- 若用户指定了 `form_type`、`style`、`audience`、`field_count`,必须显式遵循;未指定时默认按高完成度通用表单执行。
- 如果是报名/申请/线索表单,默认包含姓名、联系方式、角色/需求、隐私同意等字段。
- 如果是问卷/反馈表单,优先包含目标背景、满意度/评分、选择项、开放意见等字段。
- 字段文案必须贴合用户主题,不要输出 lorem ipsum、字段一/字段二 这类空占位。
- 字段数尽量贴近用户要求;未指定时默认控制在 5-8 个字段。
- 如信息不足,最多追问 1 个关键问题;除非真的缺失目标,否则不要停在追问。
- 不要输出 `<write_file>`、HTML、Markdown 表格或新的自定义 DSL。
- 若需要补充说明,把说明放在 ` ```a2ui ` 代码块之后,控制在 2-4 行。

## 简化表单格式要求

- `title`:表单标题,必须具体。
- `description`:一句说明表单用途和填写预期。
- `fields`:数组,字段顺序需符合填写流。
- 每个字段必须包含:
  - `id`
  - `type`
  - `label`
- 选填字段按需添加:
  - `description`
  - `placeholder`
  - `default`
  - `options`
  - `min`
  - `max`
  - `variant`
- `submitLabel` 默认可用“提交”“发送报名”“提交反馈”等贴合语义的文案。

## 输出格式(固定)

```a2ui
{
  "type": "form",
  "title": "AI Workshop 报名表",
  "description": "收集活动报名信息与参与偏好。",
  "fields": [
    {
      "id": "name",
      "type": "text",
      "label": "姓名",
      "placeholder": "请输入姓名"
    }
  ],
  "submitLabel": "提交报名"
}
```
aipromptsSkill
analysisSkill

对当前文本、对话或显式文件内容做结构化分析,并区分事实、判断与待确认项。

article-writerSkill

内容工厂专用写作 Skill,生成批量文案、短视频脚本和图片提示词,并输出可回写的 contentFactoryWorkspacePatch。

brand-persona-knowledge-builderSkill

将品牌定位、价值观、受众画像、语气风格、内容样例、危机回应和表达禁区,整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的品牌人设知识库。适用于用户要求“整理品牌人设”“沉淀品牌口吻”“把品牌资料变成可复用语气库”“维护品牌 persona pack”的场景。

brand-product-knowledge-builderSkill

将品牌产品资料、规格参数、卖点证据、FAQ、价格权益、竞品区别和合规边界,整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的产品资料知识库。适用于用户要求“整理产品知识库”“沉淀产品 FAQ”“把品牌产品资料变成项目资料”“维护产品资料包”的场景。

broadcast_generateSkill

将文章整理为可转播客音频的源文本(下游负责真实音频合成)。

campaign-operations-knowledge-builderSkill

将活动目标、用户路径、渠道分工、物料资产、时间节奏、风险预案和复盘结论等资料,整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的运营类知识库。适用于用户要求“整理活动 / Campaign 运营知识库”“沉淀运营 SOP”“把运营资料变成项目资料”“维护运营知识库”的场景。

content-operations-knowledge-builderSkill

将选题日历、栏目矩阵、素材资产、发布节奏、复盘结论和内容边界等资料,整理成符合 Agent Knowledge v0.6 document-first 标准、可被 AI 安全调用的运营类知识库。适用于用户要求“整理内容运营知识库”“沉淀运营 SOP”“把运营资料变成项目资料”“维护运营知识库”的场景。