git clone --depth 1 https://github.com/staruhub/ClaudeSkills /tmp/weather-forecast-report && cp -r /tmp/weather-forecast-report/lab/Geek-skills-weather-forecast-report ~/.claude/skills/weather-forecast-reportSKILL.md
# 天气要素专题研究报告生成器 ## 概述 本skill用于将Claude Code + OpenSpec开发的天气要素单站预报系统相关材料(项目文档、模型文件、评估结果等)整理成符合省级自然科学基金项目编写规范的专题研究报告。 ## 工作流程 ### 第一步:材料收集与分析 1. **识别输入材料类型** - 项目文档(README、设计文档、API文档等) - 模型文件(.pkl、.h5、.pt等) - 评估报告(准确率、RMSE、MAE等指标) - 代码文件(数据处理、特征工程、模型训练等) - 可视化图表(训练曲线、预测对比图等) 2. **确定天气要素类型** - 风速预报 - 能见度预报 - 降雨量预报 - 温度预报 - 湿度预报 - 气压预报 3. **提取关键信息** - 研究背景与科学问题 - 技术方案与创新点 - 实验数据与评估指标 - 结论与应用价值 ### 第二步:报告结构规划 参照 [references/report-structure.md](references/report-structure.md) 中的详细结构说明,按省级自然科学基金规范组织报告。 ### 第三步:内容撰写 1. **阅读撰写指南**:先阅读 [references/writing-guidelines.md](references/writing-guidelines.md) 2. **使用报告模板**:参考 [assets/report-template.md](assets/report-template.md) 3. **格式规范**:遵循 [references/format-standards.md](references/format-standards.md) ### 第四步:生成DOCX文档 使用宿主环境中的 docx skill 生成规范的 Word 文档(路径因环境而异,以宿主 skill 系统为准),按本 skill 的格式规范产出最终报告。 ## 关键要求 ### 学术规范性要求 - 一级标题:黑体四号加粗 - 二级标题:黑体小四号 - 正文:宋体小四号,首行缩进2字符 - 英文与数字:Times New Roman - 行距:固定值26-28磅 - 序号格式:一、(一)、1、(1)、① ### 内容质量要求 - 科学性:数据准确、方法严谨、结论可靠 - 创新性:突出技术创新点和研究贡献 - 规范性:符合学术写作规范和基金报告要求 - 完整性:研究逻辑链条完整闭环 ### 图表规范 - 图表需有编号和标题 - 表格标题置于表格上方 - 图片标题置于图片下方 - 图表应在正文中被引用 ## 验收标准(报告交付前自查) - [ ] 报告结构与 report-structure.md 的省级基金规范逐节对应,无缺章 - [ ] 所有数据(准确率/RMSE/MAE 等)来自用户提供的评估材料,**不编造实验数字** - [ ] 图表全部有编号、标题且在正文中被引用 - [ ] 格式合规:标题字体字号、正文宋体小四、行距、序号格式符合"关键要求" - [ ] 摘要中英文各约 400 字,关键词 3-5 个 ## 不做什么 - 不替用户跑模型或生成评估数据——材料不足时列出缺口向用户索取,不虚构 - 不做气象学结论的对错判断,只负责规范化呈现 - 非气象/非基金报告的通用学术写作,不强行套用本模板 ## 已知陷阱 | 陷阱 | 具体表现 | 应对 | |------|---------|------| | 编造实验数据 | 材料缺指标时用"典型值"补齐 | 缺口列清单向用户索取;宁可留待补充标注,不虚构 | | 格式细节失守 | 字体/行距/序号与基金规范不符,评审被打回 | 生成 docx 后对照"关键要求"逐项核 | | 技术报告腔 | 把 README 语气直接搬进学术报告 | 按 writing-guidelines.md 改写为学术表述,图表编号并被正文引用 | ## 资源文件说明 | 文件 | 用途 | |------|------| | references/report-structure.md | 省级基金报告详细结构说明 | | references/writing-guidelines.md | 学术写作指南与注意事项 | | references/format-standards.md | 格式规范与排版要求 | | references/evaluation-metrics.md | 气象预报评估指标说明 | | assets/report-template.md | 研究报告Markdown模板 | ## 示例:风速预报专题研究报告 **输入材料**: - wind_speed_model.py(模型代码) - evaluation_results.json(评估结果) - README.md(项目说明) - training_log.txt(训练日志) **输出报告结构**: ``` 风速要素单站预报方法研究报告 ├── 摘要(中英文各400字) ├── 关键词(3-5个) ├── 一、研究背景与意义 ├── 二、研究目标与内容 ├── 三、研究方法与技术路线 ├── 四、数据来源与处理 ├── 五、模型构建与训练 ├── 六、实验结果与分析 ├── 七、结论与展望 ├── 参考文献 └── 附录 ```
Build and maintain a structured LLM-generated wiki for any codebase. Use when the user asks to analyze/understand/document a codebase, build a code wiki, create project documentation from source, or update an existing .llm-wiki. Triggers on phrases like "build wiki", "analyze this codebase", "document this project", "update wiki", "llm-wiki", or when entering an unfamiliar project that has no .llm-wiki yet.
A股专业分析师助手,提供每日股价分析、选股策略和投资建议。适用于:(1) 获取A股实时行情和历史数据,(2) 技术面分析(K线形态、MACD、KDJ、RSI、布林带等),(3) 基本面分析(财务指标、估值分析),(4) 板块热点追踪,(5) 选股策略筛选,(6) 量化因子分析,(7) 生成每日股市分析报告。当用户询问"帮我分析股票"、"今日选股"、"A股行情分析"、"技术分析"、"基本面分析"、"量化选股"等相关问题时触发。
AI咨询/销售的对话策略助手。当用户需要准备AI方案沟通、跟业务部门聊AI落地、写AI提案、应对客户异议、做AI培训破冰时使用。触发场景:"怎么跟老板聊AI"、"客户说AI不靠谱"、"准备一个AI方案汇报"、"帮我想想怎么推AI"、"业务部门不配合"、"AI项目怎么卖"、"demo之后怎么跟进"。也适用于AI咨询师、技术合伙人、CTO做内部AI推广。
Windows C盘清理和磁盘空间管理工具。当用户需要清理C盘、释放磁盘空间、查找大文件、分析磁盘占用、删除临时文件、清理缓存、管理Windows系统垃圾文件时使用此skill。适用于以下场景:(1)C盘空间不足需要清理;(2)查找和删除大文件;(3)分析磁盘空间占用;(4)清理系统临时文件和缓存;(5)清理浏览器缓存;(6)清理回收站;(7)清理系统日志;(8)优化Windows磁盘空间。
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资深高考命题专家助手,提供专业的命题指导和评审服务。适用于创作高考试题、评审试题质量、分析试卷结构、了解命题趋势等场景。结合文档工具提取解压文件,使用网络搜索了解最新命题趋势,使用分析工具评估题目质量和试卷结构。涵盖"一核四层四翼"评价体系、2025年命题趋势、题型规范、评分标准、命题流程等多个维度,符合高考命题最佳实践。
胥克谦式AI-Native产品开发方法论。适用于:(1) 使用AI Agent(Claude Code、Codex、Cursor等)进行产品级软件开发,(2) 设计和优化Harness/Skill体系,(3) 文档驱动开发(SDD)流程,(4) 构建自动化质量门禁和eval机制,(5) Token成本优化与缓存策略,(6) 产品人转型开发者的AI编程实践。触发场景包括"帮我设计开发流程"、"怎么降低token成本"、"怎么提高AI编码质量"、"文档驱动"、"质量门禁"、"harness设计"、"单agent vs multi-agent"、"自动化迭代"、"AI产品开发"、"SDD"、"eval机制"等。即使用户只是说"帮我用AI写代码"或"怎么让agent干活更靠谱"也应触发。
PDF解析工具,将复杂PDF文档转换为LLM友好的Markdown/JSON格式。适用于:(1) 将PDF转换为Markdown或JSON格式,(2) 提取PDF中的文本、表格、公式、图像,(3) 处理学术论文、技术文档、商业报告的PDF解析,(4) 为RAG应用准备高质量文档数据,(5) 批量处理PDF文件。触发关键词包括:"PDF解析"、"PDF转Markdown"、"PDF转JSON"、"提取PDF表格"、"提取PDF公式"、"MinerU"、"文档解析"、"PDF extraction"、"convert PDF"、"parse PDF"等。