A fast, native RSS reader — plus an agent-facing CLI so your AI agent can read, search and triage your feeds from the shell.
git clone https://github.com/l0ng-ai/papr && cp papr/*.md ~/.claude/agents/Resumen de Subagents
Lo que la gente pregunta sobre papr
¿Qué es l0ng-ai/papr?
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l0ng-ai/papr es subagents para el ecosistema de Claude AI. A fast, native RSS reader — plus an agent-facing CLI so your AI agent can read, search and triage your feeds from the shell. Tiene 484 estrellas en GitHub y se actualizó por última vez 16d ago.
¿Cómo se instala papr?
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Puedes instalar papr clonando el repositorio (https://github.com/l0ng-ai/papr) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar l0ng-ai/papr?
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l0ng-ai/papr aún no ha sido auditado por nuestro agente de seguridad. Revisa el repositorio original en GitHub antes de usarlo en producción.
¿Quién mantiene l0ng-ai/papr?
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l0ng-ai/papr es mantenido por l0ng-ai. La última actividad registrada en GitHub es de 16d ago, con 8 issues abiertos.
¿Hay alternativas a papr?
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Sí. En ClaudeWave puedes explorar subagents similares en /categories/agents, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega papr en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/l0ng-ai-papr)<a href="https://claudewave.com/repo/l0ng-ai-papr"><img src="https://claudewave.com/api/badge/l0ng-ai-papr" alt="Featured on ClaudeWave: l0ng-ai/papr" width="320" height="64" /></a>Más Subagents
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
The agent that grows with you
Java 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.
The agent engineering platform.
Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.