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ClaudeWave
Skill1.2k repo starsupdated 3mo ago

market-research

The market-research Claude Code skill conducts systematic research including market sizing estimates, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence gathering. Use it when preparing investment theses, analyzing competitors, building TAM/SAM/SOM models, creating investor profiles before outreach, or stress-testing business arguments with sourced evidence and contrarian perspectives before making strategic decisions.

Install in Claude Code
Copy
git clone --depth 1 https://github.com/xu-xiang/everything-claude-code-zh /tmp/market-research && cp -r /tmp/market-research/.cursor/skills/market-research ~/.claude/skills/market-research
Then start a new Claude Code session; the skill loads automatically.

SKILL.md

# 市场调研(Market Research)

产出支持决策的研究报告,而非流于形式的研究。

## 何时激活(When to Activate)

- 调研市场、类别、公司、投资者或技术趋势
- 构建 TAM/SAM/SOM 估算
- 对比竞品或邻近产品
- 在外联前准备投资者档案(Investor Dossiers)
- 在构建、注资或进入市场前对论点(Thesis)进行压力测试

## 调研标准(Research Standards)

1. 每个重要的断言(Claim)都需要有来源。
2. 优先使用最新数据,并标注陈旧数据。
3. 包含相反证据(Contrarian Evidence)和负面案例(Downside Cases)。
4. 将发现转化为决策建议,而不仅仅是摘要。
5. 明确区分事实、推断和建议。

## 常用调研模式(Common Research Modes)

### 投资者 / 基金尽职调查(Investor / Fund Diligence)
收集:
- 基金规模、阶段和典型支票额度(Check Size)
- 相关的投资组合公司
- 公开论点(Thesis)及近期活动
- 该基金是否匹配的原因
- 任何明显的风险信号(Red Flags)或不匹配项

### 竞品分析(Competitive Analysis)
收集:
- 产品现状,而非营销文案
- 公开的融资和投资者历史
- 公开的增长/牵引力指标(Traction Metrics)
- 分销和定价线索
- 优势、劣势和定位差距

### 市场规模估算(Market Sizing)
使用:
- 来自报告或公开数据集的自上而下(Top-down)估算
- 基于现实获客假设的自下而下(Bottom-up)合理性检查
- 对每一个逻辑跳跃提供明确的假设

### 技术 / 供应商研究(Technology / Vendor Research)
收集:
- 工作原理
- 权衡(Trade-offs)与采用信号
- 集成复杂性
- 锁定(Lock-in)、安全、合规及运营风险

## 输出格式(Output Format)

默认结构:
1. 执行摘要(Executive Summary)
2. 核心发现
3. 影响分析
4. 风险与注意事项
5. 建议
6. 来源

## 质量门禁(Quality Gate)

交付前确认:
- 所有数字均有来源或标记为估算
- 陈旧数据已被标注
- 建议基于证据推导
- 已包含风险和反面观点
- 输出内容能让决策变得更容易
api-designSkill

生产级 API 的 REST API 设计模式,包括资源命名、状态码、分页、过滤、错误响应、版本控制和速率限制。

article-writingSkill

编写文章、指南、博客、教程、时事通讯(Newsletter)等长内容,支持从示例或品牌指南中提取独特的语感语调。适用于需要撰写超过一个段落的精炼文本,尤其是对语气一致性、结构和可信度有较高要求时。

backend-patternsSkill

后端架构模式、API 设计、数据库优化以及 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务端最佳实践。

coding-standardsSkill

TypeScript、JavaScript、React、Node.js 开发的通用编码标准、最佳实践和模式。

content-engineSkill

为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、时事通讯(Newsletters)以及跨平台内容重加工营销活动(Repurposed multi-platform campaigns)创建平台原生的内容系统。当用户需要社交媒体帖子、推文串(Threads)、脚本、内容日历,或将单一源素材清晰地适配到多个平台时使用。

e2e-testingSkill

Playwright E2E 测试模式、页面对象模型(POM)、配置、CI/CD 集成、产物管理以及不稳定测试(flaky test)策略。

eval-harnessSkill

适用于 Claude Code 会话的正规评测框架(Evaluation Framework),实现了评测驱动开发(Eval-Driven Development, EDD)原则

frontend-patternsSkill

React、Next.js、状态管理(State Management)、性能优化(Performance Optimization)及 UI 最佳实践的前端开发模式。