A fast, native RSS reader — plus an agent-facing CLI so your AI agent can read, search and triage your feeds from the shell.
- ✓Open-source license (MIT)
- ✓Actively maintained (<30d)
- ✓Healthy fork ratio
- ✓Clear description
- ✓Topics declared
git clone https://github.com/l0ng-ai/papr && cp papr/*.md ~/.claude/agents/Resumen de Subagents
Lo que la gente pregunta sobre papr
¿Qué es l0ng-ai/papr?
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l0ng-ai/papr es subagents para el ecosistema de Claude AI. A fast, native RSS reader — plus an agent-facing CLI so your AI agent can read, search and triage your feeds from the shell. Tiene 527 estrellas en GitHub y su última actualización registrada es del 2026-09-03.
¿Cómo se instala papr?
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Puedes instalar papr clonando el repositorio (https://github.com/l0ng-ai/papr) o siguiendo las instrucciones del README en GitHub. ClaudeWave también te ofrece bloques de instalación rápida en esta misma página.
¿Es seguro usar l0ng-ai/papr?
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Nuestro agente de seguridad ha analizado l0ng-ai/papr y le ha asignado un Trust Score de 97/100 (tier: Verified). Revisa el desglose completo de comprobaciones superadas y flags en esta página.
¿Quién mantiene l0ng-ai/papr?
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l0ng-ai/papr es mantenido por l0ng-ai. La última actividad registrada en GitHub es del 2026-09-03, con 22 issues abiertos.
¿Hay alternativas a papr?
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Sí. En ClaudeWave puedes explorar subagents similares en /categories/agents, ordenados por popularidad o actividad reciente.
Despliega papr en tu cloud
Lleva este repo a producción en minutos. Cada plataforma genera su propio entorno con variables de entorno editables.
¿Mantienes este repo? Añade un badge a tu README
Pega el badge en tu README de GitHub para mostrar que está auditado por ClaudeWave. Cada badge enlaza de vuelta a esta página y muestra el Trust Score actual.
[](https://claudewave.com/repo/l0ng-ai-papr)<a href="https://claudewave.com/repo/l0ng-ai-papr"><img src="https://claudewave.com/api/badge/l0ng-ai-papr" alt="Featured on ClaudeWave: l0ng-ai/papr" width="320" height="64" /></a>Más Subagents
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
The agent that grows with you
Java 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.
The agent engineering platform.
Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote.