Excel工具
读取、创建、修改和验证 XLSX，支持模板保留、公式重算和错误检查。
git clone --depth 1 https://github.com/XiaoMaColtAI/math-modeling-skill /tmp/excel- && cp -r /tmp/excel-/tools/xlsx ~/.claude/skills/excel-SKILL.md
# Excel 工具
## 原则
- 输入表格只读，输出写入 `PROJECT_ROOT`。
- 普通结果汇总优先 CSV。
- 题目指定 XLSX、需保留公式、多工作表或模板结构时才使用 XLSX。
- 不覆盖题目原始附件和 Skill 文件。
## 读取与写入
```python
import pandas as pd
# 第一行就是数据时必须显式使用 header=None。
data = pd.read_excel("data/input.xlsx", sheet_name=0, header=None)
assert len(data) == 7470, f"行数异常: {len(data)}"
result = pd.DataFrame({"方案": names, "目标值": values})
result.to_excel("results/结果.xlsx", index=False)
```
禁止依赖 `pandas.read_excel()` 默认的 `header=0` 猜测表头，否则第一行数据会被当成列名。未知表头结构或必须精确保留行时使用无隐式推断的读取工具：
```python
from scripts.read_rows import read_excel_rows
rows = read_excel_rows(
"data/input.xlsx",
header=False,
expected_rows=7470,
)
assert rows[0][0] == 399.6747
```
读取后必须核对首行、末行、原始工作表有效行数和题目声明的记录数；行数不符时立即报错，不得静默继续建模。
使用模板时用 `openpyxl.load_workbook()` 打开，写入指定单元格后另存新文件。不要删除未知工作表、命名区域、公式或验证规则。
## 公式重算
`openpyxl` 不计算公式。修改含公式的工作簿后使用 LibreOffice 隔离重算：
```powershell
python scripts/recalc.py "<PROJECT_ROOT>/results/结果.xlsx" 60
```
工具会：
1. 使用唯一临时 LibreOffice 配置；
2. 把重算结果写入临时目录；
3. 检查常见 Excel 错误；
4. 仅在成功后原子替换目标文件；
5. 超时、失败或未生成输出时保留原文件。
DOCX 与 XLSX 共用的 OOXML/LibreOffice 基础代码位于 `../docx/scripts/office/`，本工具不再维护重复副本。
## 检查
- 公式引用和范围正确。
- 工作表名、列名、数据类型和单位正确。
- 已显式声明是否有表头，首行、末行和预期数据行数均已核对。
- 无 `#VALUE!`、`#DIV/0!`、`#REF!`、`#NAME?`、`#NULL!`、`#NUM!`、`#N/A`。
- 结果与代码终端输出和论文表格一致。当用户要求数学建模、建模竞赛、建模分析、代码求解、结果可视化或生成数学建模论文时使用。支持完整三阶段流程、单独执行任一角色，以及在关键节点使用独立 Subagent 进行阶段内质检；默认只启用质检 Subagent，用户可明确选择额外协作。
使用 OpenAlex 与 AnySearch 两个真实数据源并行搜索、交叉匹配和输出可追溯论文元数据。
创建、编辑、校验和转换 Word DOCX，支持把完整 LaTeX 论文转换为 DOCX，以及数学建模论文模板、原生公式、三线表、修订和批注。
Search academic papers via OpenAlex + AnySearch with cross-validation for math modeling references. Invoke when user needs literature search, paper references, or when writing papers requires citations.
Use this skill whenever the user wants to do anything with PDF files. This includes reading or extracting text/tables from PDFs, combining or merging multiple PDFs into one, splitting PDFs apart, rotating pages, adding watermarks, creating new PDFs, filling PDF forms, encrypting/decrypting PDFs, extracting images, and OCR on scanned PDFs to make them searchable. If the user mentions a .pdf file or asks to produce one, use this skill.
Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .csv, or .tsv file (e.g., adding columns, computing formulas, formatting, charting, cleaning messy data); create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; or convert between tabular file formats. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path — even casually (like \"the xlsx in my downloads\") — and wants something done to it or produced from it. Also trigger for cleaning or restructuring messy tabular data files (malformed rows, misplaced headers, junk data) into proper spreadsheets. The deliverable must be a spreadsheet file. Do NOT trigger when the primary deliverable is a Word document, HTML report, standalone Python script, database pipeline, or Google Sheets API integration, even if tabular data is involved.
从官方或内置模板创建、编译和校验数学建模 LaTeX 论文项目，并可配合 DOCX 工具把完整 LaTeX 论文转换为 Word。